M.2モジュールにおけるドメイン固有アーキテクチャは、パワフルなエッジAIパフォーマンスを実現するために設計された独自のハードウェアアクセラレータ
カリフォルニア州グレーターロサンゼルス、2022年9月29日 - Premio Inc.は、堅牢なエッジコンピューティングおよび組み込みコンピューティング技術におけるグローバルリーダーとして、本日、エッジAIによるワークロード向けハードウェアアクセラレーションに関する主要な利点をベンチマークしたテクニカルホワイトペーパーをリリースしました。このホワイトペーパーでは、M.2ドメイン固有アーキテクチャについて深く掘り下げ、エッジAIアプリケーションにおける特定の機械学習ワークロードで画期的なパフォーマンスをどのように実現しているかを解説しています。詳細はホワイトペーパーをダウンロードしてください。ホワイトペーパーをダウンロードしてください。
「データ量の増加とエッジコンピューティングからのリアルタイム分析の組み合わせにより、AIコンピューティングフレームワークは一般的なCPU/GPUオプションから、共通のM.2標準を使用するドメイン固有アーキテクチャに基づいた特殊なアクセラレータへと移行しています」と、Premioの製品マーケティングディレクターであるダスティン・シーツーは述べています。「今日市場に出回っている最新のAIモジュールの中には、従来のオプションよりも小型で電力効率が高いため、ファンレスエッジコンピューターにとって非常に有益なものもあります。」
ここでM.2フォームファクタアクセラレータが、データ集約型アプリケーションにおけるパフォーマンスの障壁を取り除くために活躍します。強力な設計オプションであるM.2アクセラレータは、システムアーキテクトにAIワークロードの正確な要件に合致するドメイン固有の価値を提供します。CPU/GPU技術を使用する同等のシステムと比較して、M.2ベースのシステムは推論モデルをはるかに高速かつ効率的に管理できます。これらの改善は、困難な非伝統的なシナリオでより多くのシステムが展開され、目的別に構築されたシステムが計り知れない機会を提供する、頑丈なエッジに最適な革新的なシステム設計を推進しています。
「汎用組み込みコンピュータと、計算、ストレージ、接続性において推論アルゴリズムのバランスを取るように設計されたコンピュータとの間には明確な差別化があります」とシーツーはさらに述べています。「これらすべての要素は、環境上の課題がシステムのパフォーマンスに有害となるような過酷な環境でも、データ生成ポイントに近いワークロードを効果的に統合するために不可欠です。
このホワイトペーパーでは、最大26 TOPSの性能を発揮し、通常2.5ワット未満の消費電力しか必要としないコンパクトなエッジAIアクセラレーターであるHailo-8™プロセッサーに焦点を当てています。エッジAI導入では、低電力のHailo-8™モジュールと産業グレードのPremio推論コンピュータを統合し、推論分析と物体検出のワークロードをリアルタイムで処理できます。
PremioのAIエッジ推論コンピュータまたはエッジAIパフォーマンスアクセラレーションの詳細については、www.premioinc.comをご覧いただくか、埋め込みコンピューティングの専門家 (sales@premioinc.com) にお問い合わせください。
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Premio, Inc.について
Premioは、エッジからクラウドまでのコンピューティング技術を専門とするグローバルソリューションプロバイダーです。当社は、30年以上にわたり、複雑で高度に専門化された要件を持つ企業向けに、非常に信頼性の高い世界クラスのコンピューティングソリューションを設計・製造しています。当社のエンジニアリング専門知識とアジャイルな製造は、組み込みIoTコンピュータ、堅牢なエッジコンピュータ、HMIディスプレイ、HPCストレージサーバにおける技術的限界を押し広げています。Premioは、米国、台湾、マレーシア、ドイツの戦略的な拠点から、堅牢な製品エンジニアリング、迅速な市場投入、無制限の製造透明性を提供しています。詳細については、当社のウェブサイト (https://premioinc.com/) をご覧ください。