Case Study

自動検査のためのAI GPUコンピューティングは、品質管理業務を変革し、複雑なビジョンアルゴリズムを実行し、ワークロードを統合します。

より高度な自動化機能により、精密な物体検知と自動検査が再定義されています。

不安定な製造環境下でAIと機械学習を活用する方法を詳しく解説。

PremioのRCO-6000-CFLシリーズの堅牢型コンピュータは、デュアルSIM接続と、選択可能なI/Oポートが特徴です。

鉄道車両のコンピューティングシステムは、本質的に複雑でミッションクリティカルであり、鉄道信号は貨物列車と旅客列車を鉄道網で安全に運行する上で主導的な役割を果たしています。Premio, Inc. のプロダクトマーケティングディレクターであるダスティン・シートゥー氏は、鉄道車両と鉄道制御ハブの間で大量のデータが確実に効率的に送信されるため、レイテンシのないデータ処理が不可欠であると述べています。

リアルタイムで高性能なデータにより、帯域幅、遅延、クラウドのリソースといった課題が解消されます。

厳しい設定では、リアルタイム処理を活用して、機械学習とAIの新たなレベルを推進しています。

ある主要なLiDARセンサープロバイダーは、スマート監視システムの一部としてLiDARセンサーを管理するために、Premioの産業用IoTゲートウェイソリューションを利用しました。続きを読む

北欧を拠点とする大手バス・輸送会社が、当社の頑丈な産業用PCと電源点火感知機能を導入するため、Premio Inc.と提携しました。詳しくはこちら

Premioは、コンピュータービジョンソフトウェア企業と提携し、最先端の堅牢なエッジコンピューターを活用して、画像検出および欠陥防止のためのニューラルネットワークを学習させています。

米国の主要トラックメーカーが、自律型ルーティング機能を強化するためにPremioの堅牢なコンピューティング技術をどのように選定・導入したかを示すケーススタディ。

今日の鉱業エコシステムは、効率を最大化するように設計された複雑なテクノロジーネットワークに依存しています。Premioがいかにして、世界の主要な鉱山設備サプライヤーと協力し、遠隔鉱山制御のためのカスタマイズされた堅牢なソリューションを提供したかをご覧ください。

鉄道車両の組み込みコンピュータは、その性質上、複雑でミッションクリティカルであり、鉄道信号システムは貨物列車や旅客列車が鉄道網を安全に走行するための鍵となります。Premioがいかにして設計上の課題を克服したかをご覧ください。

Premioのキオスクコンピュータが、ある大手自動販売機企業が北米全土のキオスク端末に数千台の産業用コンピュータを導入するのをどのように支援したかについての事例紹介です。

このブログ投稿は、当社のパートナーに捧げるとともに、産業用コンピューティングにおける31年間の最も人気のある導入事例とアプリケーション事例のいくつかを紹介しています。

Premioは、CIOReviewによって「2019年最も有望な製造ソリューションプロバイダー20社」の1つとして認められました。Premioがどのようにターンキーコンピューターハードウェアエンジニアリング、製造、およびグローバルサポートを提供できるかについて詳しくはこちらをご覧ください。

Premioの堅牢な組み込みコンピュータが、商業栽培技術向けのデータ分析を可能にする高密度IoTセンサーネットワークの基盤プラットフォームとしてどのように機能するかについて、このアプリケーション事例をお読みください。

キオスクにさらに多くのデバイスを接続できる、拡張性の高いより優れたコンピューターソリューションをお探しですか？Premioの産業用ファンレスミニPCが、お客様のビジネスアプリケーションをより良くサポートする最適な選択肢である理由をご覧ください。