Premioは、新進気鋭のコンピュータービジョンソフトウェア企業と提携し、その最も先進的な堅牢なエッジコンピューターを活用して、画像検出のニューラルネットワークをトレーニングしています。
課題
- 水産加工工場に適用された手動プロセスは、非効率的で問題がありました。
- 手作業による判断は主観性が高く、品質評価の一貫性に欠けていました。
- スタッフは工場に入る魚の量に対応できず、滞留が発生し、商品が腐敗する可能性がありました。
- 手作業による迅速な物体カウントは、間違いを犯しやすいです。
- これらのプロセスを自動化するためのソフトウェアアルゴリズムを展開するには、強力なハードウェアソリューションが必要でした。
ソリューション
- Premioの先進的で堅牢なエッジコンピューターは、能力とコストの適切な組み合わせを提供しました。
- システムのグラフィックエンジンは、ネットワークエッジでの深層学習と推論を可能にします。
- 多面的な視覚データにより、品質と数量の両方について専門的な評価が可能です。
- 手作業を自動化することで、一貫性、スピード、精度を確保できます。
メリット
- 協調的なアプローチにより、他の市場にも拡張可能な適切なソリューションが生まれました。
- ニューラルネットワークは、新しいデータでシステムをトレーニングおよび再トレーニングし、効率向上と継続的な改善を実現します。
- 堅牢なシステム設計は、産業用コンポーネントの拡張ロードマップを活用し、システムの長寿命を保証します。
- 要素に耐えるように構築された堅牢なシステムにより、環境要件と変動に容易に対応できます。
- 人間の関与を減らすことで、プロセスを合理化し、効率を確保します。
- スタッフはよりやりがいのあるタスクに再配置され、スキルを活用して会社と個人の成長を促進し、仕事の満足度を高めます。
会社概要
顧客はチリを拠点とするコンピュータービジョン企業で、非常に正確な物体検出を可能にする人工視覚アルゴリズムを開発しています。同社の技術により、組織はこれらのアルゴリズムをリアルタイムプロセスに適用し、戦略的な意思決定を大幅に改善する魅力的なデータを収集できます。このソフトウェアは、詳細な品質評価と高精度の数量推定に特に適しています。人工知能、推論分析、コンピュータービジョンシステムの展開を可能にする同社は、これまで多くの人員、時間、専門知識、費用を必要としていた困難なタスクの自動化をリードしています。
課題
Premioの顧客の核となる強みは、インテリジェントアプリケーション向けのソフトウェアアルゴリズムの設計にあります。同社は食品加工工場と協力して、数量および品質管理の取り組みを刷新していました。推論（本質的には古いロジックから新しいロジックを作成すること）を活用することで、ソフトウェアは魚の切り身の数をより効率的に数え、品質を評価することができました。これらのタスクはこれまで手作業で行われており、数え間違いや品質管理の問題を引き起こしていました。
プロジェクトマネージャーは次のように述べています。「チリではサケが豊富に獲れ、この国にとって大きなビジネスです。当社の主要な魚販売業者である顧客は、サケの加工を定量化および適格化するために使用していた手作業に代わる効率的な代替手段を探していました。サイズ、色、透明度などの特徴を含む外観は、価格決定と流通計画を左右します。しかし、人間の労働力には限界があり、毎日入荷する10万匹の魚を効果的に管理するには不十分でした。彼らが当社に来たとき、当社のソフトウェアを搭載した深層ニューラルネットワークが、彼らが求めているソリューションになるかもしれないと確信しました。」
しかし、Premioの顧客は、ソフトウェアを高速で実行し、高性能なニューラルネットワークを提供するためには、堅牢性が実証され、産業環境で機械学習アルゴリズムを実行できる製品を持つハードウェア専門家と提携する必要があることを知っていました。目の前のタスクの迅速なペースと大規模な規模に対応するため、顧客はエッジコンピューティング（クラウドの代替であり、データソースの場所またはその近くでコンピューティングが実行される）を介してソフトウェアのリアルタイム機能を向上させることに大きな価値を見出していました。エッジコンピューティングは、レイテンシ、プライバシーとセキュリティ、帯域幅に好影響を与え、工場が生産目標を達成し、場合によっては上回るのに役立つでしょう。
ソリューション
顧客は適切なソリューションを求めていくつかのハードウェアベンダーにアプローチしましたが、
能力とコストに大きなばらつきがあることを発見しました。同社は、理想的な産業用PCのパフォーマンスを設計および提供できるハードウェアパートナーを見つけるために深く掘り下げる必要があることを認識しました。ソフトウェアの能力を引き出すために必要な統合GPUおよびグラフィックスカードを提供するソリューションは、すぐには入手できませんでした。最終的に顧客は、堅牢なハードウェアを専門とするグローバルソリューションプロバイダーであるPremioとつながりました。Premioは、推論分析用に最適化でき、過酷な条件下でも効率的かつ安全に動作できる製品を提供していました。
顧客の野心的な目標と基本的な基準を満たすため、Premioは、強力なサポートGPUを備えた先進の堅牢なエッジコンピュータであるVCO-6020-1050TIを推奨しました。この堅牢なコンピュータは、強力なグラフィックエンジンを活用して、ネットワークエッジでのディープラーニングと推論分析を可能にします。また、人間よりも速く、より確実に、入力データに基づいてリアルタイムの識別と意思決定をサポートします。PremioのAIおよび機械学習における専門知識、そしてその堅牢なコンピュータが独自のパフォーマンスと環境要件をすべて満たしていることに感銘を受け、顧客はハードウェアベンダーを選択し、協業を開始しました。当初からプロジェクト全体を通して、Premioの迅速な営業およびサポートチームは、エンドユーザーの独自のIIoTコンピューティング課題に耳を傾け、最も適切な解決策を考案することに強いコミットメントを示しました。
物体検出が結果にどのような影響を与えるかを深く理解した上で、Premioは、すべての視覚データが継続的にシステムに供給されるニューラルネットワークの最適なトレーニングのためのソリューションを設計しました。ここでは、包括的なトレーニングと再トレーニングが行われ、望ましい結果を達成するためにデータが洗練され、磨かれます。ニューラルネットワークを継続的に調整して、物体（魚）を認識するように教えることで、システムはその属性を解析します。最も効率的なアルゴリズムが達成されると、それは堅牢なエッジに派遣されたコンピューターに展開されます。漁船から直接魚が来るため、システムが衝撃、振動、温度変化、および海水への露出に耐えることが不可欠でした。これにより、環境性能が堅牢なエッジコンピューターの展開にとって重要な触媒となりました。
メリット
PremioのVCO-6020-1050TIは、ハードウェアと顧客の
ソフトウェアアルゴリズムを組み合わせることで、人間の目よりも効率的に複雑な視覚タスクを処理します。これらのシステムには、プログラムされたセンサー、ソフトウェアアルゴリズム、および高速で画像を分析できるCPUとGPUの計算能力が含まれています。x86プロセッサにおける高速な計算能力と強力なリアルタイムグラフィックアクセラレータにより、この産業用PCはプラントの人員よりも高速かつ正確な結果を提供できます。その結果、生産性と効率が大幅に向上しました。
Premioの産業用GPUコンピュータと顧客のソフトウェアは、意思決定アルゴリズムを生成するためにニューラルネットワークを訓練する形でAIパフォーマンスを提供します。そして、それらのアルゴリズムを適用して、困難な産業環境で迅速かつ正確な意思決定を行います。工場の人員がリアルタイム情報を使用してより多くの情報に基づいた意思決定を行えるようになったことで、食品の品質の偏差を、人間の監視のみの場合よりも迅速かつ正確に特定できるようになり、安全性と効率性が向上しました。
「Premioが、私たちだけでなく、エンドクライアントともプロフェッショナルな関係を築いたことに感銘を受けました。Premioの担当者は親しみやすく、迅速に対応してくれたため、コミュニケーションは非常にスムーズでした」と、プログラムマネージャーは語っています。「クライアントの目標を正確に把握し、当社のアルゴリズムがどのように機能するかを深く理解した上で、Premioは堅牢な産業用コンピューターの設計を投入し、結果を出しました。今日、当社の工場はより効率的に稼働しており、経営陣は将来的に当社の技術でさらに何ができるか尋ねてきています。」
適切なハードウェアが導入されたことで、Premioの顧客は事業拡大の準備が整い、食品加工・製造だけでなく、品質評価や数量計算が収益に影響を与えるあらゆる分野で産業プロセスの自動化を変革する態勢が整いました。
より多くの企業が、単調だが価値の高いタスクを自動化するために機械学習を取り入れるにつれて、より合理化された業務という目標を達成するのに役立つソリューション（ハードウェアとソフトウェアの両方）を探しています。製品やサービスが品質または数量の検出を必要とするあらゆるビジネスは、このようなテクノロジーから大きな恩恵を受けることができます。エッジでの物体検出ソフトウェアの力を活用するには、これらのアルゴリズムを実現し、企業のさらなる成功を導く堅牢な産業用コンピューターが必要です。
