Case Study

PremioのDINレールファンレス組み込みコンピュータが、産業用製造システム向けに、コンパクトで堅牢かつ準拠した制御をどのようにサポートしているかをご覧ください。

コンパクトで堅牢なエッジコンピューティングが、要求の厳しい現場環境で安全で信頼性の高いモバイル軍事ネットワークをどのようにサポートしているかを探る。

概要  公益事業業界全体で、空撮点検プログラムは、老朽化するインフラや異常気象に直面する送電網および配電網を維持するために不可欠となっています。公益事業に特化した地理空間分析プロバイダーは、航空機運用中に取得された膨大な量の検査データを処理し、オフロードするための信頼性の高い方法を必要としました。Premioの堅牢なエッジコンピューティングプラットフォームは、振動の多い飛行環境で継続的なデータ取得を維持するために必要な性能、回復力、および柔軟性を提供しました。    課題 振動下で継続的な高スループットデータ処理を維持するためのCPU安定性が不十分であった  多カメラペイロードデータのバックホールを処理するための高速ネットワークが限られていた  現場での迅速なデータローテーションと保護のための安全で取り外し可能なストレージが不足していた  飛行運用中の航空機への取り付けスペースが制限され、電源条件が不安定であった  空中展開のための環境耐久性とUL認定安全性の要件  ソリューション  Premioの堅牢なエッジコンピュータ（RCO-6000-RPL）  Intel X710 10GbEネットワーキング拡張のサポート  ロック式キャニスターベイ付きホットスワップ対応NVMeストレージ  点火制御付き9～48V DC広範囲入力  衝撃、振動、UL準拠の拡張温度動作  利点  収集から分析までのデータ処理の高速化  振動や衝撃下での信頼性の高い機内操作  空輸統合と電源管理の簡素化  会社概要  この組織は、送電網と配電網をサポートする公益事業の検査と植生管理プログラムのための地理空間分析を専門としています。高度な空中画像処理ワークフローは、高スループットのデータ取得とイベント後の電力線評価を組み合わせることで、グリッドの信頼性を向上させています。継続的な革新は、堅牢でミッション対応のコンピューティングプラットフォームにより空中データ運用を拡張することに焦点を当てています。    課題  飛行中のCPU性能維持  複数のカメラペイロードからの連続的なデータ取り込みは、処理の安定性に大きな負荷をかけました。標準的なシステムでは、絶え間ない振動や乱気流の下で安定した性能を維持するのに苦労しました。長時間の飛行任務中に途切れることのないデータ取得を確実にするために、より回復力のあるCPUアーキテクチャが必要とされました。  高スループットデータバックホールの管理  マルチストリーム画像処理は、各フライト後に迅速に転送する必要がある大量のデータセットを生成しました。既存のネットワークインターフェースはオフロード中にボトルネックを発生させ、分析ワークフローを遅らせました。検査スケジュールを維持するためには、高帯域幅で光ファイバー対応のネットワークが不可欠でした。  フィールドストレージの保護とローテーション  運用チームは、データセキュリティを損なうことなく、ミッション間でストレージメディアを迅速に交換する必要がありました。従来の固定ストレージ設計では、輸送中のダウンタイムとリスクが増大しました。ロック機能付きホットスワップ可能なストレージは、効率的なフィールド運用に不可欠でした。  航空機の制約に適合  航空機への搭載は限られた取り付けスペースと不安定な電源供給を提供しました。システムは、コンパクトで電力効率が高く、広範囲のDC入力に耐えられる必要がありました。予測可能な起動およびシャットダウン動作のためには、点火ベースの電源制御も必要でした。  環境および安全要件への適合  空中展開では、機器が温度変動、衝撃イベント、および絶え間ない振動にさらされました。運用承認には、エンタープライズ安全認証が義務付けられていました。プラットフォームは、UL準拠基準を満たしながら、過酷な飛行条件に耐える必要がありました。    ソリューション  堅牢なエッジコンピューティング基盤  展開の中心となるのは、Premioの堅牢なエッジコンピューター（RCO-6000-RPL）です。ソケット式の第12世代および第13世代Intel Coreプロセッサーは、35W TDPで動作し、継続的なデータ取得のために安定した効率的な性能を提供します。堅牢なシャーシは、信頼性を損なうことなく、空中での振動や衝撃に耐えるように設計されています。  高帯域幅10GbE接続  このシステムは、マルチカメラデータストリームをリアルタイムで処理するためにIntel X710 10GbE拡張をサポートしています。この高速パイプラインは、飛行中の迅速な取り込みを可能にし、ミッション後のデータオフロードを高速化します。その結果、大量のデータセットがエッジからダウンストリームのストレージおよび分析プラットフォームにシームレスに移動します。  ホットスワップ可能で安全なストレージ  モジュラー型のNVMeとロック付きキャニスターベイにより、チームはミッション間でストレージメディアを迅速に交換できます。機密性の高い検査データは、輸送中および取り扱い中に保護されたままです。この設計により、データセキュリティを維持しつつ、飛行間の所要時間を大幅に短縮できます。  航空機対応の電源設計  広範囲の9～48V...

自動化装置メーカーが、コンパクトでファンレスの産業用PCを導入し、制御アーキテクチャを最新化した事例をご覧ください。

現代の水道システムには、基本的な制御以上のものが求められます。つまり、信頼性、接続性、拡張性が必要です。  過酷な環境、リモートサービス、および将来を見据えたエッジ分析向けに設計された産業用タッチスクリーンHMIを使用して、グローバルな水技術プロバイダーが、プール、住宅、商業システム全体でHMIプラットフォームを標準化した方法をご覧ください。  堅牢な設計、柔軟なI/O、リモート管理が、水道インフラ全体でダウンタイムとメンテナンスコストの削減にどのように役立っているかをご覧ください。 

See how Premio’s rugged GPU-ready machine vision computer enables real-time AI processing, sensor fusion, and reliable onboard intelligence for autonomous shuttle deployments.

PremioのKCOシリーズはその性能が乳がんの3Dトモシンセシスを手掛けるあるOEMの要件を満たしました。直面した課題と、OEMの期待に応えるための顧客中心のアプローチをご覧ください。

概要  半導体製造の ペースの速い 世界では、精度、稼働時間、自動化の効率性が、生産を加速させるか停滞させるかを 決定します 。複数の製造工場を 運営する 世界的な半導体メーカーは、AIワークロードを実行し、従来の設備と連携し、複数のサイトに 拡張できる 統合コンピューティングプラットフォームを 求めていました  PremioのIP65定格産業用タッチスクリーンコンピュータと堅牢なエッジコンピューティングソリューションは、複数の施設で運用を標準化し、高度な自動化イニシアチブを安全にサポートするために必要な性能、信頼性、モジュール式接続性を提供しました。  課題  AI推論と厳密な制御ループ実行のためのCPU処理能力の制限  複雑な自動化と分析を加速するために必要なGPUサポートの不足  多様な機器におけるRJ45およびM12 LAN要件が混在することによる接続性の制約  工具側での設置スペースが狭く、コンパクトな産業用ハードウェアが必要  半導体環境での安全性と認定のためのUL準拠要件  ソリューション  Premioの堅牢なファンレス産業用エッジコンピュータ（RCO-6000-RPL-2）  要求の厳しいAIタスク向けにオプションのディスクリートGPUアクセラレーションを備えたスケーラブルなIntel Core CPU性能  従来の機器と最新の機器の両方に対応するRJ45およびM12接続を可能にするモジュラーLAN拡張  安全でシームレスな工具側操作のためのリモート電源制御端子との24V DC電源統合  振動耐性と幅広い温度信頼性のために設計された強化された機械設計  メリット  製造装置の安定化が速くなり、スループットが向上  複数の製造拠点でのシステム標準化を簡素化  リモートメンテナンスと電源制御によるダウンタイムの削減  企業概要  複数の サイトで 製造事業を展開する世界的な半導体メーカーは、正確かつ効率的な生産を通じて高度なマイクロエレクトロニクスを提供することに注力しています。同社は、一貫した歩留まりと運用信頼性を確保するために、自動化と 高性能 コンピューティングの活用に優れています。今後の方向性としては、製造ネットワーク全体で回復力を向上させながら生産量を拡大するために、エッジでのAI導入を 増やすことに 重点を置いています。  課題  AIと制御のためのCPU性能不足  厳密な自動化ループとAI推論タスクには、既存のハードウェアがサポートできる以上のCPUヘッドルームが 必要でした 。エンジニアは、熱スロットリングなしで決定論的な処理が可能なプラットフォームを 求めていました 。ワークロードが 増加するにつれて 、製造ツールのスループットを 維持する ために 高性能 アーキテクチャの必要性が 不可欠になりました  GPUアクセラレーションの必要性  予測制御と検査に使用される高度な分析と機械学習モデルには、ディスクリートGPUサポートが 必要でした 。従来のシステムには、最新のGPUを効率的に統合する機能が ありませんでした 。GPUアクセラレーションがなければ、メーカーはサイクルタイムの延長と工場現場での洞察生成の低下というリスクを 抱えることになります  混合LAN接続要件  製造環境には、それぞれ異なるインターフェース規格を持つ従来の機器と新しい機器の 両方が 含まれていました。特定のツールには、堅牢なM12コネクタが 必要でしたが 、他のツールには高密度RJ45ポートが 必要でした 。ツール側のインフラを再設計することなく、多様なマシン間で通信を統合するには、柔軟なLANソリューションが 不可欠でした  工具側の取り付け制約  工具側エンクロージャ付近のスペースは非常に限られており、コンパクトでありながら堅牢な産業用コンピュータが 必要でした 。エンジニアは、高性能を 維持しつつ 、事前に定義された取り付けゾーン内に収まるソリューションを 必要としました 。また、生産を 中断することなく 、メンテナンスのためにハードウェアにアクセスできる必要がありました。  UL安全要件  認定プロセスでは、すべてのコンピューティングハードウェアが電気的および操作上の安全性についてUL準拠を 満たす必要がありました 。 以前の デバイスは、不完全なドキュメントや不十分な認定により遅延を 引き起こしました 。UL準拠のプラットフォームは、複数の製造サイトでの導入を 合理化する ために 不可欠でした  ソリューション  Premioの堅牢な ファンレス 産業用エッジコンピュータ (RCO-6000-RPL-2)  メーカーは、 PremioのRCO-6000-RPL-2を 各製造工場のコア産業用コンピューティングプラットフォームとして 標準化しました 。このシステムは、工具側のキャビネットに導入され、過酷な半導体環境でAI、制御、データ処理ワークロードを 確実に 処理します。 ファンレス 構造とモジュール設計により、性能を 低下させること なく連続運転をサポートしました。  スケーラブルなCPUおよびGPU性能  Intel CoreプロセッサとRTX 4000 Ada SFF GPUのサポートにより、このプラットフォームはリアルタイム推論と高度な制御アルゴリズムに必要なコンピューティング密度を 提供しました 。AIモデルは、大量のデータをクラウドに送信することなくエッジで実行できました。エンジニアは、自動化要件の増加に応じてコンピューティングリソースを スケーリングする 柔軟性を 得ました  モジュラーRJ45およびM12 LAN接続  モジュール式LANカードは、レガシーと最新のツールインターフェースの両方とのシームレスな統合を可能にしました。RCO-6000-RPL-2は、コネクタタイプに関係なく、センサー、コントローラ、メカトロニクスシステムに直接接続されました。この柔軟性により、外部アダプタの必要性がなくなり、工場現場での配線が簡素化されました。 ...

堅牢なパフォーマンスとリアルタイムのインテリジェンスを備えた産業用AI推論コンピューターが、自律型飛行場運用をいかに変革しているかをご覧ください。

このケーススタディでは、産業グレードのファンレスPCが、要求の厳しい機械的環境において、小型の自律型パッケージングシステムがどのようにして信頼性の高い性能、拡張された接続性、および長期的なスケーラビリティを達成できたかについて考察します。

このケーススタディで、工業用コンピューティングがいかに実世界の信頼性と効率性をもたらすかをご覧ください。ある大手産業機器メーカーは、過酷な埃の多い環境向けに設計された堅牢なワークステーションソリューションであるPremioの産業用タッチスクリーンコンピュータを導入することで、倉庫業務の信頼性を向上させました。

航空宇宙エンジニアが、強力なオンプレミス・エッジコンピューティングでモバイル検査ワークフローをいかに近代化しているかをご覧ください。