はじめに
精密性、信頼性、リアルタイムのデータ処理が不可欠であるロボット支援手術の世界では、手術機器を支える技術基盤も同様に高度でなければなりません。よりスマートで、より速く、より柔軟な手術システムの需要が高まるにつれて、メーカーは、厳しく規制されたミッションクリティカルなワークフローを中断することなく、コンピューティング能力を近代化するというプレッシャーに直面しています。
ある世界的リーディング企業は最近、大きな転換期を迎えました。製品ポートフォリオの拡大と、より複雑なコンピューティングワークロードへの移行に伴い、レガシーシステムを中心に構築された既存のインフラストラクチャが、イノベーションと拡張性を制限していることを認識しました。このケーススタディでは、同社が Premio Inc. と提携し、現在の製造ニーズと長期的なビジョンの両方に合致する、産業グレードの将来対応型コンピューティングソリューションをどのように導入したかを探ります。
企業について
カリフォルニアに本社を置くこの企業は、ロボット支援による低侵襲手術装置の分野で最も有名なパイオニア企業の1つです。そのプラットフォームは世界中の病院に導入され、手術の成果を改善し、回復時間を短縮し、手術の精度を高めるのに役立っています。研究開発中心の文化と医療機器製造ライフサイクル全体にわたる深い統合により、同社は常に、そのイノベーションの軌跡に対応できる技術パートナーを求めています。
その成功の中核にあるのは、リアルタイム診断、精密組立、ロボットシステムと機器の検証テストを含む高度な製造プロセスです。
課題
- 旧式のシステム（第10世代 Intel®）では、最新のワークロードに対応できませんでした。
- 既存のベンダーはリードタイムが長く、コストも高かった。
- 将来のGPUアップグレードのためのモジュール性がありませんでした。
- 周辺機器の多い製造設定に必要なネイティブUSBポートが不足していました。
ソリューション
- 第13世代 Intel® Core™ プロセッサーを搭載した RCO-6000 シリーズ を導入
- 将来のGPU統合のためのEDGEBoost ノードを備えたモジュラーアーキテクチャ
- USB要件を満たすために、4ポートUSB EBIOモジュールを追加
- カスタムBIOSサポートと実地でのローカルエンジニアリング（LA/SF）
利点
- 簡単なGPUアップグレードパスで将来性に対応
- より高速なパフォーマンスとワークロード処理
- リードタイムの短縮と総所有コストの削減
- サードパーティ製ハブを使用しない安定したUSB接続
- 迅速なエンジニアリングとサポートの対応のための現地サポート
課題
同社の最先端の製品ポートフォリオにもかかわらず、製造自動化、テストリグ、品質管理に使用される社内コンピューティングシステムは、主に第10世代Intel® Core™プロセッサーを利用した古いハードウェアプラットフォーム上に構築されていました。これにより、いくつかの制限が生じました。
- パフォーマンスのボトルネック：テストと検証のためのソフトウェアアプリケーションがますます複雑になり、既存システムの能力を上回るようになりました。
- ベンダーの制約：既存のコンピューティングサプライヤーは、リードタイムが長く、1ユニットあたりのコストが高く、調達と展開の非効率性を招いていました。
- モジュール性の欠如：将来GPUアクセラレーションにアップグレードするには、システム全体の見直しが必要となり、不必要なコストと時間の遅延が発生しました。
- USBポートの制限：同社の製造プロセスでは、多数の同時USB接続が必要でしたが、現在のシステムでは信頼性の低いサードパーティ製ハブなしではサポートできませんでした。
同社は、差し迫ったニーズを解決するだけでなく、長期的な拡張性と適応性を可能にする戦略的なハードウェアの刷新を必要としていました。
ソリューション
いくつかの代替案を評価した後、同社は次世代のコンピューティングインフラストラクチャの基盤として Premio の RCO-6000 シリーズ産業用コンピューターを選択しました。第13世代 Intel® Core™ プロセッサーを搭載したこのシステムは、製造環境に必要な即座のパフォーマンス向上を実現し、将来のアップグレードのための明確なパスを提供しました。
GPUアクセラレーションは初期導入の一部ではありませんでしたが、RCO-6000のモジュラー設計により、同社は将来的にEDGEBoostノード（EBND）を使用してGPU機能を容易に追加でき、ワークロードの進化に応じて完全に新しいシステムに再投資する必要がなくなります。広範囲なUSB接続の必要性に対応するため、Premioは4ポートUSB EDGEBoost I/O（EBIO）モジュールをシステムに直接統合し、外部ハブに頼ることなく周辺機器の多い操作にネイティブで対応しました。
Premioはまた、カスタムBIOSサポートを提供し、システムの動作を同社独自の検証および統合ワークフローに合わせました。ロサンゼルスとサンフランシスコの現地エンジニアリングチームの支援を受け、Premioは導入全体を通じて、迅速な構成、テスト、および生産準備の加速に貢献しました。
利点
PremioのRCO-6000モジュラーコンピューティングプラットフォームを導入することで、同社はいくつかの測定可能で戦略的な利点を実現しました。
将来を見据えたアーキテクチャ - モジュラー設計により、同社はコンピューティングユニット全体を交換することなく、GPUやその他のアクセラレータを後から統合でき、設備投資を保護し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
パフォーマンスの向上 - 第13世代Intel® Core™プロセッサーへの移行により、システム応答時間が短縮され、アプリケーションのパフォーマンスが向上し、並列タスク処理が改善されました。
リードタイムの短縮、TCOの削減 - Premioの米国拠点の統合と柔軟なサプライチェーン戦略は、既存ベンダーと比較してリードタイムを短縮し、大量注文においてより競争力のある価格設定を提供しました。
USB周辺機器の安定性 - EBIOによる専用USB拡張により、同社はコンシューマーグレードのUSBハブに関連するボトルネックと信頼性の低さを解消しました。
実地での現地サポート - Premioが近くにあることで、よりアジャイルなパートナーシップが可能になり、テスト、ファームウェアの調整、迅速な展開が迅速化され、既存の製造プロセスへの影響を最小限に抑えることができました。
結論
外科的イノベーションの世界では、時間は生命であり、コンピューティングパフォーマンスはミッションクリティカルです。Premioの堅牢でモジュラー型で将来対応型の産業用コンピューティングソリューションにより、同社は柔軟性や予算を犠牲にすることなく、社内インフラストラクチャを近代化することができました。このパートナーシップは、今日の課題を解決するだけでなく、GPU搭載マシンビジョン、AI駆動型診断、製造ライン全体のより深い自動化など、明日の進歩のためのプラットフォームを創出しました。