PremioのDINレールファンレス産業用コンピュータで海洋ベースの再生可能エネルギーシステムを稼働させる

 


 

概要

海洋再生可能エネルギーシステムが従来のパイロットプロジェクトを超えて進歩するにつれて、洋上波力プラットフォームには、過酷な環境下でも確実に動作できるインテリジェントなエッジ制御が求められています。ブイベースのエネルギー変換システムを開発しているカリフォルニアを拠点とする波力エネルギーのスタートアップ企業は、リアルタイム制御アルゴリズム、サブシステムネットワーク、および洋上接続を管理するためのコンパクトで堅牢な産業用コンピュータを必要としていました。PremioのDINレールファンレス組み込みコンピュータ、DCO-1000-ASLシリーズが、次世代海洋エネルギーイノベーションを駆動するために必要な性能と耐久性を提供した経緯をご覧ください。 

  

課題

  • リアルタイム適応型波力エネルギー制御のための限られたマルチコア処理性能 
  • 海洋アクチュエータおよび組み込みコントローラを統合するためのデュアルCANインターフェースの要件 
  • 洋上テレメトリーおよびリモート診断のための必須の4G/LTE接続 
  • オンボードサブシステムを接続するための4つの高帯域幅2.5GbE LANポートの必要性 
  • 過酷な海洋展開のためのGPS機能と認定された産業用耐久性への要望 

  

ソリューション

  

メリット

  • 信頼性の高い洋上エッジインテリジェンス 
  • 4G/LTEによる安全なリモート監視 
  • スケーラブルな海洋対応ネットワークアーキテクチャ

 

会社概要

カリフォルニアに拠点を置くこの企業は、海の動きを信頼性の高い電力に変換する高度なブイベースの波力エネルギー変換システムを開発しています。同社のエンジニアリングチームは、動的な海洋条件下で効率を最大化するように設計されたインテリジェント制御プラットフォームを専門としています。パイロットプログラムの拡大に伴い、同社は商業エネルギー生産のためのスケーラブルな洋上再生可能インフラストラクチャの推進を続けています。

 

課題

リアルタイムエッジ処理要件

波力エネルギー変換は、運動データ、負荷フィードバック、および電力調整信号の連続的な解釈に依存しています。ブイのオンボードコントローラは、遅延なしにリアルタイムで適応制御アルゴリズムを実行する必要があります。処理性能が不十分だと、エネルギー変換効率とシステムの応答性に直接影響します。

確定的なCANベースのサブシステム制御 

海洋アクチュエータと組み込み制御モジュールは、確定的なCAN通信に依存しています。重要な制御ロジックを監視システムから分離するために、2つの独立したCANチャネルが必要でした。ネイティブCANサポートがない場合、外部コンバータは、湿気にさらされる洋上エンクロージャ内で追加の配線複雑性と潜在的な故障箇所をもたらします。

洋上4G/LTE接続

波力エネルギーブイは有線インフラの範囲外で動作するため、セルラーバックホールはミッションクリティカルです。運用テレメトリーを送信し、ファームウェアアップデートを受信し、陸上監視センターからリモート診断を可能にするには、4G/LTE接続が必須でした。接続が失われると、システムパフォーマンスと資産健全性の可視性が低下します。  

高帯域幅ネットワーク統合

波力プラットフォームは、電力調整ユニット、センサーアレイ、安全コントローラ、および診断モジュールを統合します。外部スイッチなしでセグメント化されたスケーラブルなオンボードネットワークを作成するには、4つの2.5GbE LANポートが必要でした。イーサネット容量が限られていると、展開規模が拡大するにつれて将来のサブシステム拡張が制限されます。  

産業用耐久性と環境規制への準拠

洋上展開では、電子機器が振動、塩分、温度変動、不安定な電力条件にさらされます。システムは、-40°Cから55°Cまでの広範な動作温度、衝撃および振動の検証、およびUL認定の安全性準拠を必要としました。ブイの位置決めとフリートレベルの資産追跡をサポートするために、GPS機能も好まれました。 

 

ソリューション

PremioのDCO-1000-ASLシリーズ、DINレールファンレス組み込みコンピュータ

 


 

コンパクトなDINレール海洋制御プラットフォーム

DCO-1000-ASLシリーズは、コンパクトな150 x 105 x 50 mmのフットプリントで、安全なDINレール取り付けを使用して密閉されたブイ制御キャビネットに簡単に統合できます。押し出しアルミニウムシャーシとファンレス熱設計により、可動部品がなくなり、振動の多い海洋環境での信頼性が向上します。9～36VDCの広い電源入力は、変動する洋上エネルギーシステムをサポートします。

DDR5による効率的なマルチコア処理

最大12W TDPのIntel® Atom® x7433RE/x7835REプロセッサを搭載し、エネルギー効率と産業グレードの性能のバランスをとっています。高速DDR5メモリのサポートにより、リアルタイムデータ処理と制御実行のための帯域幅が向上します。これにより、連続的な海洋ワークロード下で安定したパフォーマンスが保証されます。

データロギングのための高速NVMeストレージ

統合されたM.2 BキーNVMeスロットは、高性能ソリッドステートストレージをサポートし、512GBで構成されて連続的な洋上データロギングを可能にします。NVMeアーキテクチャは、レガシーなストレージインターフェースと比較してスループットを向上させ、レイテンシを低減します。エンジニアは、長期的な最適化と予知保全のための詳細な運用メトリクスをキャプチャできます。

高度なネットワークとシリアル接続

DCO-1000-ASLシリーズの4x 2.5GbE LANポートは、高帯域幅のサブシステム通信を提供し、確定的な制御アプリケーションのためのオプションのタイムセンシティブネットワークサポートを備えています。2つのRS-232/422/485シリアルポートは、海洋計装およびレガシー機器との互換性を保証します。このバランスの取れたI/O構成により、最新システムと既存システムの両方をシームレスに統合できます。

4G LTE、ワイヤレス拡張、安全なリモート管理

M.2 Bキー拡張スロットは、キャリア冗長性のためのデュアルNano SIMソケットを備えた4G LTEモジュールをサポートします。M.2 Eキースロットは、ドックサイドでの試運転とローカル診断のためのWiFiおよびBluetooth拡張を可能にします。オプションのCANヘッダーはネイティブな制御ネットワーク統合を提供し、オプションのOOB RJ45ポートは、オペレーティングシステムが応答しなくなった場合でも安全なリモートトラブルシューティングを可能にします。統合されたTPM 2.0は、機密性の高い運用データのハードウェアレベルのセキュリティを保証します。

このシステムは、UL 61010-1、CE、およびFCCクラスA認定に準拠しており、グローバル展開の準備ができています。 

  

メリット

堅牢な洋上信頼性

-40°Cから55°Cの広い動作温度と、検証済みの衝撃および振動耐性により、信頼性の高い海洋パフォーマンスを保証します。

継続的なリモート可視性

4G/LTE接続とオプションのOOB管理により、メンテナンス作業が減り、稼働時間が向上します。  

安全でスケーラブルなアーキテクチャ

TPM 2.0セキュリティ、2.5GbEネットワーキング、およびモジュラーM.2拡張により、洋上展開の将来性が保証されます。


結論

洋上再生可能イノベーションには、コンパクトで堅牢、そして深く接続されたコンピューティングプラットフォームが求められています。PremioのDCO-1000-ASLシリーズ、DINレール産業用コンピュータをブイアーキテクチャに統合することで、同社は過酷な海洋環境において、信頼性の高いリアルタイム処理、高帯域幅ネットワーク、および安全な4G/LTEリモート管理を実現しました。その結果、海を利用したエネルギー生成のための弾力的でスケーラブルな基盤が構築されました。


関連記事

エッジAIとインダストリー4.0におけるAIミニPCの役割

AI Mini PCを最新のインダストリー4.0導入アプリケーションに統合する利点を学びましょう！
ワークステーションGPUとゲーミングGPU：その違いとどちらが必要か？

ゲーミングGPUとワークステーションGPUのどちらを選択するかは、もはやパフォーマンスだけの問題ではありません。このガイドでは、設計、ドライバー、信頼性、AIワークロードにおける主な違いを詳細に解説し、ゲーミングGPUで十分な場合と、プロフェッショナルおよび産業用アプリケーションにおいてワークステーションGPUが不可欠となる場合を理解するのに役立ちます。
再設計リスクなしに鉄道認定の産業用コンピューターを選ぶ方法

鉄道車両や車載用途向けの産業用コンピュータを、ライフサイクル重視のアプローチで選定する方法について詳しくご紹介します。
産業用PCから欠落している電力安全層：スーパーキャパシタUPSを解説

産業用PCでデータの損失を防ぎ、安全なシャットダウンを確保し、過酷な電源環境での信頼性を向上させるためにスーパーキャパシタUPSが必要な理由をご覧ください。
Premioの4月LinkedInニュースレター：物理的AIの展望

COMPUTEX 2026が近づくにつれ、今年のテーマである「AI Together」は転換点を告げています。AIはもはやソフトウェアに限定されず、物理世界へと 進出しています。機械はリアルタイムで認識、判断、行動を開始し、工場現場から自律システムまであらゆるものを変革しています。 このブログでは、知能と行動が融合するPhysical AIの展望を探ります。産業界がよりスマートで応答性の高いシステムへと移行する中、Physical AIはモビリティ、製造業、その他あらゆる分野でイノベーションを加速させています。 また、Premioがこれらの機能をエッジにどのように導入しているか、そして6月に開催されるCOMPUTEXで当社に何を期待できるかについても考察します。  今、Physical AIが重要な理由? 人工知能はデジタル環境を超えて物理世界へと進出し、そこでリアルタイムに認識、判断、行動できるようになっています。エッジコンピューティング、マルチモーダルAI、センシングの進歩により、機械はより自律的になり、高性能化しています。AIはもはや意思決定をサポートするだけでなく、意思決定を実行する段階へと進化しています。  この変化は急速な市場成長を牽引しており、Physical AI市場は2026年の547億5000万ドルから2034年には3003億7000万ドルに拡大すると予測されています。   この瞬間を特別なものにしているのは、イノベーションだけでなく、大規模な展開です。スマートな製造ラインから現場の自律システムまで、Physical AIはインテリジェントなシステムを物理経済の積極的な参加者に変えつつあります。  詳細はこちら>> 2026年Physical AIとロボット工学のトレンド Physical AIが主流に採用されるにつれて、いくつかの主要なトレンドがその方向性を形作っています。 マルチモーダルAIが基盤となる: AIは現実世界をよりよく理解し、対話するために進化しています。  新しいクラスのエッジAIパフォーマンス: NVIDIA Jetsonのようなプラットフォームは、エッジでのリアルタイム処理を可能にします。  サイバーセキュリティがミッションクリティカルになる: システムが自律性を獲得するにつれて、セキュリティを組み込む必要があります。  ロボット工学が転換期を迎える: ロボット工学はニッチな用途からより広範な展開へと拡大しています。  コンセプトから展開まで: Physical AIにおけるPremioの役割 Physical AIを実現するには、高度なモデルだけでは不十分であり、パフォーマンスと信頼性が重要となる実世界への明確な展開パスが求められます。  NVIDIAのエリートパートナーであるPremioは、エッジで高性能AIを実現する産業用プラットフォームを提供し、高度なコンピューティングを実世界のインテリジェンスへと転換するのを支援しています。    JCOシリーズ: NVIDIA Jetson AIファンレスエッジ産業用コンピューター  主な機能: AIアクセラレーション向けに最大275 TOPSを提供するNVIDIA Jetson Orinモジュール 組み込みおよびモバイル展開向けに最適化されたコンパクトなファンレス設計 さまざまなロボット工学およびエッジAIアプリケーションに対応するスケーラブルなパフォーマンス 過酷で変化の激しい動作条件下での産業グレードの耐久性 センサー、カメラ、周辺機器統合のための豊富なI/Oと接続性  詳細については、JCO シリーズ製品 ページをご覧ください。 詳細はこちら>>...
NVIDIA Jetson AGX Thor vs Jetson AGX Orin：主な違い、パフォーマンス、およびユースケース

NVIDIA Jetson AGX ThorとAGX Orinを、パフォーマンス、スペック、JetPackの違い、ユースケースなどについて比較します。ロボティクス、物理AI、実世界への展開に最適なエッジAIプラットフォームはどれかをご紹介します！
エッジAIで2.5GbEから10GbE接続へと移行する理由

As edge AI workloads demand faster data movement, 10GbE connectivity is becoming essential for real-time vision, robotics, and industrial automation. This blog explores why 2.5GbE is no longer enough and how 10GbE with RDMA and RoCEv2 helps build faster, scalable, and future-ready edge AI systems.
超小型ファンレスゲートウェイコンピュータで、過酷な屋外環境におけるリアルタイム野生動物追跡インフラストラクチャをサポート

DCO-1000-ASLがいかに遠隔地の保護環境における信頼性の高い野生生物モニタリング接続を実現するかについて、詳細はこちらをご覧ください。