概述
隨著倉庫持續採用智慧自動化來滿足日益增長的履行需求，機器人供應商需要功能強大且可靠的計算平台，能夠即時處理 AI 工作負載。一家領先的倉庫機器人創新者需要一台高效能工業電腦來管理機器手臂系統，同時減少因硬體交付週期長而導致的部署延遲。Premio 可擴展的邊緣 AI 工作站提供了加速生產部署所需的計算效能、工程支援和更快的交付，同時為進階 AI 推理提供動力。
挑戰
- 需要能夠支援 AI 推理和機器人控制工作負載的高效能處理器
- 先前硬體供應商的交付週期長，延遲了機器人部署
- 系統整合和部署要求的工程支援不足
- 需要擴展能力以容納 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU 和高速網路
- 需要 UL 認證的工業硬體以實現可靠的長期運行
解決方案
- Premio 的可擴展邊緣 AI 工作站 (KCO-3000-RPL)
- 搭載 64GB DDR4 記憶體的第 13 代 Intel® Core™ i9 處理器，用於機器人控制和 AI 推理
- PCIe Gen 5 擴展，支援高達 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU，用於 AI 推理和進階邊緣 AI 工作負載
- 雙 LAN，帶 1GbE 和 2.5GbE 連接埠，支援 Wake-on-LAN 和 PXE
- 工業級設計，配備 500W 電源和 UL 62368 認證，可連續運行
優勢
- 透過縮短硬體交付週期加快部署速度
- 可靠的 AI 機器人操作
- 在整個部署過程中提供響應迅速的工程支援
公司簡介
該公司由人工智慧先驅創立，開發智慧機器人自動化解決方案，以改變倉庫營運。其機器人平台結合了先進的 AI、機器學習和電腦視覺，以卓越的精確度和適應性自動執行重複的倉庫任務。該公司持續擴展倉庫自動化能力，並致力於提供在動態履行環境中無縫運作的智慧機器人。
挑戰
用於 AI 機器人的高效能運算
現代倉庫機器人需要比傳統工業自動化系統顯著更多的處理能力。同時運行機器人控制軟體和 AI 推理對 CPU 和 GPU 資源都提出了很高的要求。該組織需要一個計算平台，能夠同時管理這些工作負載，而不會影響系統響應能力。
減少部署延遲
之前硬體供應商的漫長交貨時間減緩了生產計畫和客戶部署。接收關鍵計算硬體的延遲造成了瓶頸，影響了專案時間表。該公司需要一個能夠在更短時間內交付工業系統的供應商。
有限的工程支援
將 AI 硬體整合到複雜的機器人系統中通常需要工程團隊之間的密切協作。之前的供應商無法提供快速部署所需的技術支援水準。該組織在系統整合和驗證過程中需要響應迅速的工程專業知識。
高效能 AI 硬體擴展
機器手臂平台依賴 NVIDIA RTX 4000 系列 GPU 來執行用於視覺處理和決策的 AI 推理。計算平台還需要額外的網路功能才能與多個機器人子系統進行通信。彈性擴展架構對於支援當前需求同時允許未來可擴展性至關重要。
工業可靠性要求
倉庫環境要求計算平台能夠以最少的停機時間連續運行。該組織需要一個工業級解決方案，並獲得公認的安全認證，以便部署在商業自動化系統中。可靠性對於確保機器人操作不間斷至關重要。
解決方案
Premio 的可擴展邊緣 AI 工作站 (KCO-3000-RPL)
此次部署以 Premio 的 KCO-3000-RPL 可擴展邊緣 AI 工作站為核心，配備第 13 代 Intel® Core™ i9 處理器、64GB DDR4 記憶體、2 個最高 15 毫米的 2.5 吋 SSD/HDD、支援全高 GPU 卡和雙 LAN 連接埠。該工作站提供了管理機器手臂操作所需的計算效能，同時加速了 AI 推理工作負載。其工業架構還提供了支援未來硬體擴展的靈活性。
強大的計算效能
KCO-3000-RPL 由第 13 代 Intel® Core™ i9 處理器驅動，利用 Intel 的混合架構，最多 24 個核心，為工業機器人提供卓越的計算效能。先進的處理平台實現了響應迅速的機器人控制和 AI 工作負載，同時保持了高系統效率。
靈活的擴展架構
PCIe Gen 5 x16 插槽支援下一代全高 GPU 卡，包括 NVIDIA RTX 4000 GPU，用於 AI 推理、機器視覺、視覺檢測和先進的邊緣 AI 工作負載。額外的 PCIe 插槽和雙 LAN 連接實現了機器人系統之間的靈活擴展和高速通信。
透過工程合作加速部署
除了提供工業硬體之外，Premio 還在整個系統整合過程中與客戶的工程團隊密切合作。響應迅速的技術支援有助於簡化部署，同時縮短開發時間。結合顯著縮短的交付週期，該組織能夠更快地將機器人系統投入生產。
專為工業操作而打造
該工作站採用工業級金屬機箱、內部 500W 電源、免工具可清洗防塵濾網、TPM 2.0 安全性和 UL 認證，可在嚴苛的工業環境中支援連續運行。這些功能有助於確保倉庫自動化設施的可靠長期效能。
優勢
更快的部署時間
縮短的交付週期使機器人系統能夠更快地部署，幫助客戶加速倉庫自動化專案。
可靠的 AI 效能
強大的 CPU 和 RTX GPU 組合為機器人視覺和自動化工作負載提供了穩定一致的 AI 推理效能。
值得信賴的工程合作夥伴關係
Premio 洛杉磯總部響應迅速的工程支援有助於簡化系統整合，同時降低部署複雜性。
結論
隨著倉庫機器人持續發展，高效能工業運算已成為 AI 驅動自動化的關鍵基礎。透過結合強大的 AI 硬體、靈活的擴展能力、更短的交付週期和專屬的工程支援，Premio 的 KCO-3000-RPL 使客戶能夠加速部署，同時大規模提供可靠的機器人自動化。