嵌入式產業發展快速，許多轉變將在2026 年北美嵌入式世界展 上受到關注。此活動將於9 月 22 日至 24 日在安那翰會議中心舉行，屆時嵌入式社群將齊聚一堂，共同探討新興技術如何從開發走向實際部署。
Premio 將在6100 號攤位展出 新解決方案 和即時演示，以反映嵌入式運算的發展方向。在展會之前，我們將重點介紹四個值得關注的關鍵技術趨勢，包括實體 AI 的轉變、邊緣更強大的運算能力、更深入的 IT/OT 整合，以及大規模遠端管理邊緣系統的新方法。
我們將從展會預期最大轉變之一的實體 AI 開始介紹。
1. 實體 AI 將智慧帶入實體世界
實體 AI 將人工智慧帶入可感知實體世界、理解周遭發生事件並即時採取行動的機器中。它正成為自主移動機器人 (AMR)、機械手臂、人形機器人和其他需要更獨立運作的自主系統背後的關鍵技術。
與主要依賴雲端運算的 AI 工作負載不同，實體 AI 需要在資料產生點附近進行處理。攝影機和感測器持續擷取周遭環境的資訊，同時嵌入式邊緣電腦則在本地處理這些資料，以用於電腦視覺、AI 推論、感測器融合和自主導航。這減少了雲端延遲，即使網路連線受限，機器也能即時回應不斷變化的情況。
隨著自主系統承擔更複雜的任務，嵌入式運算要求也隨之增加。單一系統可能需要處理多個攝影機串流和 AI 模型，同時直接與感測器和機器控制器通訊。這對嵌入式系統內的運算效能、AI 加速和 I/O 連線能力提出了更高的要求。
隨著實體 AI 的進步，一個值得關注的發展是軟體生態系統如何演變以支援邊緣更強大的自主系統。NVIDIA JetPack 7.2 反映了這一方向，其更新旨在支援更高的 AI 效能和 Jetson 平台上日益複雜的邊緣 AI 工作負載。
NVIDIA JetPack 7.2 有何新功能
JetPack 7.2 將 JetPack 7 軟體基礎延伸至 Jetson Orin 系列，使 Orin 和 Thor 與 Ubuntu 24.04 和 CUDA 13 建立在共同基礎上。主要更新包括：
- AGX Orin 32GB 超級模式：將 AI 效能從 200 TOPS 提升到高達 241 TOPS，為要求嚴苛的推論工作負載提供更多運算空間。
- NVIDIA Agent Skills：支援 AI 輔助工作流程，用於系統診斷、模型基準測試、記憶體最佳化和部署配置。
- NemoClaw 整合：能夠透過單一指令部署結合 AI 模型與本地資料來源和工具執行的代理 AI 工作流程。
- 官方 Yocto 支援：為嵌入式開發人員提供更大的控制權，以自訂用於生產 Jetson 部署的 Linux 發行版。
在2026 年北美嵌入式世界展上，Premio 將在我們基於 NVIDIA Jetson 的邊緣 AI 電腦上展示 JetPack 7.2。請在 6100 號攤位觀看最新的實體 AI 功能實際運作，或預約與我們的團隊會面。
2. 邊緣 AI 正在推動加速運算的轉變
隨著越來越多的智慧直接在嵌入式系統上運行，邊緣 AI 工作負載變得越來越大且運算密集。這些需求正在將嵌入式運算推向傳統僅 CPU 架構之外。
一個值得關注的趨勢是異構運算的日益普及，其中不同的處理器根據工作負載類型協同工作。CPU 處理通用運算和系統控制，GPU 為運算密集型 AI 工作負載提供並行處理，而 NPU 則為高效 AI 推論增加專用加速。
正確的運算架構取決於邊緣 AI 工作負載的複雜性：
- CPU + NPU： 非常 適合於功耗效率和整合加速為優先考量的輕量級 AI 推論。