JCO 系列選購指南：如何選擇強固型 NVIDIA Jetson Orin 邊緣 AI 電腦

邊緣 AI 部署對 AI 效能、攝影機連線、工業 I/O、擴充性及環境耐用性有不同的需求。選擇合適的系統，取決於這些需求在應用中如何相互配合。 

Premio 的 JCO-1000-ORN 系列、JCO-3000-ORN 系列與 JCO-6000-ORN 系列採用 NVIDIA Jetson Orin 模組，旨在支援不同程度的邊緣 AI 效能與連線能力。本購買指南將比較這三個系列，協助您為部署選擇合適的 rugged NVIDIA Jetson 邊緣 AI 電腦。

什麼是 Premio 的 JCO 系列？

Premio 的 JCO 系列是一系列採用 NVIDIA Jetson Orin 模組的 rugged AI 邊緣電腦，提供從入門級到高效能的邊緣 AI 運算選擇。雖然這三個系列皆為 rugged 邊緣部署設計，但在 AI 效能、連線能力、攝影機支援與擴充功能上有所不同。

JCO 系列專為機器人、機器視覺、智慧交通與 Physical AI 等嚴苛應用而設計，讓即時 AI 推論更接近資料產生的地方。

選擇合適的 JCO 系列，不只是挑選 AI 效能最高的系統。攝影機介面、I/O 需求、擴充需求、安裝空間與部署條件，都會影響哪種平台最適合。以下步驟將說明比較 JCO-1000-ORN 系列、JCO-3000-ORN 系列與 JCO-6000-ORN 系列時需要考慮的關鍵因素。

步驟 1：定義您的 AI 工作負載

首先，確認您的邊緣 AI 系統需要處理的內容，這有助於判斷所需的 NVIDIA Jetson 效能等級。

請考慮：

• 同時執行的 AI 模型數量
• 模型複雜度
• 攝影機串流數量
• 影像解析度與幀率
• 所需的推論延遲
• 是否需要感測器融合
• 預期未來的負載成長

較輕量的工作負載可能只需採用 JCO 系列的精簡型號，而多攝影機感知、進階機器人或 Physical AI 則可能需要更高的 AI 效能。

定義好工作負載後，下一步就是確定攝影機與感測器將如何連接至系統。

步驟 2：確定攝影機與感測器連線方式

接下來，確認攝影機與感測器將如何連接至系統。所需的介面可以快速縮小範圍，找出最適合的 JCO 系列電腦。 

請考慮：

• 攝影機數量
• 攝影機介面：PoE、GigE、GMSL 或 USB
• 其他感測器數量
• 所需的乙太網路頻寬
• 是否需要 CAN、序列埠或數位 I/O
• 日後是否需要擴充攝影機與感測器

例如，多攝影機機器視覺系統可能會優先選擇 PoE 或 GigE 連線，而機器人與自動化系統則可能需要 GMSL 與其他感測器介面。

事先選擇合適的連線方式，有助於避免日後使用不必要的轉接器、外部交換器或重新設計系統。

步驟 3：評估 I/O 與擴充需求

除了攝影機與感測器，還需考慮系統需要連接的其他裝置，以及部署是否會隨著時間擴展。

請考慮：

• USB 裝置與週邊設備
• 區域網路與無線連線
• 序列埠與 CAN 介面
• 數位 I/O
• 儲存需求
• M.2 或其他擴充需求
• 未來加裝模組或額外介面

簡單的部署可能只需標準 I/O，而較複雜的工業應用則可能需要更大的擴充彈性，以支援額外的網路、儲存或專用介面。

步驟 4：考慮尺寸與安裝限制

可用的安裝空間可能與運算效能同樣重要。邊緣 AI 系統通常安裝在車輛、機器人、控制機櫃或其他空間受限的環境中。

請考慮：

• 可用的安裝空間
• 機身尺寸
• 電纜間距
• 系統周圍的氣流
• DIN 導軌、壁掛或機器安裝需求
• 維修與保養的便利性
• 未來擴充所需的空間

步驟 5：評估環境需求

rugged AI 邊緣電腦必須符合其部署環境的條件。溫度、震動、粉塵與供電條件都會影響長期可靠性。 

請考慮：

• 作業溫度範圍
• 承受的衝擊與震動
• 環境中的粉塵或碎屑
• 無風扇運作需求
• 車輛或移動式部署
• 直流電源輸入條件
• 是否需要工業認證

安裝在機器人或車輛上的系統，所面對的環境要求可能與安裝在工廠控制機櫃內的系統大不相同。

步驟 6：規劃遠端管理與部署規模

對於部署於多台機器、機器人、車輛或遠端站點的系統，可維護性會成為購買決策的重要部分。

請考慮：

• 部署的系統數量
• 遠端監控的便利性
• 遠端電源控制或系統復原
• 故障排除與維修的便利性
• 停機時間與服務成本
• 已安裝系統的實體可達性
• 未來車隊或部署規模的擴展

隨著部署系統數量增加，或實體存取變得困難時，遠端管理就更具價值。

定義好 AI 工作負載、連線能力、擴充需求、安裝條件與環境需求後，您就能縮小範圍，找出最適合您部署的 JCO 系列。

 

JCO-1000-ORN 系列：精巧且具擴充性的邊緣 AI

JCO-1000-ORN 系列專為精巧的邊緣 AI 部署而設計，支援 NVIDIA Jetson Orin NX Super 與 Jetson Orin Nano Super 模組，效能最高可達 157 TOPS。

提供三種型號，以滿足不同的連線需求：

• JCO-1000-ORN-A 型號 — 最適合需要標準區域網路、USB 與工業 I/O 連線的通用型邊緣 AI 應用。
• JCO-1000-ORN-B 型號 — 增加雙區域網路，並支援最多 4 台 GMSL2 攝影機，更適合精巧的視覺與機器人應用。
• JCO-1000-ORN-C 型號 — 增加 rugged M12 網路連線，同時保留最多 4 台 GMSL2 攝影機的支援，非常適合移動式與易受震動影響的部署環境。

最適合：小型機器人、AMR/AGV、嵌入式視覺與空間受限的 AI 部署。

查看 JCO-1000-ORN 系列購買指南 >>

JCO-3000-ORN 系列：為多攝影機連線而生

JCO-3000-ORN 系列是適合需要更多網路連線能力的應用之中階平台。它支援 4 個乙太網路連接埠，並提供選購 PoE 配置，讓攝影機能透過同一連線同時接收電源與資料。

可選擇：

• JCO-3000-ORN-4L 配置，適用於標準乙太網路攝影機
• JCO-3000-ORN-4P 配置，適用於需要 PoE 攝影機連線時

最適合：機器視覺、影片分析、監控與工業自動化。

 

JCO-6000-ORN 系列：高效能 AI 與靈活擴充

JCO-6000-ORN 系列採用 NVIDIA Jetson AGX Orin，專為更嚴苛的 AI 工作負載而設計。它支援最高 275 TOPS、最多 8 台 GMSL2 攝影機、10GbE 網路連線，以及模組化 EDGEBoost I/O 擴充。

EDGEBoost I/O 可增加：

• 4 個 GbE 或 PoE
• 2 個 10GbE
• 額外的 USB
• 額外的 NVMe 儲存
• M12 網路連線

這使得 JCO-6000-ORN 系列非常適合需要高 AI 效能與靈活連線能力，且系統需求會持續成長的應用。

最適合：進階機器人、多攝影機感知、自動化系統、感測器融合與 Physical AI。

 

JCO 系列的遠端管理

對於部署於機器人、車輛、生產線或遠端站點的系統，支援的 JCO 配置可包含 OOB 遠端管理，以便遠端存取系統、進行故障排除與復原。這有助於減少現場服務次數，並提升更大規模邊緣 AI 部署的運作時間。

進一步了解 Premio 的遠端管理解決方案。

JCO 系列選擇檢核表

在選擇 JCO 系列平台之前，請檢視您的部署關鍵需求：

• AI 工作負載：應用需要多少 AI 效能？
• Jetson 模組：您需要 NVIDIA Jetson Orin Nano、Orin NX 還是 AGX Orin？
• 攝影機介面：系統將使用乙太網路、PoE、GMSL2 還是 USB 攝影機？
• 攝影機數量：需要同時連接多少台攝影機？
• 工業 I/O：是否需要 CAN、序列埠或數位 I/O？
• 網路連線：您需要標準 GbE、2.5GbE、10GbE 還是 rugged M12 連線？
• 擴充需求：系統是否需要額外的網路、USB 或 NVMe 儲存？
• 安裝空間：機器、機器人或車輛內部有多少可用空間？
• 環境：系統將面臨什麼溫度、衝擊與震動條件？
• 遠端管理：維修與系統復原是否需要 OOB 遠端管理？

 

為您的邊緣 AI 部署尋找合適的 JCO 系列

選擇合適的 rugged AI 邊緣電腦，首先要了解您的 AI 工作負載、攝影機與感測器需求、連線能力、擴充需求及部署環境。Premio 的 JCO 系列提供可擴充的選擇，從精巧的 NVIDIA Jetson Orin Nano 與 Orin NX 系統，到高效能的 NVIDIA Jetson AGX Orin 平台。

無論您的首要考量是小巧外型、多攝影機連線、PoE、GMSL2、模組化 EDGEBoost I/O 還是遠端管理，合適的 JCO 配置都應同時符合您目前的應用與未來的部署需求。

準備好為您的應用選擇合適的 JCO 系列了嗎？請聯絡 Premio sales@premioinc.com討論您的專案需求。

本部落格原於 2024 年 11 月 1 日發布，並已更新以反映最新的產品與認證資訊。

 

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