PremioのAI GPUコンピューティングによる自動検査は、品質管理業務を変革し、複雑なビジョンアルゴリズムを実行し、ワークロードを統合します。
人間の目よりも効率的に複雑な視覚タスクを処理するには、リアルタイムのデータが大量に必要です。産業用GPUコンピューティングソリューションのような特殊なコンピュータハードウェアは、複雑なビジョンアルゴリズムを実行し、データセンターコンピューティングに似たワークロードを統合するのに十分な強力さが必要です。システム開発者にとって、この独自の性能要件は、頑丈なエッジで一般的なエンジニアリングの障害を浮き彫りにします。それは、環境的に厳しく、制御されていない、または不安定な重工業環境で、人工知能（AI）と機械学習をどのように促進するかという問題です。
これらの環境では、レガシーシステムが、データを記録・処理できる新しいデバイスと共存することが一般的であり、製造インフラの更新が必要とされています。適切なハードウェア戦略があれば、データをリアルタイムで収集、分析し、製造システムに戻すことで、よりインテリジェントな意思決定をシームレスに推進できます。これは、より深いレベルのデータを活用し、長期的な競争価値のために実行可能にする、工場現場を再定義するインフラの転換です。AIを活用した計測は、その一例です。高性能コンピューティングシステム、高度なビジョンおよび照明技術、IoT接続の交差点に位置します。
計測は、製造ラインから出てくるあらゆる製品にとって重要なプロセスですが、製品によっては、他の製品よりもエラーの余地が少ないものもあります。例えば、人体に埋め込まれる医療機器は、100%検査の要件によって規制されています。今日、AIを活用した計測は、家電製品メーカーにも100%検査の選択肢を提供し、これまで測定できなかった要素を検査・測定する能力を高めました。最大400～500の重要な寸法を数秒で測定できるようになり、従来の計測操作では考えられないことです。PremioのVCO-6020-1050Ti GPUベースの産業用コンピュータをマシンビジョン機能と合わせて計算エンジンとして使用することで、毎秒数百万のデータポイントを捕捉し、複数のファセットを持つ複雑な形状をミクロン、つまり100万分の1メートルまで分析できます。
製造業において、レガシーシステムと最新化されたシステムの両方によって生成されるデータを活用する業界全体の取り組みは、おそらくデジタルトランスフォーメーションを最も適切に定義したものの1つでしょう。頑丈なエッジでの高度な自動化についてさらに深く掘り下げるには、Electronic Productsの記事をご覧ください。この資料では、産業オートメーションおよび計測ソリューションのグローバルプロバイダーによって展開された、AI駆動型計測の実際の事例が紹介されています。Premioのエンジニアリングチームと連携して、高度なロボティクスや機械学習のような新たなデータ駆動型アプリケーションを可能にするスマートなハードウェア戦略について、より深い洞察を得てください。設計から製造、展開まで、Premioはインテリジェントオートメーションのパートナーとして協力し、データソースまたはその近くでデータを活用できるようお手伝いします。