IoTセンサーデータが、ローカライズされたコンピューティング、オートメーション、およびエッジでのインテリジェンスに対する新たな需要をいかに形成しているか(ポッドキャスト)

Dustin Seetoo-Premio Inc-Defining Rugged Edge Computing
 

Premio Inc. のプロダクトマーケティングディレクターである Dustin Seetoo 氏が Marketscale の Daniel Litwin 氏と、ミッションクリティカルなデータがエッジでどのように処理されるかということと、堅牢なエッジコンピューティングの必要性およびそのハードウェアとの関係について語る。

ポッドキャストからの主なポイント:

  • 計算、ストレージ、ワイヤレス接続における最も革新的なテクノロジーと実績のある堅牢性の融合。

  • 堅牢なエッジコンピューティングが、リアルタイムの結果を得るための機械知能に対する実用的な洞察を促進。

  • 未知の領域:新しいインテリジェントエッジのワークロードによって、エンジニアは標準的な快適ゾーンから外れたソリューションを設計せざるを得なくなっています。

今日の計算、ストレージ、接続の革新的なテクノロジーを搭載した堅牢なエッジコンピューティングハードウェアの必要性を定義する

リアルタイムの意思決定と予測分析の実現は、産業運営においてますます戦略的な目標となっており、急速なデジタル変革と、広範な商業および製造アプリケーションにおける自動化アップグレードへの意欲の高まりによって加速される必須事項となっています。堅牢なエッジコンピューティングは、この状況において重要な役割を果たし、さまざまなセンサー入力データに基づいたデータ処理を加速し、データソースの近くでアクセスと分析を可能にします。たとえば、多くの新しい IoT アプリケーションの主な目標は、人間の能力やペースを超えたレベルのインテリジェンスを提供することです。これらのアプリケーションでは、機械学習が必要とされますが、アルゴリズムを効果的に処理および実行するためには、専用のハードウェアでサポートされる必要があります。

rugged edge computing data pathway premio inc



同時に、エンジニアは、増大するこれらの IoT 要件を満たす経験がないシナリオのために、コンピューティングソリューションを設計することを余儀なくされることがよくあります。堅牢なエッジコンピューターは、そのような課題に対処し、組み込みの耐久性と堅牢な機能を備え、過酷な使用条件の厳しさに耐えるように特別に開発されています。Premio の堅牢なエッジコンピューティングソリューションにおける実績は、その空白を埋めます。これにより、産業界のリーダーは、新しいより洗練された産業用 IoT 展開のパフォーマンス、信頼性、フットプリント、および長寿命の要件を効果的にバランスさせるという独自の立場に立つことができます。


ポッドキャストから得られた最も有益な Q&A 5 選

質問 #1:IoT エッジ統合とデータ中心のアプローチへの移行は、企業にどのようなメリットをもたらしましたか?

回答 #1:「変化はデータのデジタル化ではなく、自動化とインテリジェンスのデジタル化にあります」と Seetoo 氏は断言しました。「データをワークロードに移行し、最終的にデータからよりスマートになるアプリケーションにおいて、実用的なインテリジェンス、実用的な結果を提供し、事前の防止や意思決定を可能にするのです。」

IoT エッジ統合とビジネスへのデータ中心のアプローチはデータによって推進されていますが、その真の価値はリアルタイム分析を通じて提供されるものです。今日のデジタルビジネス環境において、企業は IoT センサーから得られる膨大なデータに基づいたスケーラブルなモデルに多大なリソースを投入しています。これらの企業が IoT ソリューションを統合する主な目標は、プロセスの自動化を合理化し、リアルタイムのインテリジェンスによる完全な制御を可能にすることであり、これはポッドキャストで特定されたエッジコンピューティングの主要な利点です。最終的に、エッジにインテリジェンスがある、またはデータに基づいたインテリジェンスがある場合の主な利点は、コスト削減、運用効率の向上、そしてアプリケーションにおける潜在的なリスクを事前に理解し防止する能力です。

質問 #2:今日の現在の形におけるエッジコンピューティングをどのように定義しますか?その機能は何ですか?どこまで到達しますか?

回答 #2:「エッジコンピューティングとは、まさにリアルタイム処理と意思決定を可能にし、完全な自律性を実現することです」と Seetoo 氏は述べました。「ミッションクリティカルな信頼性と安定性を備えるように設計されたファンレスで堅牢な産業用コンピューターは、最も過酷なエッジ条件でコンピューティングパフォーマンス、ストレージの可用性、IoT接続を最大化するように特別に設計されています...その好例として、当社のパートナーによる実際の導入事例に、工場のフロアでのロボット開発とその信頼性の高いコンピューティングハードウェアの要件があります」と Seetoo 氏はさらに述べました。
堅牢なエッジコンピューティングは、分散型シナリオにおけるミッションクリティカルな信頼性の必要性という点で、数十年にわたる組み込みコンピューティングアーキテクチャの設計原則と非常によく似ています。業界のトレンドが従来のクラウドリソースから離れつつある現在、強力な処理能力がデータ生成の場所により近づき、リアルタイムの機械知能に必要な推論能力を提供しています。

質問 #3:堅牢なエッジコンピューティングのレベルをサポートするために、どのようなハードウェアが必要ですか?


回答 #3:「組み込みコンピューティングは、堅牢なエッジコンピューティングによって魅力的な変革を遂げます」と Seetoo 氏は語りました。「組み込み設計者、アーキテクト、エンジニアは、常に電力安定性、低電力効率、堅牢性が必要な分野向けのコンピューティングソリューションに焦点を当ててきました。これらは、24時間365日信頼性高く機能するために必要です。」

ハードウェアとソフトウェアの間には共生関係があり、両者は並行して連携し、エッジでリアルタイムのインテリジェンスを提供します。Premio Inc とその堅牢なエッジコンピューターは、ハードウェア戦略によってソフトウェアの進歩をサポートする必要性を認識しており、最も厳しい物理的環境での信頼性の高い展開を可能にする堅牢で高性能なシステムを提供しています。外部エンクロージャーから内部コンポーネントに至るまで、堅牢なエッジコンピューターのすべての要素は、機械工学と熱工学の組み合わせを通じて、強い振動、極端な温度、湿気や汚れの存在などの環境問題に対処するために、特別に構築されています。これらの産業用グレードのコンピューターは、極端な処理能力とストレージ容量で機能を実行するように検証されており、ダウンタイムを排除し、安定した24時間年中無休の稼働を保証するように構築されています。Premio の堅牢なエッジシステム設計と製造におけるリーダーシップは、IoT 統合と自動化の新しい領域を開拓し、産業ビジネスの運営と競争方法に真の変革をもたらします。

how to choose a rugged edge computer premio inc

 

質問 #4:堅牢なエッジにおけるエッジコンピューティングが重要である理由と、Premio が適応性と効率性の高い堅牢なエッジソリューションを提供するために重点を置いている主要な柱は何ですか?

回答 #4:「リアルタイム処理と接続性によりインテリジェントな結果を導き出すために、過酷な環境、モバイル環境、より遠隔地の環境でローカル処理を分散化する場合、信頼性を確保するために実証済みのテスト済みのハードウェアプラットフォームが必要です」と Seetoo 氏はポッドキャストで述べました。

エッジコンピューティングは非常に広範囲に及ぶため、Premio は最も過酷なエッジ環境で信頼性の高いコンピューティングソリューションを提供するために、以下の主要な柱とコア設計アーキテクチャにシステム設計を捧げています。以下は、Premio の産業用ファンレスコンピューティングソリューションの主要な柱の一部です。

  • 計算能力:エッジでの強力な処理に対応するために、低電力効率の CPU ですが強力なマルチコア x86 コアを搭載しています。Intel と Nvidia の主要な半導体技術と提携することで、Premio はスケーラブルな堅牢なエッジコンピューティングソリューションを提供できます。
  • 接続性:4G/LTE、10GbE、5G、WiFi6 における超低遅延ワイヤレス技術により、より高速なネットワークとより広い帯域幅を実現しています。
  • ストレージ:高速データ容量とアクセスを実現する高性能 NVMe ストレージ
  • ハードウェアセキュリティ:データ暗号化と保護を支援する標準搭載の TPM 2.0 モジュール
  • 産業グレードの堅牢性を実現する受動冷却およびファンレス設計アーキテクチャ:社内テスト機器を活用して、エッジタイプのアプリケーションにおける信頼性を確保しています。広範囲の温度、広範囲の電圧、極端な衝撃と振動、侵入保護等級。大量のエンタープライズビジネス展開のための数十年にわたる電気、機械、熱工学の経験

質問 #5 堅牢なエッジコンピューティングのインフラストラクチャとプラットフォームがデジタル変革を形成している主要産業のアプリケーションにはどのようなものがありますか?

回答 #5:

  • ロボット工学、産業オートメーション、計測学、欠陥検出 - 人工知能(AI)と機械学習:人間のパフォーマンスを超える能力、精度、速度を実現

  • 自律走行車商用フリートテレマティクス - 自律走行とよりスマートなフリート管理を実現

  • 地上・地下採掘設備 - サイバーフィジカル地下システムは、運用上のインテリジェンスによってよりスマートで実用的になり、危険な鉱山で安全対策を提供します。

  • インテリジェント監視 - ますます多くの IoT デバイスが貴重なデータを抽出し分析しているため、堅牢な NVR コンピューターは、エッジでのリアルタイムのモバイルおよび遠隔監視において極めて重要な役割を果たすでしょう。