概要
太陽光発電所が大規模化・複雑化するにつれて、資産所有者は、分散型エネルギーサイト全体のパフォーマンスを監視し、問題を特定し、運用を最適化するためのよりスマートな方法を必要としています。AIを活用した太陽光発電資産インテリジェンスを専門とする再生可能エネルギー技術プロバイダーは、ロボットシステムを制御し、フィールドデータを処理し、センサー、ドローン、人間の観察から収集された情報を使用して高度な分析ワークフローをサポートするための堅牢なエッジコンピューティングプラットフォームを必要としていました。Premioは、NVIDIA Jetson Orin Nano/NXモジュールを搭載した堅牢なミッドレンジエッジAIコンピューターであるJCO-3000-ORNシリーズで、次世代の太陽光発電運用をサポートしました。これは、信頼性の高いエッジ処理、産業用接続、および厳しいフィールド環境での展開向けに設計されています。
課題
- ロボットのコマンド＆コントロールアプリケーションをサポートするためのNVIDIA Orin Nano処理能力の必要性
- ロボットシステムと複数の太陽光発電フィールドデバイスを統合するための接続オプションの制限
- 遠隔地での屋外太陽光発電展開における広い動作温度要件
- Starlinkおよびセルラー接続されたフィールド運用に必要な信頼性の高い通信サポート
- 将来のIP67定格屋外設置に必要な堅牢なエンクロージャ互換性
ソリューション
- PremioのミッドレンジエッジAIコンピューター（JCO-3000-ORNシリーズ、Nano 4GB）
- ロボット制御とエッジAI処理向けに最大40 TOPSのAIパフォーマンスを提供するNVIDIA Jetson Orin Nanoプラットフォーム
- ロボットとセンサーの統合のための4つのLANポート、USB 3.2 Gen 2、RS-232/422/485、およびCANバスインターフェース
- Starlinkおよびセルラーベースのリモート通信のためのPeplinkゲートウェイとのイーサネット接続
- AWS IoT Greengrass認定エッジコンピューティングプラットフォーム
- IP67定格の屋外エンクロージャ内に確実に展開するための、-20°Cから60°Cの動作温度をサポートするコンパクトなファンレス設計
利点
- 信頼性の高い自律型太陽光発電運用
- より高速なエッジベースの意思決定
- スケーラブルなAI展開機能
会社概要
同社は、再生可能エネルギー事業者による検査、監視、保守のワークフローを改善するAI駆動型太陽光発電資産インテリジェンスソリューションを開発しています。ロボット工学、人工知能、データ分析を組み合わせることで、同社は太陽光発電事業者が資産の状態をよりよく理解し、サイトのパフォーマンスを最適化できるようにします。自律システムとエッジインテリジェンスにおける継続的な革新は、より効率的な再生可能エネルギー運用の未来をサポートします。
課題
自律型太陽光発電ロボットのサポート
同社は、太陽光発電プロジェクトに展開されるロボットソリューションのコマンド＆コントロールシステムとして機能する堅牢なエッジコンピューティングプラットフォームを必要としていました。このシステムは、遠隔地のフィールド環境での自律運用をサポートするために、信頼性の高いAI処理性能を必要としていました。
ソースに近いデータ処理
太陽光発電プロジェクトは、センサー、ドローン、人間の観察を通じて大量のデータを生成します。同社は、将来のAI駆動型分析ワークフローをサポートしながら、ソースに近い場所で情報を処理するエッジコンピューティング機能を必要としていました。
複雑なデバイス統合の実現
ロボットシステムは、複数の接続されたデバイスと制御システム間のシームレスな通信を必要としていました。同社は、統合を簡素化し、信頼性の高いフィールド接続を維持するために、複数のLANポートを備えたプラットフォームを必要としていました。
信頼性の高いリモート接続の維持
太陽光発電の展開は、多くの場合、ネットワークの可用性が課題となる遠隔地で行われます。このシステムは、Starlinkおよびセルラーネットワークを使用するPeplinkゲートウェイと連携しながら、4G/5GおよびWi-Fiを介した柔軟なワイヤレス接続サポートを必要としていました。
将来のAI画像分析への準備
同社は、太陽光発電プロジェクトから収集された画像を分析するためのエッジAI機能をプラットフォームに拡張することを計画していました。コンピューティングソリューションは、将来の展開のために、堅牢な耐久性とIP67定格の屋外エンクロージャとの互換性を必要としていました。
ソリューション
PremioのミッドレンジエッジAIコンピューター、JCO-3000-ORNシリーズ
PremioのJCO-3000-ORNシリーズは、NVIDIA Jetson Orin NanoおよびOrin NXモジュールをサポートしており、顧客はOrin Nano 4GB構成を選択して、太陽光発電プロジェクト全体のロボットのコマンド＆コントロール向けに最大40 TOPSのAIパフォーマンスを実現しました。このエッジAIコンピューターは、リアルタイムのフィールド運用に必要な処理基盤を提供するとともに、将来のAI駆動型画像分析をサポートしました。
太陽光発電ロボット統合のためのマルチデバイス接続
4つのGbE LANポートを備えたJCO-3000-ORNシリーズは、リモート通信用の顧客のPeplinkゲートウェイへの専用イーサネット接続を含め、太陽光発電展開に柔軟なネットワーク接続を提供しました。残りのLANインターフェースは、USB 3.2 Gen 2、RS-232/422/485、CANバスインターフェースとともに、ロボットシステム、センサー、その他の産業用フィールドデバイスとの統合を可能にしました。この接続の柔軟性により、顧客は複数の運用システムを集中型エッジAIプラットフォームに統合して、太陽光発電ロボットワークフローを実現することができました。
AWS IoT Greengrass認定エッジプラットフォーム
JCO-3000-ORN-BシリーズはAWS IoT Greengrass認定を受けており、クラウドベースのサービスと通信するエッジアプリケーションの安全な展開を可能にします。この認定は、ローカルワークロードを実行しながら、より広範な太陽光発電インテリジェンスシステムとの統合を維持するための信頼できるプラットフォームを提供することで、顧客のエッジからクラウドへのアーキテクチャをサポートしました。
屋外AIアプリケーション向けの堅牢なエッジコンピューティング
JCO-3000-ORNシリーズはIP67定格の屋外エンクロージャ内に統合するように設計されているため、このシステムは厳しい太陽光発電環境に耐える産業グレードの信頼性を必要としていました。コンパクトなファンレス設計と-20°Cから60°Cの動作温度サポートにより、密閉された展開環境での信頼性の高い動作が可能になり、将来のAI駆動型太陽光発電画像分析のための耐久性のある基盤が提供されました。
利点
効率化されたフィールド展開
ロボット工学、センサー、通信システムの統合が簡素化され、分散型太陽光発電プロジェクト全体でより迅速な展開が可能になりました。
運用の可視性の向上
フィールドデータのリアルタイム処理により、監視機能が強化され、より応答性の高い太陽光発電資産管理がサポートされました。
将来に備えたAI拡張
太陽光発電インテリジェンス機能が進化し続けるにつれて、画像分析や高度な自動化ワークフローを含む新しいAI駆動型アプリケーションをサポートできます。