AI 正在迅速發展，重塑各行各業並推動創新。這種成長促使人們越來越需要精確的效能指標來評估 AI 硬體。TOPS（每秒萬億次運算）和 TeraFLOPS（每秒兆次浮點運算）等指標已成為理解和比較 GPU、NPU 和 AI 加速器能力的關鍵基準。在本部落格中，我們將探討 TOPS 和 TeraFLOPS 的定義、差異及其對 AI 工作負載的影響。
AI 中的 TOPS 是什麼？
TOPS，即每秒萬億次運算，是用來衡量 AI 硬體理論峰值效能的指標。它計算硬體每秒可以執行的基本運算次數：加法和乘法。此指標通常用於 NPU、GPU 和其他 AI 加速器等裝置，以比較它們的功能。
TOPS 在 NPU 中為何重要？
神經處理單元 (NPU) 是一種專門設計用於加速 AI 任務，尤其是推論運算的硬體。雖然 CPU 可以處理基本的 AI 工作負載，但 NPU 專為平行處理而建構，可提供更好的 AI 效能和更低的功耗。NPU 隨著 Intel 的 Meteor Lake 處理器首次受到關注，這是先進 Core Ultra 系列的關鍵功能。在此，TOPS 作為 NPU 的關鍵指標，提供一個基準來評估其 AI 效能。然而，TOPS 本身並不能反映真實世界的效能。記憶體頻寬、延遲和軟體最佳化等因素也會影響 NPU 在實際應用中的表現。雖然 TOPS 是一個很好的起點，但全面的評估需要考慮這些因素才能實際使用。
什麼是 TeraFLOPS？
除了 TOPS，另一個評估 AI 效能的重要指標是 TeraFLOPS。TFLOPS，即 Tera Floating Point Operations Per Second，衡量 GPU 每秒可以執行的浮點運算次數：加法和乘法。此指標通常用於評估 NVIDIA GPU RTX 1050 等 GPU 的效能，特別是對於需要高精度（例如 FP32 或 FP16 計算）的任務。TeraFLOPS 有助於使用者了解 GPU 在處理圖形渲染、AI 模型訓練和其他浮點密集型工作負載方面的能力。
TOPS 與 TFLOPS
雖然 TOPS 和 TeraFLOPS 都用於評估 AI 硬體效能，但值得注意的是它們之間存在顯著差異。以下是它們的區別：
Premio Edge AI 工業電腦解決方案
Premio 提供 Edge AI 解決方案，搭配NVIDIA Jetson Orin 系列工業電腦，支援 Orin NX/Nano（最高 100 TOPS）和 AGX Orin（最高 275 TOPS），用於 AI 推理和機器學習。我們的解決方案還整合了M.2 Hailo-8™ AI 加速器（最高 104 TOPS）以及EDGEBoost IO 技術，以提升運算效能。最後，Premio 的EDGEBoost Nodes 技術可提供多種低功耗 GPU 加速選擇。
常見問題
什麼是 TOPS AI？
TOPS 代表每秒萬億次運算，衡量 AI 硬體（例如 NPU、GPU 和加速器）在 AI 推理任務中的速度。
TOPS 對 AI 重要嗎？
是的，TOPS 有助於比較 AI 硬體效能，特別是對於推理任務而言。
AI 最低的 TOPS 是多少？
AI 沒有通用的最低 TOPS，因為它取決於工作負載。然而，最近微軟將 AI PC 的基準定義為需要 40 TOPS 的運算能力和至少 16GB 的 RAM。
AI 中的 NPU 是什麼？
神經處理單元 (NPU) 是一種專門設計用於加速 AI 任務，尤其是推理運算的硬體。
1 Teraflop 是多少？
Teraflop 衡量每秒萬億次浮點運算，用於 AI 訓練等任務。
TOPS 和 TFLOPS 相同嗎？
不，它們衡量不同類型的計算：整數 (TOPS) 和浮點 (TFLOPS)。
什麼是 FP16 和 FP32？
FP16 是 16 位元浮點格式，FP32 是 32 位元浮點格式，其中 FP32 提供更高的精度。