2026 年 8 月 25 日，NVIDIA 宣布發布 NVIDIA Jetson Orin Nano 2，目標鎖定機器人技術和入門級邊緣 AI 應用。這篇部落格文章將說明 Jetson Orin Nano 2 是什麼，強調其主要規格和效能改進，並探討它在 NVIDIA Jetson 產品組合中對於機器人技術、機器視覺和自主系統的定位。
什麼是 NVIDIA Jetson Orin Nano 2？
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 是一個緊湊的邊緣 AI 運算平台，專為入門級機器人技術、機器視覺、自主系統和生成式 AI 工作負載而設計。
它擴展了 Jetson Orin Nano 系列，提供了更高的 AI 效能、更多的 CPU 核心、更快的記憶體以及更高的每瓦效能，同時保持了相同的緊湊模組外形尺寸。NVIDIA 將 Jetson Orin Nano 2 定位為入門級平台，旨在將功能更強大的 AI 模型更貼近數據生成的地方。
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 主要規格
- 78 TOPS INT8 AI 效能
- NVIDIA Ampere GPU，具備 1,536 個 CUDA 核心
- 8 核心 Arm Cortex-A78 CPU
- 8GB LPDDR5X 記憶體
- 120 GB/s 記憶體頻寬
- PCIe Gen4 擴充
- 15W 至 40W 功率範圍
這些規格賦予 Jetson Orin Nano 2 比先前的 Jetson Orin Nano 8GB 更高的運算和記憶體頻寬，同時保持相同的實體模組尺寸。
Jetson Orin Nano 2 有哪些改進？
最大的變化不僅僅是 TOPS 的增加。Jetson Orin Nano 2 還帶來了更多的 GPU 資源、額外的 CPU 核心和更快的記憶體。
之前的 Jetson Orin Nano 8GB 達到 67 TOPS，而 Jetson Orin Nano 2 將該數字提高到 78 TOPS。GPU 資源從 1,024 個 CUDA 核心增加到 1,536 個 CUDA 核心，而 CPU 從 6 個增加到 8 個 Cortex-A78 核心。記憶體頻寬也從 102.4 GB/s 增加到 120 GB/s。
這些改進很重要，因為真實的邊緣 AI 工作負載很少只依賴單一規格。機器人可能同時處理攝影機饋送、執行感知模型、處理導航邏輯，並與其他感測器通信。更多的 CPU 資源和更高的記憶體頻寬有助於這些工作負載與 GPU 推論同步運行。
NVIDIA 還將 Jetson Orin Nano 2 定位為與先前的入門級平台相比，在不同工作負載下提供高達 2 倍的效能飛躍。
更低的功耗提供更好的效能
在機器人技術中，功耗與運算同等重要。
移動機器人、無人機和緊湊型自主系統通常受到電池容量、外殼尺寸和散熱設計的限制。只有當系統能夠支援額外的功耗和熱量時，增加 AI 效能才有用。
Jetson Orin Nano 2 設計為可從 15W 擴展到 40W。NVIDIA 還強調該平台在 15W 下可以達到與 Orin Nano Super 在 25W 下相當的效能，這意味著在相同效能水平下，功耗降低約 40%。
這為系統設計人員提供了更大的靈活性。當效率最重要時，機器人平台可以在較低的功耗點運行；當工作負載需要額外的運算空間時，則可以提高功耗。
它在 Jetson 系列中的定位？
NVIDIA 持續在不同層級的邊緣 AI 效能上擴展 Jetson。
Jetson Orin Nano 2 位於入門級，而 Jetson Orin NX 則處理要求更高的大眾工作負載，更高端的 Jetson 平台則針對先進機器人技術和實體 AI 應用。
因此，關鍵問題不僅僅是 Jetson Orin Nano 2 是否比先前的 Nano 平台更快。而是其效能、功耗和外形尺寸的組合是否足以滿足預期應用。
對於許多緊湊型機器人技術和視覺系統而言，這種平衡可能比直接轉向最高效能的 Jetson 模組更重要。
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 的目標應用
根據 NVIDIA，Jetson Orin Nano 2 專為入門級機器人技術和邊緣 AI 應用而設計，包括：
- 機器人 — 支援即時感知、導航、互動和推理
- 送貨無人機 — 實現機載 AI 感知和自主操作
- 檢測無人機 — 直接在邊緣處理視覺和 AI 工作負載
- 視覺 AI 系統 — 支援即時視覺感知和智慧分析
- 生成式 AI 和實體 AI — 在緊湊型邊緣設備上運行語言和視覺語言模型
這些應用利用 Jetson Orin Nano 2 更高的 AI 效能和改進的電源效率，將更多的即時智慧直接引入邊緣設備。
Jetson Orin Nano 2 的可用性
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 預計將於 2027 年上半年上市。由於該模組保持與現有 Jetson Orin Nano 相同的緊湊機械外形尺寸，它也為已經圍繞 Jetson Orin 生態系統設計的邊緣 AI 系統提供了採用新平台的途徑。
這包括 Premio 的 JCO-1000-ORN 和 JCO-3000-ORN 系列，目前支援 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Orin NX 模組，用於堅固的邊緣 AI 部署。Premio 計劃將 NVIDIA Jetson Orin Nano 2 整合到兩個系列中，以新模組更高的 AI 效能和電源效率來擴展平台。
常見問題
什麼是 NVIDIA Jetson Orin Nano 2？
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 是一款入門級邊緣 AI 模組，專為機器人、視覺 AI、無人機及其他緊湊型智慧系統而設計。
Jetson Orin Nano 2 提供多少 AI 效能？
Jetson Orin Nano 2 提供高達 78 TOPS 的 INT8 AI 效能，比先前的 Jetson Orin Nano 8GB 提供更強大的運算能力。
Jetson Orin Nano 2 的主要規格是什麼？
主要規格包括具備 1,536 個 CUDA 核心的 Ampere GPU、8 核心 Cortex-A78 CPU、8GB LPDDR5X 記憶體、120 GB/s 記憶體頻寬，以及 15W 至 40W 的功率範圍。
Jetson Orin Nano 2 專為哪些應用設計？
NVIDIA 將 Jetson Orin Nano 2 的目標應用設定為機器人、送貨無人機、檢測無人機、視覺 AI 系統以及邊緣的生成式或多模態 AI 等。
NVIDIA Jetson Orin Nano 2 的外形尺寸是否與現有的 Jetson Orin Nano 設計相容？
Jetson Orin Nano 2 保持與現有 Jetson Orin Nano 平台相同的緊湊型模組外形尺寸和 260 針連接器，有助於簡化針對 Orin Nano 生態系統設計的系統評估。
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