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十月，我們將重點放在邊緣 AI。讓我們看看我們最新見解的摘錄，其中我們探討了我們耐用型邊緣網路研討會的關鍵要點，並討論 Premio 的解決方案如何滿足工業邊緣、耐用型邊緣和專業邊緣部署的需求。
是什麼推動了邊緣 AI 的興起？
隨著產業互聯程度的提高，對即時決策的需求也隨之增加。邊緣 AI 讓企業能夠在數據源附近處理數據，無需依賴遙遠的雲端伺服器即可提供更快、更準確的結果。這對於自主系統、智慧城市和工業自動化等需要快速決策的產業尤其重要。 藉由提供在地化智慧，邊緣 AI 減少了延遲，提高了效率，並為創新開闢了新的可能性。它將決策直接帶到行動發生的地方。
邊緣 AI 的市場成長和未來趨勢為何重要？
邊緣運算市場預計到2026 年將達到 3,200 億美元，這得益於到 2025 年整合的750 億台物聯網設備。這種快速成長強調了可擴展、安全和高效的邊緣 AI 解決方案的需求，以管理日益複雜的互聯技術。隨著市場擴大，支援邊緣 AI 的基礎設施必須不斷發展，以確保可靠的即時數據處理，跟上互聯世界的需求。
工業 4.0 中 OT 與 IT 的融合
傳統上，營運技術 (OT)和資訊技術 (IT)是獨立運作的。然而，正在進行的數位轉型正在改變這種情況。邊緣運算是 OT 和 IT 之間的橋樑，使這些系統能夠更有效地協同工作。 透過將即時數據處理與 AI 見解和自動化相結合，企業可以提高生產力並降低風險。這種融合對於工業 4.0至關重要，在工業 4.0 中，效率和智慧營運是關鍵。訂閱我們的 LinkedIn 電子報，隨時掌握邊緣和工業 4.0 的最新趨勢。
定義使用者邊緣：三個類別
在本月刊中，我們還將邊緣連續體分為三個關鍵部分：- 工業邊緣：非常適合工廠車間，可擴展的性能和可靠的連接至關重要。
- 耐用型邊緣：專為惡劣環境而設計，例如行動和戶外應用。
- 專業邊緣：專為具有嚴格監管標準的行業量身定制，例如鐵路、石油和天然氣以及防爆環境。
透過 Premio 釋放邊緣 AI 的力量
隨著邊緣 AI 需求持續成長，Premio 憑藉其先進的硬體解決方案走在前沿，這些解決方案旨在滿足工業環境中即時數據處理的需求。我們的邊緣 AI PC旨在提供：
- 在地化 AI 處理：這些系統旨在在源頭處理數據，讓企業能夠做出更快、更準確的決策。這消除了依賴雲端基礎設施所帶來的延遲。
- 堅固耐用的設計：我們的解決方案專為最具挑戰性的工業環境而打造，能夠承受極端條件，包括寬廣的溫度範圍、高衝擊和振動以及暴露於惡劣天氣。
- 增強安全性：在當今互聯世界中，安全性是首要任務。Premio 的解決方案採用TPM 2.0進行基於硬體的安全性，確保關鍵數據免受外部威脅。
- 支援 5G 連線：我們的系統已為未來的連線做好準備，確保企業可以依靠快速、安全且不間斷的通訊來支援先進的 AI 應用。
邊緣 AI 如何在現實世界中發揮作用？
Premio 的邊緣 AI 解決方案已在各行各業中發揮作用，提供即時決策所需的在地化處理。一些關鍵應用包括：
- AI 驅動的缺陷檢測：實現製造中的即時品質控制。
- 火災探測系統：透過更快的反應時間提高安全性。
- 安全系統：促進更快的威脅檢測和回應。
- 自動堆高機：透過 AI 驅動的導航簡化倉庫作業。
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