現代倉儲自動化越來越依賴自主移動機器人，以速度、精確度和智慧移動貨物。為了支援即時導航、感測器融合和車隊級通訊，機器人開發商需要一個功能強大的運算解決方案，能夠在行動機器人系統中可靠運行。模組化的 GPU 工業邊緣 AI 電腦提供了處理效能、彈性 I/O 擴展和工業耐用性，可為智慧倉儲環境中的下一代 AMR 部署提供動力。
挑戰
- 導航和感測器協調工作負載超出前一個 CPU 和記憶體配置的限制
- 機器人系統需要連接 LiDAR、攝影機、CAN 控制器和安全模組，無需外部轉接器
- 高解析度感知感測器增加了頻寬需求，因此需要 10GbE 擴展
- 視覺處理工作負載需要支援獨立 GPU 加速
- 持續振動和倉儲部署標準需要堅固耐用的 UL 認證系統