在工業 4.0 框架下，科技進步與設備之間日益緊密的互聯性，正推動著保全和監控產業發生重大轉型。其中，邊緣運算扮演著關鍵角色，徹底改變了安全應用中資料的處理與運用方式。這篇技術文章將探討邊緣運算在現代保全與監控中的角色，分析新興趨勢，討論導入時面臨的挑戰，並介紹我們將於 2025 年 ISC West 首次亮相的DCO-1000-ASL 軌道式電腦。
邊緣運算在保全與監控中的作用
邊緣運算是指在資料產生地附近進行處理，而非依賴傳統的集中式資料中心或雲端。這與傳統雲端運算模式形成了顯著差異，傳統模式中，物聯網感測器的資料會先傳送至雲端進行處理，再將可執行的洞察結果傳回。現代保全和監控產業對低延遲和即時應用程式及服務的需求日益增加，而邊緣運算透過實現更快速的決策、即時資料分析和快速反應時間，直接解決了這些需求。
工業 4.0 保全與監控的新興趨勢
工業 4.0 持續形塑保全與監控產業的期望，推動創新與新的部署模式。以下兩個關鍵趨勢正在加速這場轉型：
- 物聯網感測器和攝影機的普及：根據 IoT Analytics 的資料，預計到 2025 年，聯網攝影機的數量將達到 210 億台。這些設備的激增產生了大量的優質資料，需要高效的現場處理。
- 邊緣人工智慧的實施：傳統的影片監控正轉向智慧型影片分析。邊緣端的人工智慧系統現在可以自動執行威脅偵測、異常識別和主動監控等任務，從而提升安全性和營運智慧。
產業正從被動、手動監控，轉向由邊緣人工智慧技術驅動的主動、自主系統。
導入工業 4.0 的主要痛點
1. 即時性能需求不斷增長
儘管技術不斷進步，保全和監控領域在將工業 4.0 應用整合到其營運中，仍面臨多項挑戰。其中一個重大挑戰是對即時性能的持續需求。隨著智慧監控系統對延遲敏感度和任務關鍵性越來越高，即時處理對於人工智慧的有效運作至關重要。
2. IT/OT 融合差距
另一個關鍵挑戰在於 IT/OT 融合差距。儘管 IT（資訊技術）隨著人工智慧應用快速發展，OT（營運技術）則側重於確保感測器和攝影機正常運作。彌合這一差距對於將最新的人工智慧創新與 OT 基礎設施無縫結合至關重要。
3. 邊緣環境的可靠性和耐用性
最後，一個重大的障礙是將商用級設備用於工業級解決方案。邊緣環境的可靠性和耐用性對於 24/7 全天候運作至關重要，尤其是在惡劣環境中。在遠端位置部署監控系統，由於可及性有限，因此需要具備最低維護要求的堅固耐用解決方案。
Premio 參加 ISC West 和 SIA NPS 獎項
Premio 作為工業級硬體解決方案的供應商，始終參展 ISC West，因為這是保全與監控產業的重要貿易展，也是與現場專家和最新創新技術交流的絕佳機會。Premio 的參與至關重要，因為它們為保全與監控領域的許多邊緣人工智慧創新提供了關鍵元件。他們可靠的工業級硬體彌補了產生高品質資料的先進物聯網感測器與有效處理現場邊緣人工智慧工作負載之間的需求差距。