機場自動化正在迅速發展，提升這些能力需要能夠跟上開放跑道和不間斷運作的不可預測條件的技術。自動駕駛地面車輛需要一個運算平台，能夠即時觀察、思考和反應，同時承受高溫、振動和持續的環境暴露。透過整合工業用AI推論電腦，該組織獲得了推動其機場自動化願景所需的可靠性能和強固智慧。
挑戰
- 運行多模型感知和自主管道時的CPU性能限制
- 感測器、攝影機和車輛控制網路的高速連接不足
- 需要寬溫工業記憶體和儲存，以確保在戶外條件下的可靠性
- 用於GPU加速和未來自主模組的PCIe擴展容量有限
- 需要一個支援UL認證的系統，以便部署在受監管的機場環境中
解決方案
- Premio的AI邊緣推論電腦 (RCO-6000-RPL)
- 支援第12/13代Intel® TE處理器
- 32GB寬溫 DDR5記憶體
- 支援1TB寬溫M.2NVMe儲存
- 八個USB 3.2埠，提供強大的高速感測器連接
- 熱插拔256GB寬溫2.5吋SATA SSD
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EDGEBoost I/O支援：
- Intel X710-AT2的2埠RJ45 10GbE
- 4埠PoE RJ45 1GbE
- 用於GPU擴展的EDGEBoost節點
效益
- TE系列處理器實現了10年的產品生命週期
- Premio位於洛杉磯的團隊提供更快速的工程支援
公司概覽
該組織專注於機場營運的現代化，開發自動駕駛地面車輛和基於AI的感知工具，讓營運商擁有更清晰的可視性和更快速的決策能力。他們的技術支援多種基本任務——從發現碎片到監測跑道健康和運輸設備——確保機場內更安全、更高效的移動。隨著AI驅動的自動化在航空和國防領域都日益受到關注，該團隊已準備好擴大其影響力。
面臨的挑戰
運行多模型感知和自主管道時的CPU性能限制
自主系統依賴於同時運行多個AI模型來實現檢測、分類、導航和安全功能。早期的計算平台難以維持即時推論，影響了操作響應能力。需要更高的多核性能才能跟上不斷發展的感知需求。
感測器、攝影機和車輛控制網路的高速連接不足
密集的攝影機、光達單元和導航模組陣列需要大量頻寬才能提供即時感知資料。有限的USB埠和缺乏PoE支援限制了額外感測器、高解析度視覺系統和供電IP攝影機的整合。增強連接性對於支援該組織不斷擴大的自主堆疊至關重要。
在戶外條件下需要寬溫工業記憶體和儲存以確保可靠性
機場環境使電腦系統暴露在高溫、振動、灰塵和濕氣中。商業記憶體和儲存元件在這些條件下有性能下降和數據遺失的風險。為確保連續、關鍵任務運作， 需要 工業級寬溫元件。
用於 GPU 加速和未來自主模組的 PCIe 擴展容量有限
先進的 感知 越來越依賴 GPU 加速來處理高影格率影像和大型神經網路。以前的硬體缺乏足夠的 PCIe 頻寬來支援 GPU 或 其他 模組。需要可擴展的架構來支援未來的自主成長。
在受管制的機場環境中部署需要支援 UL 認證的系統
飛機周圍和敏感作業區域使用的設備受到嚴格的合規標準約束。沒有適當認證的硬體會延遲部署並使整合複雜化。 符合 UL 標準的 系統 確保 更順暢的審批和更高的運作信心。
解決方案
Premio 的 AI 邊緣推理電腦 (RCO-6000-RPL)
這款堅固的工業邊緣運算平台支援即時 AI 推理、多感測器融合和連續自主操作。其寬溫結構和耐用設計確保在惡劣機場環境中的可靠性。 UL 認證 和可擴展性使其成為新興自主工作負載的理想選擇。
這些處理器提供多核性能，足以同時執行複雜的 感知 和自主管線。其效率和延長的生命週期確保了長期的部署穩定性。即使在重負載處理下，該平台也能 保持 即時響應。
32GB 寬溫 DDR5 記憶體
高速 DDR5 記憶體 支援感測器和推理引擎之間的快速資料移動。其工業級溫度容忍度確保在波動的戶外條件下可靠運作。此配置有助於避免在先進 感知 工作負載期間出現瓶頸。
1TB 寬溫 M.2 NVMe 儲存
八個 USB 3.2 埠用於高速感測器連接
該系統包含八個高速 USB 3.2 埠，無需 額外 擴展模組。這允許直接連接高解析度相機、導航週邊設備和診斷設備。強大的原生連接確保了即時 感知 的低延遲資料流。
熱插拔 256GB 寬溫 2.5 吋 SATA SSD
可拆卸硬碟允許快速更新、更換和 任務資料 卸載，無需停機。工業耐用性確保了抗振動和極端溫度的韌性。這提供了一個可靠的輔助儲存層。
EDGEBoost I/O 模組 以增強網路功能
模組化擴展支援兩種專門的網路選項，對於高頻寬和 PoE 供電的設備至關重要：一個帶有 Intel X710-AT2 的 2 埠 RJ45 10GbE 模組用於處理大量資料管線，以及一個用於為 IP 攝影機和邊緣感測器供電的 4 埠 PoE RJ45 1GbE 模組。這些模組為日益複雜的自主堆疊提供了靈活、可擴展的連接。它們的整合確保系統能夠支援密集、多樣化的感測器生態系統。
EDGEBoost 節點 實現 GPU 擴展
GPU 加速增強了即時 感知、映射和神經網路推論，從而實現更豐富的環境理解和更快的決策。擴展功能確保平台能夠隨著自主模型變得更複雜而進行調整。這種面向未來的架構支援下一代 AI 工作負載。
優勢
TE 系列處理器具有長達 10 年的產品生命週期
TE 處理器可確保延長可用性，減少重新設計 週期，並支援自主平台的長期穩定部署。
Premio 位於洛杉磯的團隊提供更快的工程支援
工程資源的鄰近性可實現快速 協助、整合支援和簡化的開發協作。
結論
這款工業級 AI 推論電腦 為團隊提供了可靠的效能和彈性，以推動自主機場營運的發展。憑藉強大的處理能力、堅固的儲存、廣泛的連接性以及 GPU 驅動的成長空間，該系統現在能夠自信地處理即時 感知。這個基礎為機場智慧和自動化營運的未來持續進步奠定了基礎。