仮想IoTデバイスセキュリティカンファレンス：急速に進化するラギッドエッジを保護する
過酷なエッジにおけるIoTセキュリティ ITと脆弱なOTとの融合は、産業用IoTに対する攻撃につながる可能性のある固有の弱点を露呈しています。このような脆弱性には、セキュリティ対策が不十分な産業システムが含まれます。AI/MLは、インダストリー4.0に基づいたプラットフォームに超インテリジェントなサイバーセキュリティと脅威軽減機能を提供します。これまで、応答性が高く強力なAI/MLを導入するために最適化されたコンピューティングシステムは、重工業環境の物理的要因には不向きでした。過酷なエッジコンピュータは、これらの困難な環境でインテリジェンスを確実に提供するために特別に構築されています。 Embedded Computing Designが主催するIoTデバイスセキュリティカンファレンスにご参加ください。Premioの技術運用ディレクターであるロバート・ルーが、これらの問題、およびデータソースに近い場所で反射的かつリアルタイムなAIをサポートする高度なコンピューティング、ストレージ、接続性、頑丈な機能について解説します。困難な環境でのIoTエッジデバイスの導入を成功させるための秘訣をすべて手に入れるために、ぜひご参加ください！ 詳細を見逃してしまった方のために、バーチャルイベントのウェビナー録画をここに掲載します。Premioの技術運用ディレクターであるロバート・ルーが、TPM 2.0を搭載した過酷なエッジにおけるハードウェアセキュリティ暗号化の重要性について洞察を提供します。 Trusted Platform Module (TPM) 2.0：過酷なエッジにおけるIoTアプリケーションのセキュリティ保護 コンピューティングシステムの脆弱性は、機密データ処理ユニットがIoTに接続されるとサイバー攻撃の標的となる可能性があるため、企業にとって大きなリスクとなります。したがって、ハードウェアコンピュータは、組み込みコンピューティングシステムを保護するために、セキュリティ対策としてTPM 2.0を必要とします。 TPMテクノロジーは、ハードウェアレベルで接続されたシステムのセキュリティを保護します。Premioの組み込みおよび頑丈なエッジコンピュータは、TPMマイクロコントローラを搭載してシステムとデータを保護するように展開できます。このエンタープライズレベルのセキュリティは、認証とキー管理を介してシステムに接続されたIoTデバイスにまで拡張されます。TPM 2.0について詳しくはこちらをご覧ください。 過酷なエッジにおけるエッジコンピューティング クラウドコンピューティングにおけるアクセスとストレージ クラウドストレージは、クラウドコンピューティングが提供する最大の利点の一つです。すべての関連するビジネスデータをクラウドに保存できるため、アクセスと使用がより簡単になります。 人工知能と機械学習 人工知能（AI）は、動的なコンピューティング環境に構築されたアルゴリズムの作成と適用を通じて、人間の知能プロセスを模倣する基礎となります。 5Gとワイヤレスエッジネットワーク 5Gワイヤレス技術は、より高いマルチGbpsのピークデータ速度、超低遅延、より高い信頼性、大規模なネットワーク容量、向上した可用性、そしてより多くのユーザーに均一なユーザーエクスペリエンスを提供することを目的としています。 IoTとインテリジェントエッジ モノのインターネット、すなわち「IoT」は、製造、輸送、公共事業などの複数の産業でデータ主導型資産のデジタルトランスフォーメーションを急速に推進してきました。 エッジコンピューティングにおける変革を推進する要因 超低遅延: 高遅延の問題のため、もはやクラウドに頼ることはできません。したがって、リアルタイムの意思決定を可能にするためにエッジコンピューティングが必要です。 帯域幅の増加: エッジコンピューティングは、データをローカルで処理するより大きな帯域幅パイプラインを提供します。10GbEをレバレッジするネットワークは、1秒あたり10ギガビットでイーサネットフレームを送信し、エッジデバイスがIoTアプリケーションのパフォーマンス要件を満たすことを可能にします。 セキュリティ: ハードウェアコンピューティングシステムは、TPM 2.0を統合することでデータ保護を必要とします。 ワイヤレス接続: Wi-Fi 6や5Gなどのブロードバンドオプションへのアクセスは、新しいIoTテクノロジーにとって重要なデータポイントを収集するためのデバイスの柔軟性と可能性を広げます。 3つの主要なビジネス上の利点 (エッジとクラウドのハイブリッドモデル) ユビキタスインテリジェンス（IoT + クラウド + AI） – 新しいAIアプリケーション全体に分散されたモデリングトレーニングと推論ワークロード。 エッジクラウドコンピューティング（5G + クラウド） –...
