PremioのJCO-1000-ORNとJCO-3000-ORNの構成は、コンパクトで電力効率の高いエッジAI向けにNVIDIAの新しいJetson Orin Nano 2を搭載予定
カリフォルニア州グレーターロサンゼルス、2026年8月31日 — 堅牢なエッジおよび組み込みコンピューティングソリューションのグローバルプロバイダーであるPremio Inc.は、新しく発表されたNVIDIA Jetson Orin Nano 2をJCO-1000-ORNとJCO-3000-ORNシリーズに組み込む計画を発表しました。この計画された拡張により、PremioのNVIDIA Jetson搭載の堅牢なエッジAIポートフォリオは、ロボット工学、マシンビジョン、産業オートメーション、物理AIアプリケーション向けに拡大します。
NVIDIAが8月25日に発表したJetson Orin Nano 2は、エントリーレベルのエッジAIシステムに優れたAIパフォーマンスと電力効率をもたらすように設計されています。そのコンパクトなフォームファクタと改善された効率は、開発者がリアルタイムの知覚、推論、生成AIを機械、カメラ、センサーにより近づけるための新しいプラットフォームを提供します。
Premioは、Jetson Orin Nano 2を堅牢なファンレスJCOシリーズに統合することで、顧客がAIワークロードを開発から、システムの信頼性、熱性能、展開の柔軟性が不可欠な生産環境に移行できるよう支援する予定です。
NVIDIA Jetson Orin Nano 2の主なハイライトは次のとおりです。
- 8GBのメモリと8コアのArm CPUを搭載し、78 TOPSのAI性能。
- 同じコンパクトなフォームファクタで、Jetson Orin Nano Superと比較して2倍の推論性能。
- 15ワットモードで同等の性能の場合、消費電力を40%削減。
- エッジ推論に最適化された大規模言語モデルと視覚言語モデルをサポート。
JCO-1000-ORNシリーズはコンパクトなエッジAI展開を対象とし、JCO-3000-ORNシリーズはカメラ、センサー、産業機器を接続するアプリケーション向けのスケーラブルなプラットフォームを提供します。
「Jetson Orin Nano 2は、AI性能と電力効率をバランス良くエッジにもたらします」と、Premioの製品マーケティング担当副社長であるダスティン・シートゥーは述べています。「Premioは、コンピューティング密度、熱性能、信頼性がすべて重要となるアプリケーション向けに構築されたJCOシリーズを通じて、これらの機能を拡張する予定です。」
NVIDIAは、Jetson Orin Nano 2モジュールと開発キットが2027年上半期に利用可能になることを期待しています。Premioは、モジュールの市場投入が近づくにつれて、追加のシステム仕様、構成、および可用性情報を提供する予定です。
Jetson Orin Nano 2の詳細については、NVIDIAの公式発表をご覧ください。
Premio, Inc.について
Premioは、エッジからクラウドまでコンピューティング技術を専門とするグローバルソリューションプロバイダーです。35年以上にわたり、複雑で高度に専門化された要件を持つ企業向けに、信頼性の高い世界クラスのコンピューティングソリューションを設計・製造してきました。当社のエンジニアリング専門知識とアジャイル製造は、組み込みIoTコンピューター、堅牢なエッジAIコンピューター、HMI堅牢ディスプレイ、高可用性ストレージサーバーの技術的限界を押し広げています。Premioは、米国と台湾の戦略的拠点から、堅牢な製品エンジニアリング、市場投入までの柔軟な速度、および無制限の製造透明性を提供しています。
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