エッジ&組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI:
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI:
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI:
インテルとArm®の産業用エッジAI:
x86産業用エッジAIワークステーション:
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け:
スーパーキャパシタUPSエナジーパック:
産業用タッチパネルPC:
産業用タッチモニター:
クラウド&ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ&トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証(UL/医療機器)
鉱業
認証(堅牢性)
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
企業
製品タイプ
市場
Premioがどのように自律型鉱業企業のソリューションをカスタムBCO-6000-RPLで支援したかをご覧ください。
2025年を形成するセキュリティの5大メガトレンドと、ISC West 2025でAI、自動化、統合インテリジェンスが監視とサイバーセキュリティをいかに再定義しているかをご紹介します。
産業用ビデオ分析(IVA)がいかにエッジAIの最新イノベーションを可能にしているかをご覧ください。
予知保全がインダストリー4.0の生産効率を最適化し、設備の寿命を最大化する方法をご覧ください。
Premioの堅牢なファンレスミニコンピューターが、電力効率が高く信頼性の高いコンピューティングソリューションを提供することで、ある宝くじゲーム会社をどのように最適化したかをご紹介します。
とある世界的エンジニアリング企業が、重工業用車両にPremioのRCO-6000-RPLをどのように導入したかをご紹介します。
Premioの堅牢なファンレスミニPCが、いかに過酷な環境下でコンパクトかつ信頼性の高い、ミッション対応の性能を提供することで、軍事野外情報活動を強化するかを探ります。
PCIeレーン、スロット、PCIe 5.0などの世代が、いかに高速データ転送を実現し、AI、機械学習、その他における高性能コンピューティングを強化しているかをご覧ください。
JCO-6000-ORNをビデオ分析向けに最適化する方法について詳しく解説します。
Premioのオールインワンタッチスクリーンコンピューターが、半屋外駐車場アプリケーション向けに堅牢で高性能なソリューションを提供した経緯をご覧ください。
産業用PCを衝撃や振動に強くする主要な設計原則と機能についてご紹介します
PCベースHMIが、いかにして電力、タッチ、接続性によりオートメーションを強化し、現代の産業要件に対応しているかをご覧ください。
トリプルLANポートがネットワーク冗長性の向上、データセグメンテーションの最適化、シームレスな複数デバイス通信の実現によって、産業用コンピューティングをどのように強化するか詳細をご覧ください。
GTC 2025では、AIがエッジへ移行する様子、導入の課題、NVIDIA JetsonとGPUアクセラレーションがいかに未来を形作っているかについて、さらに詳しくご紹介します。
当社のx86超堅牢産業用コンピュータが、ロボット会社のモバイルLiDARソリューションにどのように貢献しているかをご覧ください!
NVIDIA GTC 2025に向けた示唆に富む議論:AIとエッジコンピューティングの役割が急速に進化しているか
Intel Atom x7000RE プロセッサーがいかにして産業用アプリケーション向けに堅牢な効率性、低消費電力、および強化されたAI機能を提供するのかをご紹介します。
デジタルツインが産業用PCを活用してインダストリー4.0オートメーションをいかに変革しているかをご紹介します。