AI(人工智慧)的根本取決於旨在模仿人類認知過程的演算法,然而,硬體在此等式中也同樣關鍵。協助人工智慧任務的三種主要硬體解決方案包括現場可程式閘陣列(FPGA)、圖形處理器(GPU)和中央處理器(CPU)。雖然GPU和CPU廣為人知,但FPGA往往較不為人所知。在這篇部落格文章中,我們將探討FPGA的複雜性及其在科技界的應用。
什麼是FPGA?
現場可程式閘陣列(FPGA)是一種多功能積體電路(IC),可以由終端使用者編程和重新編程,以執行廣泛的功能,這與GPU和CPU中固定的功能不同。FPGA的核心由一系列可配置的邏輯塊(CLB)、互連和I/O塊組成,這些塊可以配置以執行各種功能。FPGA架構的配置通常使用一種語言(即HDL,硬體描述語言)來指定,這與用於ASIC(特殊應用積體電路)的語言類似。

FPGA架構
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可配置邏輯塊(CLB):作為FPGA功能的核心,這些塊包含邏輯閘和少量記憶體,可以編程以執行各種邏輯功能。它們是創建更複雜數位電路的構建模組。
LUT(查詢表)實現組合邏輯功能;MUX(多工器)用於選擇邏輯,DFF(D型正反器)儲存LUT的輸出。
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可程式互連:連接邏輯塊的可程式佈線網絡。這些互連可以配置以在不同邏輯塊之間路由訊號,透過定義資料如何流經FPGA,從而創建複雜的數位電路。

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I/O塊(輸入/輸出塊): 位於每個實體輸入或輸出引腳旁邊,這些塊將FPGA的內部邏輯連接到外部環境。它們可以編程為輸入、輸出或三態,使FPGA能夠與外部設備和系統通信。

FPGA類型

- 低階FPGA:專為低功耗、低邏輯密度和每晶片低複雜度而開發。低階FPGA的例子包括Altera的Cyclone系列、Xilinx的Spartan系列、Microsemi的Fusion系列以及Lattice Semiconductor的Mach XO/ICE40。
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中階FPGA:旨在平衡效能和成本。中階FPGA的例子包括Altera的Arria系列、Xilinx的Artix-7/Kintex-7系列、Microsemi的IGL002以及Lattice Semiconductor的ECP3和ECP5系列。
- 高階FPGA:專為邏輯密度和高效能而開發。高階FPGA的例子包括Altera的Stratix系列、Xilinx的Virtex系列、Achronix的Speedster 22i系列以及Microsemi的ProASIC3系列。
FPGA的優勢
- 靈活性:FPGA可以重新編程以執行不同的任務或在設備部署後更新功能。這使得無需重新設計硬體即可進行修改和改進。
- 快速原型設計:設計人員可以在FPGA上快速實施和測試其設計,使其成為原型設計和迭代開發過程的理想選擇。
- 較低的初始成本:對於中低產量生產,FPGA通常比開發ASIC的初始成本更低,因為沒有昂貴的製造費用。
- 縮短上市時間:由於FPGA在設計後不需要製造過程,它們可以顯著縮短新設備的上市時間。
FPGA應用

- 電信:FPGA對於訊號處理和更新網路協定至關重要,無需更換硬體。
- 汽車系統:FPGA用於駕駛輔助、資訊娛樂和V2X通訊,允許售後更新。
- 數據中心:加速資料處理、加密和網路管理,提高伺服器效率。
- 航空航天與國防:FPGA在惡劣環境中提供可靠性,處理雷達、通訊和加密。
- 消費電子產品:用於相機、電視和家庭系統中的處理,改善數位體驗。
- 工業控制:簡化控制系統、自動化和機器視覺,促進即時處理。
- 醫療與科學儀器:FPGA在影像設備中至關重要,能快速處理複雜演算法,確保快速診斷。透過數據採集和分析的精準度和速度支援研究。
- 金融科技:透過低延遲、高吞吐量的處理能力實現更快速的高頻交易。
- 人工智慧和機器學習: 加速 AI/ML 訓練和推論,支援快速開發和部署。
FPGA 與 ASIC 之間的差異是什麼?
FPGA 是一種可編程硬體架構的積體電路,而 ASIC(特殊應用積體電路)是一種為特定應用或目的而非通用用途設計的半導體晶片。ASIC 採用硬體連線來執行特定功能,一旦製造完成就無法重新編程或重新設計。以下是兩者之間的詳細比較:
| 功能 | FPGA | ASIC |
| 靈活性 | 高(可重新編程) | 低(不可重新編程) |
| 效能 | 低於 ASIC | 針對特定任務的效能更高 |
| 功耗 | 高於 ASIC | 低(針對效率優化) |
| 開發成本 | 低(無非重複工程成本) | 高(高非重複工程成本) |
| 單位生產成本 | 高於 ASIC | 低(針對批量生產優化) |
| 上市時間 | 較短(可重新編程、適應性強) | 較長(由於設計和製造) |
| 可重編程性 | 是(生產後可更改演算法) | 否(固定設計) |
| 合適的生產量 | 小至中等規模 | 大量(以抵消非重複工程成本) |
| 設計週期 | 較短 | 較長 |
總而言之,FPGA 和 ASIC 之間的選擇取決於特定的應用需求。FPGA 因其適應性和快速部署而受到青睞,非常適合不斷變化的環境、原型開發和需要靈活性的中型生產。相反,ASIC 在效率方面表現出色,提供優化的性能和更低的功耗,使其成為大規模、穩定應用更好的選擇,在這些應用中,高初始成本可以透過大規模生產的效益來抵消。選擇使用 FPGA 還是 ASIC最終取決於所需的靈活性、性能需求、功耗和生產量等因素。