連接「近邊緣」與「遠邊緣」
主要內容
- 由於物聯網部署和所產生資料量快速成長,僅依靠雲端進行資料處理和儲存在速度、成本和安全性方面變得越來越不可行。
- 邊緣運算與 5G 連線能力相結合,以新的速度和準確性水平推動了新業務模型和智慧的協同作用。
- 邊緣運算可以在邊緣實現 AI 推理,並利用虛擬化等雲原生資源來更好地整合工作負載。
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Premio 的堅固型邊緣電腦提供處理能力,並實現連線,即使在遠端惡劣環境中也能在邊緣驅動即時可執行洞察。

Premio 的堅固型邊緣電腦提供處理能力,並實現連線,即使在遠端惡劣環境中也能在邊緣驅動即時可執行洞察。

雲端運算已被證明是一個強大的集中式平台,可透過網際網路提供運算能力和儲存等資源,並可在企業和應用程式之間共享。這種基礎設施即服務模型允許存取運算能力和儲存,而無需在實際基礎設施上投入大量資金,並提供了在需要時輕鬆擴展和縮減的彈性。隨著越來越多的雲原生資源在容器中虛擬化新的邊緣應用程式,甚至更貼近資料生成,新的智慧和即時動作水平可以帶來巨大的好處。專用硬體,例如堅固型邊緣電腦和 5G 存取伺服器,將從資料中心分散化,以實現機器學習和推理。
與 4G LTE 相比,5G 毫米波頻段的超可靠低延遲通訊速度快 20 倍。5G 為機器人技術和自動駕駛汽車等新應用帶來了機會,這些應用需要在瞬間做出關鍵決策。

AI、5G 和邊緣運算正在透過在各行各業中創造新機會,將數位轉型提升到新的水平。軟體演算法的進步正在推動對下一代硬體的需求,以即時提供運算能力和效能加速。

隨著雲端、5G 和 AI 技術在邊緣融合,這為製造自動化、自動駕駛甚至無人機交付等新工作負載開闢了道路。邊緣運算進一步在資料生成的地方提供運算能力、資料處理和資料儲存。這顯著減少了延遲和頻寬需求,並使各種行業的超自動化成為可能。
邊緣 AI 部署需要軟體演算法來提供靈活性,以及專用硬體,以便在最嚴苛的任務關鍵環境中提供可靠的運算能力和效能加速。Premio 的 5G 就緒 AI 邊緣推理電腦透過在運算、儲存和連線方面提供最新技術以及系統級堅固性,將資料中心效能帶到邊緣。Premio 的堅固型邊緣電腦經過測試和驗證,可在需要寬溫度、衝擊、振動甚至寬電源支援的極端環境條件下運行。立即聯絡我們,與我們的硬體專家討論選擇符合您部署需求的運算解決方案。