由於公司整合了自主技術以提高安全性、效率和生產力，採礦業正在經歷一場重大變革。然而，在惡劣的採礦環境中部署人工智慧自動化技術帶來了巨大的挑戰——需要能夠承受惡劣條件同時提供即時處理能力的工業級運算解決方案。
本案例研究探討了 Premio 的客製化 BCO-6000-RPL 如何讓一家公司簡化其人工智慧驅動的採礦解決方案——在一些最惡劣的作業環境中，降低了複雜性，提高了耐用性，並增強了整體系統的可靠性。
公司
一家科技驅動的新創公司，透過改造工業採礦機械，使其具備完全自主的能力，正在重塑採礦業。他們利用人工智慧開發了一個強大的平台，使現有的工業設備能夠獨立運行——在最具挑戰性的採礦環境中提高安全性、效率和生產力。透過整合先進的人工智慧、感測器融合和堅固耐用的運算，該公司正在開創自主採礦作業的新時代。這些大型機器需要堅固耐用、高性能的運算解決方案，才能在極端環境中為其人工智慧驅動的自動化提供動力。
挑戰
當該公司著手開發其自主採礦機械時，他們明白消費級運算解決方案無法承受惡劣的工業環境。在尋找工業級運算解決方案時，他們發現了 Premio 堅固耐用的邊緣電腦。在與 Premio 建立聯繫後，他們迅速選擇了他們的第一個堅固耐用的邊緣運算解決方案。
他們與 Premio 合作，首先部署了 RCO-6000-RPL 和 EDGEBoost Node，整合了 NVIDIA A2000 GPU， 以處理人工智慧運算。然而，他們的系統也依賴於所有集中放置的其他裝置和感測器，這增加了複雜性並佔用了寶貴的空間。這對他們的運營構成了獨特的挑戰，因為空間是一個很大的限制因素。RCO-6000-RPL 在其部署區域內佔用了比預期更多的空間。為了簡化其解決方案，他們尋求一種更整合的方法——一種可以將所有元件整合到單一工業 PC 中的方法。
解決方案
Premio 與該公司密切合作，開發了專為其自主採礦系統量身定制的客製化 BCO-6000-RPL 工業電腦。這個升級系統的特色包括：
- 更寬的機箱 以容納所有必要的運算和感測器整合。
- M12 連接器 用於堅固且安全的工業連接
- 高效能 NVIDIA RTX 4000 SFF ADA GPU 以實現更強大的人工智慧自動化。
- 強化內部支架 以加強系統在極端採礦條件下的穩固性。
BCO-6000-RPL 獨特的超薄機箱設計被證明是一個絕佳的選擇，讓該公司能夠重組其整個運營。透過將其解決方案重組為單一的工業級運算系統，Premio 幫助該公司在嚴苛的環境中優化空間，同時保持可靠性。
效益
憑藉 Premio 量身定制的解決方案，該公司在系統設計方面取得了關鍵改進：
- 減少硬體佔用空間 – 透過將獨立元件整合到一台 PC 中，他們節省了採礦機內部寶貴的空間，為其自主採礦整合創造了更多價值。
- 成本效率 – 簡化的解決方案有助於減少額外的硬體開支。
- 可靠的客戶支援 – Premio 快速響應的團隊，平均響應時間為 1-2 天，確保了新系統的順利過渡。
- 工業級耐用性 – 強化型 BCO-6000-RPL 提供了在惡劣採礦環境中持續運行所需的堅固可靠性。
透過與 Premio 合作，該公司成功地重新設計了其自主採礦解決方案——提高了採礦自動化未來的效率、可靠性和可擴展性。