概述
全球各行各業越來越依賴機器人來簡化營運、提高精準度並減少人工勞動。從汽車製造到倉儲自動化，機器人對於以速度和精準度執行複雜、重複的任務不可或缺。
公司簡介
這家公司成立之初即以具前瞻性的 AI 機器人與軟體開發商自居，致力於透過統一的資料流生態系統和作業系統來簡化工業機器人的存取。他們的使命是透過讓 AI 機器人更智慧、更具適應性且更經濟實惠，來增強工業自動化。透過簡化機器人程式設計流程，它使工業機器人能夠自主學習並適應不同的任務，減少了手動重新程式設計的需求。
在本案例研究中，我們將探討這家 AI 機器人公司如何運用 Premio 的工業運算解決方案，進一步提升其 AI 賦能解決方案的效能和可靠性。
挑戰
- 傳統的 PLC 型機器人工作流程僅能處理簡單、重複的任務，缺乏複雜 AI 驅動操作所需的彈性。
- PLC 難以達到進階物件偵測所需的精準度，以及在多樣感測器和攝影機輸入下的姿勢估計。
- PLC 無法支援進階運動規劃，導致潛在的碰撞和效率低下。
- 即時資料分析對於適應動態環境至關重要。PLC 系統通常無法處理即時資料分析，導致延遲和效能瓶頸。
- PLC 系統通常依賴特定品牌，使其在不同機器人平台之間的適應性較差。
解決方案
- Premio 的 VCO-6000-RPL 機器視覺電腦搭載最新的 Intel 第 13 代 CPU 和 NVIDIA A5000 GPU，提供高達 27.8 TFLOPS 的效能。
- VCO-6000-RPL 專為支援全高、全長 GPU 而設計，具備 PCIe Gen 4 效能。
- 機器人解決方案供應商整合了 AI 驅動的感知、運動規劃和控制功能，支援超越 PLC 限制的複雜性。
- DDR5 RAM 可增強最佳化和效率，從而加快即時資料聚合速度。
- VCO-6000-RPL 機器視覺電腦提供必要的自動化導向 I/O，例如 DIO、CAN Bus 和 COM 埠，這些都可直接安裝在板載上，並採用前置式設計，便於存取。
效益
- 增強的 AI 效能： Premio 的 VCO-6000-RPL 支援 NVIDIA A5000 GPU，為資源密集型 AI 驅動機器人提供強大效能。
- 即時資料處理： 實現無縫的即時分析，以進行精確的物件偵測和運動規劃。
- 提高效率： 簡化複雜工作流程並減少人工干預。
- 堅固的可靠性： 專為嚴苛的工廠環境打造，具有抗震性和寬廣的溫度耐受性。
- 最短的停機時間： 預測性維護可減少故障並確保持續運作。
背景
在快速發展的機器人領域中，精準度和即時決策至關重要。這家專精於尖端機器人自動化系統的 AI 機器人與軟體公司，致力於透過整合 AI 驅動的功能來增強現有的自動化解決方案，使機器人能夠更直觀地與環境互動。藉由運用人工智慧和機器學習，該公司旨在開發能夠讓機器人自主學習、適應和執行複雜任務的系統，從而減少手動重新編程的需求並提高整體效率。
該公司的重點擴展到部署堅固、工業級邊緣 AI 運算解決方案，能夠在充滿挑戰的環境中處理大量的運算負載。憑藉其基於雲端的平台，它使製造商能夠在從製造到物流的各個領域實施可擴展的機器人解決方案。透過與主要產業參與者的合作以及對推進自動化的承諾，該公司不斷革新機器人與物理世界的互動方式，推動更智慧、更高效的工業系統。
挑戰
機器人解決方案供應商需要一套基礎設施，能夠處理機器人操縱、感知和路徑規劃等複雜任務的即時資料處理。這些任務需要強大的邊緣 AI 運算效能、低延遲和高可靠性，同時還要能在電源波動和惡劣條件等嚴峻的工業環境中運作。傳統的運算系統，尤其是基於舊有架構的系統，不足以滿足這些即時需求。
傳統的 PLC 型機器人工作流程在處理複雜的 AI 驅動操作時存在顯著限制。儘管 PLC 非常適合簡單、重複的任務，但它們缺乏高階機器人應用所需的靈活性。例如，PLC 難以達到物件偵測和姿勢估計等任務所需的精準度，尤其是在整合多樣的感測器和攝影機輸入時。此外，PLC 無法支援高階運動規劃，導致潛在的效率低下、碰撞風險增加以及在動態環境中缺乏適應性。
此外，對於快速適應不斷變化的環境至關重要的即時資料分析，通常會超出 PLC 系統的處理能力，導致延遲和效能瓶頸。這些系統通常依賴於特定品牌，進一步限制了它們在不同機器人平台上的互通性。為了實現更快的決策並支援自主製造和工業自動化等時間敏感型應用，該公司需要超越基於 PLC 的架構，採用堅固的 AI 驅動邊緣運算解決方案，以滿足現代機器人嚴苛的需求。
解決方案
該公司與 Premio 合作，利用其高性能工業機器視覺電腦 VCO-6000-RPL 系列，該系列專為惡劣環境設計。透過整合 VCO-6000-RPL，他們能夠為其 AI 機器人解決方案提供以下主要優勢：
高效能 AI 處理
傳統 PLC 或沒有高效能 CPU 的舊式 PC 將在機器人運動規劃和感知過程中造成「節流」，導致機器人解決方案供應商的重大操作失敗。Premio 的 VCO-6000-RPL 機器視覺電腦配備了強大的 NVIDIA A5000 GPU，並由 PCIe Gen 4 和 第 13 代 Intel Core CPUs 支援，透過邊緣強大的 AI 加速解決了這個問題。這種高效能設置允許該公司的機器人在本地執行機器學習演算法，消除了對雲端處理的依賴，並顯著降低了關鍵任務的延遲。
適用於工廠環境的堅固耐用性
Premio 的 VCO-6000-RPL 具備 -25 至 70°C 的寬廣操作溫度、符合軍規標準 810G 的抗衝擊和抗振動能力，以及安全的 GPU 支架設計，旨在承受工廠環境的極端條件。這確保了在高溫、高振動和多塵環境中的可靠運行，完全符合工業環境中機器人部署的需求。
多插槽 PCIe 擴充性，實現高速網路
VCO-6000-RPL 提供廣泛的擴充功能，最多可有四個 PCIe Gen 4 插槽，非常適合機器人 AI 公司提升連線能力和處理能力。這些插槽可無縫整合 SFP+ 光纖卡和支援 EtherCAT 協定的 Intel 晶片，實現即時、低延遲控制和精確自動化。
效益
透過整合 Premio 先進的邊緣 AI 運算系統，這家機器人公司在其機器人解決方案的效能和可靠性方面取得了顯著提升：
- 延長運作時間和耐用性：藉由 Premio 的堅固設計，機器人故障率大幅降低，從而延長了運作時間並提高了營運效率。
- 增強的 AI 功能：邊緣 AI 技術的整合讓機器人能更清楚地感知周遭環境，使其在製造工廠和倉庫等動態環境中更具適應性。
透過 Premio 堅固的邊緣 AI 運算解決方案，該公司徹底改變了其機器人產品，為其系統帶來了增強的智慧、耐用性和即時處理能力。 這項合作不僅提高了營運效率，也使該公司在機器人產業的創新領域中處於領先地位，使他們能夠自信地應對更複雜的自動化挑戰。