嵌入式VPU 電腦
本文將為您提供所有您想知道的嵌入式 VPU 電腦資訊，以及您可以在哪裡購買它們。讓我們協助您選擇最佳 VPU 電腦，以推動您的深度學習和機器視覺應用。VPU 運算已快速發展；請查看 Premio 提供的各種嵌入式 VPU 電腦。
什麼是嵌入式 VPU 電腦？
嵌入式 VPU 電腦是一種工業級 PC，配備 VPU。VPU 能夠加速深度學習和機器視覺演算法，因為 VPU 專為執行 AI 工作負載而優化。此外，工業 VPU 電腦的設計和工程考慮到堅固性。這意味著，工業 VPU PC 能夠承受部署在不適合普通 PC 的惡劣環境中。此類系統能夠承受灰塵、碎屑、衝擊、振動和極端溫度的影響。如果您想購買嵌入式 VPU 電腦，您應該探索 Premio 提供的各種選項。
那麼，對於那些好奇的人來說，什麼是 VPU（視覺處理單元）？
VPU 是視覺處理單元的縮寫，是一種專為加速機器視覺演算法而設計的微處理器。機器視覺演算法通常用於分析視覺資訊，例如圖像和影片，以尋找模式、識別物體或人物，以及在影片或圖片中搜尋其他資訊。VPU 也非常適合加速機器學習應用。
通常，VPU 與CPU協同運作。CPU 將機器視覺任務卸載到 VPU，釋放 CPU 執行其他任務，例如執行作業系統和其他應用程式。
此外，值得注意的是，VPU 與 GPU（圖形處理單元）不同，在執行機器視覺任務時，它們的功耗顯著低於 GPU。這對於部署在遠端邊緣環境的嵌入式 VPU 電腦非常有用。
這是因為此類系統必須具備高效能，尤其是在部署於不總是能提供穩定電源的遠端環境時。在某些情況下，部署在邊緣的 VPU 電腦必須能夠在電池供電下運行，直到電源恢復為止。如果 VPU 消耗了太多電力，PC 將無法長時間依靠電池運行。因此，與 GPU 相比，VPU 的節能效率使得系統在沒有穩定電源時可以依靠電池供電，因此對於不總是能提供穩定電源的遠端部署來說，它們是一個絕佳的選擇。
VPU 如何整合到嵌入式電腦中？
VPU 通常透過插入 Mini PCIe 插槽來添加到嵌入式 PC 中。例如，Intel Movidius VPU Mini PCIe 可以安裝到嵌入式系統中，以加速機器視覺應用，實現更快、更準確的影片分析、高速高品質影像處理、電腦視覺和深度神經網路。
(圖片來源：https://en.wikipedia.org/wiki/PCI_Express)
此外，VPU 可以透過 USB 連接埠安裝。例如，Intel Movidius Neural Compute Stick 2 是一個 VPU，可以透過插入 USB Type-A 連接埠輕鬆快速地安裝。Intel Movidius Compute Stick 對於需要緊湊型嵌入式運算解決方案，並能夠在邊緣執行深度神經網路推論分析的組織來說是一個很好的解決方案。利用 Neural Compute Stick 的低功耗嵌入式運算解決方案的優點是它具有低功耗和低熱足跡，使其成為遠端部署（穩定電源不總是可用）的絕佳選擇。
VPU 加速與GPU 加速
有些組織選擇使用硬體效能加速器（例如 GPU (圖形處理單元) 或 VPU）來設定其系統。與 VPU 一樣，GPU 作為協同處理器，能夠加速深度學習 (DL)、人工智慧 (AI)、機器視覺 (MV) 和高階影像處理工作負載。
雖然一些 VPU 可以透過散熱片被動冷卻，但幾乎所有顯示卡都需要某種形式的主動風冷。這是因為顯示卡傾向於消耗大量電力，因此會產生大量熱量，需要主動風冷。話雖如此，GPU 在效能加速方面表現出色，使其成為自動駕駛車輛、醫學影像、基於視覺的品質保證以及其他圖形密集型工作負載的理想選擇。
就功耗而言，VPU 比 GPU 更省電，因為圖形處理單元往往是耗電大戶。
在應用方面，VPU 更適合執行物體和圖像識別、機器學習和可擴展圖像識別。另一方面，GPU 更適合深度學習、人工智慧和高逼真度圖像渲染。
總體而言，VPU 更適合嵌入式應用，因為儘管它們的效能不如 GPU，但其小巧的尺寸和高效率使其非常適合邊緣的緊湊型嵌入式運算。
儘管如此，GPU 仍然佔有一席之地，因為它們的並行架構使其非常適合深度學習推論分析。例如，Nvidia 的 GPU 擁有數千個核心，能夠執行 CPU 無法及時執行的計算密集型任務。然而，主要的缺點是 GPU 耗電量大，通常消耗超過 200 瓦的電力。
那麼，GPU 如何整合到工業嵌入式運算解決方案中？
工業嵌入式電腦的建置原則包括緊湊且無風扇設計。GPU 與嵌入式緊湊型運算解決方案不同，因為 GPU 耗電量大，通常消耗超過 200 瓦的電力，因此需要主動散熱。
Premio 透過創建雙隔間電腦系統解決了這個問題。第一個隔間以無風扇設計容納處理器、晶片組、儲存和 I/O，而第二個隔間僅容納 GPU 並提供主動氣冷。
主隔間完全無風扇，而 GPU 隔間則採用氣冷，提供風扇將 GPU 熱量排出系統。儘管如此，GPU 加速嵌入式 PC 仍然堅固耐用，這意味著它們仍然能夠承受部署在頻繁暴露於灰塵、碎屑、衝擊、振動和極端溫度的惡劣環境中。
您犧牲了一些抗震和抗振動能力，但由於 GPU 提供的硬體加速，您獲得了許多效能。Premio 使更換 GPU 進行維修或在 GPU 故障時變得非常容易和方便。這允許輕鬆更換 GPU，而無需更換整個系統。
您可以在哪裡購買 VPU 電腦？
Premio 在美國設計和製造嵌入式電腦已有 30 多年的歷史。我們有各種各樣的嵌入式 VPU 電腦供您選擇。選項範圍從 PCIe VPU 電腦到可以透過 USB Type-A 埠外部安裝 VPU 的嵌入式運算解決方案。
底線
在 Premio，我們已經意識到 VPU 為嵌入式運算帶來的優勢。因此，我們提供多種配備 VPU 的嵌入式電腦，提供可靠而強大的運算解決方案，專為深度學習推論、機器視覺和其他視覺應用等應用而優化。如果您在選擇嵌入式 VPU PC 方面需要協助，請隨時聯繫我們的嵌入式運算專業人員。他們將非常樂意協助您找到滿足您特定需求的 VPU 運算解決方案。
常見問題 (FAQs)
1. 什麼是工業 VPU 電腦？
VPU 電腦是一種嵌入式電腦，它利用 VPU（視覺處理單元）來加速基於視覺的工作負載，例如機器視覺、圖像和物體識別以及高解析度圖像處理。也就是說，您不應將視覺處理單元誤認為影片處理單元。視覺處理單元用於 AI 加速，而影片處理單元用於影片處理。
2. 什麼是視覺處理單元？
視覺處理單元，也稱為 VPU，是一種用於深度神經網路推論、物體識別、臉部識別和各種其他視覺應用的硬體加速器。配備 VPU 的電腦系統將視覺任務卸載到 VPU（視覺處理單元），它比 GPU 執行相同任務的功耗顯著降低。
3. 什麼是 Intel Movidius？
Intel Movidius 是一種 VPU，可加速要求嚴苛的視覺應用程式和 AI 工作負載。Intel Movidius 結合了高度平行可程式運算與特定工作負載硬體加速，實現此一目標。Intel Movidius 具備能源效率，同時在運算效能方面也表現優異。
4. 什麼是 Intel Myriad X？
Intel Myriad X 是全球首款整合神經運算引擎的 SoC (系統單晶片)，專為在邊緣加速深度學習和推論分析而設計。Myriad X 專為以極高速度執行深度神經網路而設計，同時功耗極低，可在邊緣實現即時分析和決策。