12月8日と9日に、Vision Systems Design主催のAdvanced Technology Product Demo Daysにご参加ください。ここでは、産業用AIシステム向けのハードウェアソリューションに関する 独占的な 洞察を共有し、最新のAI Edgeコンピュータを紹介します。さらに、製品マーケティングディレクターのDustin Seetoo とのライブQ&Aセッションにご参加いただき、当社の企業ビジョンとエッジコンピューティングに関する見解について詳しく学ぶことができます！
日付： 2020年12月8日～9日
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製品マーケティングディレクターのDustin SeetooとVision Systems Designの准編集者であるDennis ScimecaとのQ&Aセッションのオンデマンドアクセス。堅牢なエッジコンピューティングの主な利点について解説します。
イベント前に読むべきブログ記事
エッジAIコンピューティングとは？
エッジAIとは、データソースに近いエッジAIコンピュータ上でAIアルゴリズムをローカルで実行することです。AIエッジコンピューティングは、データをミリ秒単位で処理し、リアルタイムの情報と機械学習インテリジェンスのための意思決定を可能にするため、革新的な技術です。これにより、 待ち時間が長いクラウドにデータを送信する代わりに、 エッジで推論分析を実行できます。AIエッジコンピューティング、その利点、アプリケーションについて、こちらで詳しくご覧ください。
堅牢なエッジにおける機械学習と推論分析
帯域幅、可用性、データ処理速度におけるクラウドの制限は、機械学習、推論分析、AIアプリケーションの実行を妨げます。 これらの制約を軽減するために、堅牢なエッジコンピュータが データソースにより近い場所でデータを処理するために 導入され、AIアプリケーションが より効率的かつ正確に 実行できるようになります。機械学習とは何か？推論分析はインテリジェントな堅牢なエッジにどのように影響するのか？AIの文脈における堅牢なエッジコンピューティングの主要な例とは？こちらで詳しくご覧ください。
マシンビジョン自動化と検査のための産業用PC設計
マシンビジョンは、機械の目とも呼ばれ、1つ以上のビデオカメラを使用してコンピュータが視覚化する能力を指します。画像をキャプチャし、アクションコースを作成します。機械はハードウェアとソフトウェアのアルゴリズムを組み合わせて、人間の目では処理できない複雑な視覚タスクを処理します。 例えば、ロボット自動化には、インテリジェントな機械による膨大な生産性と効率の向上が必要です。品質検査やデジタル監視などのマシンビジョンアプリケーションで使用されるGPU搭載産業用PCの8つの主要な機能をまとめました。こちらで詳しくご覧ください。
堅牢なエッジの事例研究
堅牢なエッジコンピューティングの技術的な洞察とその実世界でのビジネス アプリケーションについて、さらに詳しく学びたいですか？Premioブログで情報満載の「Rugged Edge-ucation」と、Premioの独自のデザイン原則とエッジコンピューティングへのアプローチについて深く掘り下げています。
