エッジ&組み込みハードウェア
極めて堅牢。EDGEBoostテクノロジー搭載。サイズ展開も柔軟に対応。
NVIDIAの産業用エッジAI:
NVIDIA Rugged Edge AI:
インテル ラギッドエッジAI:
半堅牢型。性能重視。拡張可能なサイズ。
インテルのインダストリアルエッジAI:
インテルとArm®の産業用エッジAI:
x86産業用エッジAIワークステーション:
x86 堅牢型エッジ AI ワークステーション:
特殊な堅牢な用途向け:
スーパーキャパシタUPSエナジーパック:
産業用タッチパネルPC:
産業用タッチモニター:
クラウド&ストレージハードウェア
オンプレミスデータセンター
LLM-1U-RPL 1U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-2U-AM5 2U Edge AIラックマウントサーバー
LLM-3U-AM5 3U Edge AIラックマウントサーバー
クラウドデータセンター
AIとロボティクス
知能・意思決定・学習
自動化と分析
効率性・安全性・精度
インフラストラクチャとエッジ
接続性・信頼性・セキュリティ
モビリティ&トランスポート
モビリティ・自律性・資格認定
スマートシティ
アクセシビリティ・回復力
健康管理
認証(UL/医療機器)
鉱業
認証(堅牢性)
小売り
ディスプレイ・コンピューティング・接続性
HMI統合用IP規格準拠タッチスクリーンコンピュータ
ミッションクリティカルなエッジコンピューティング向け
企業
製品タイプ
市場
AI Factoryがいかにインダストリアルエッジでのリアルタイムインテリジェンスによってオートメーションを再構築しているかをご覧ください。
AI対応HMIシステムがいかに最新の産業業務を再構築しているか、そしてAIO-200-MTLがいかにエッジに必要なインテリジェンスを提供するかについて、詳しくご覧ください。
Premioのファンレス組み込みコンピュータBCO-500シリーズを、オートメーション、キオスク、IIoT、エッジAIの用途に合わせて選ぶ方法をご紹介します。モデルを比較し、意思決定ツールキットをダウンロードしましょう。
IntelのAIアクセラレーション対応Core Ultraプロセッサーがどのようにリアルタイムエッジコンピューティングを再形成しているか、そしてPremioの堅牢なx86システムがこれらの次世代ワークロードをどのようにサポートしているかについて、詳しくご紹介します。
AIファクトリーがエッジネイティブインテリジェンスによって現代の製造業をいかに変革しているかをご覧ください。業界がクラウドのみのシステムを超えて進化している理由と、Premioの堅牢なエッジプラットフォームがいかに産業エッジでのリアルタイムAIを可能にするかをご紹介します。
Intel® Core™ Ultra および Meteor Lake NPU は、インテリジェントで低レイテンシー、エネルギー効率の高いパフォーマンスによって、エッジ AI の未来を支えます。
Intel® AI BoostとEdge AI Suitesを搭載したIntel® Core™ Ultraプロセッサーが、エッジおよび産業用システムに低遅延のAI高速化をもたらす方法をご覧ください。
Intel AI Suitesは、インテル製ハードウェア上でのAIアプリケーションの構築と実行をより簡単かつ迅速にするソフトウェアツールのコレクションです。
Premioの堅牢なエッジテクノロジーがAI Factoryをどのように強化し、リアルタイムのインテリジェンス、検証、自動化を産業運用にもたらすかをご覧ください。
AI Factoryがいかにエッジにインテリジェンスをもたらし、データがリアルタイムのアクションへと変わるかをご覧ください。
ARMおよびx86アーキテクチャが、堅牢なエッジコンピューティングの未来をどのように形作っているかについては、Embedded World North America 2025で詳しくご覧ください。
このウェビナーでは、Premioの堅牢なNVIDIA Jetson AI Edge Computerの主力ラインであるJCOシリーズを評価するために必要な洞察を得ることができます。
Meteor Lake(Core Ultra シリーズ 1)と Arrow Lake(Core Ultra シリーズ 2)CPU のアーキテクチャにおける主要な技術的違いを詳しく見ていきましょう!
より速く、より信頼性の高いストレージをお探しですか?NVMe SSDが状況を一変させています。この究極のガイドでは、NVMe SSDとは何か、どのように動作するのか、そして従来のハードドライブやSATA SSDよりも優れている理由を解説します。
このウェビナーでは、クラウドからオンプレミスLLMへの移行を乗り切る方法と、PremioのオンプレミスLLMシリーズがこの移行を推進するためにいかに作られているかをご覧いただけます。
9月に発行されたPremioのLinkedInニュースレターで、CPUとGPUの統合、および物理AIの台頭が、ラギッドエッジコンピューティングをどのように変革しているかをご覧ください。
揮発性メモリは、データを保持するために継続的な電源供給が必要なコンピュータメモリの一種です。電源が切れると、保存されていたすべての情報は失われます。このメモリは、コンピュータが動作中に一時的にデータを保存するために不可欠であり、データや命令への高速アクセスを可能にします。
産業エッジでのフィジカルAI、スマート工場などでのマルチモーダルAIのスケールアップにおいて、デュアルGPUワークステーションが不可欠となるケースをご覧ください!