Industrielle Touchpanel-PCs und Monitore
IP-geschützte Touchscreen-Computer für die HMI-Integration
Dateneinblicke am rauen Rand
Verteilte Edge-Computing-Lösungen dringen immer weiter in entlegene, mobile und instabile Umgebungen vor, um neue Erkenntnisse aus Millionen intelligenter und vernetzter Sensoren zu gewinnen. Geräte, die an der robusten Edge eingesetzt werden, erfordern vielseitige Technologien, um Echtzeitverarbeitung und Inferenzberechnungen unter Bedingungen zu ermöglichen, die für herkömmliche PC-Architekturen ungeeignet sind. Spezialisierte Inferenzrechner am Edge müssen extremen Temperaturen standhalten, mit fragilen Stromversorgungen zurechtkommen und kinetische Einflüsse kompensieren, während sie große Datenmengen über eine Vielzahl von I/O-Ports verarbeiten. Umfassende drahtlose Konnektivität ermöglicht unterbrechungsfreie Kommunikation, Überwachung, Datenübertragung und Automatisierung, um den enormen Anforderungen des robusten Edge-Computing gerecht zu werden.
Extrem niedrige Latenz für Echtzeit-Einblicke
Führen Sie maschinelle Lernalgorithmen schnell und präzise aus.
Kritische Workloads und Datenübertragungen in die Cloud drahtlos verwalten
Sicherheit und Datenschutz durch Datenlokalität
Zuverlässigkeit auf Industrieniveau für Remote- und Mobile-Edge-Bereitstellungen
VCO-6000-CFL-4M2
KI-Edge-Inferenzcomputer
Die neuesten IoT-Konnektivitätsfunktionen vereinen innovative Prozessor- und Speichertechnologien zu einer von Grund auf für umfassende Inferenzanalysen am robusten Edge-Standort entwickelten Lösung. Der AI Edge Inference Computer kombiniert leistungsstarke Intel® Prozessoren der 9. Generation, umfassende GPU-Unterstützung und skalierbare, im laufenden Betrieb austauschbare NVMe-Speicher in vielseitiger Hardware, die für den Einsatz in anspruchsvollen und dynamischen Umgebungen ausgelegt ist.
Siehe ProduktDer VCO-6000-CFL-4M2 AI Edge Inference Computer wurde speziell für die Anforderungen an maschinelles Lernen und Echtzeit-Intelligenz in unmittelbarer Nähe der Datenerzeugungsquelle entwickelt.
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Intel Siliziumtechnologien für den Edge
Die Rechenleistung und IoT-Unterstützung der Intel® CFL-R S Prozessoren der 9. Generation und der Q370 Chipsatztechnologie ermöglichen komplexe Inferenzanalysen mit geringer Latenz in anspruchsvollen Umgebungen.
- Unterstützung für Intel Core i3-, i5- und i7-Prozessoren der 9. Generation mit LGA1151-Sockel
- Bis zu acht Hyperthreading-Kerne
- Bis zu 12 MB Cache; bis zu 4,4 GHz
- Intel® UHD-Grafik 610/630
NVMe: Bereit für intelligente Edge-Nutzung
Vier herausnehmbare Einschübe ermöglichen das schnelle, im laufenden Betrieb austauschbare Laden von NVMe-Speichermedien. NVMe ermöglicht Lese- und Schreibgeschwindigkeiten, die denen von Rechenzentren entsprechen, direkt am Netzwerkrand. Mit einer Datendurchsatzkapazität von ca. 8 GB/s unter Nutzung aller vier Laufwerke versorgt der AI Edge Inference Computer integrierte CPUs und GPUs effizient mit großen Datenmengen für komplexe Anwendungen. Die hohen Datenübertragungsraten ermöglichen eine reaktionsschnellere Inferenzanalyse direkt am Netzwerkrand.
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Unterstützung für dedizierte GPUs
Der AI Edge Inference Computer bietet mehrstufige Verarbeitung und Echtzeit-Intelligenz durch die gleichmäßige Verteilung der Arbeitslast zwischen CPU- und GPU-Leistungskernen. Die frontseitigen PCIe-Erweiterungssteckplätze können mit GPU-Leistungsbeschleunigern bis zu 250 W im Vollformat bestückt werden.
Mehr erfahrenBis zu 6-mal schnellere Leistung
Leistungsstark KI
Verbesserte Grafik
2176 dedizierte CUDA-Kerne
Unterstützung für zusätzlichen Speicher
Zwei interne SATA-SSD/HDD-Laufwerke werden durch zwei zusätzliche, herausnehmbare SATA-SSD/HDD-Einschübe ergänzt und bilden so eine skalierbare RAID-Lösung, die den Datenspeicherbedarf vieler anspruchsvoller Einsatzumgebungen deckt. Die externen 2,5-Zoll-Einschübe ermöglichen den Hot-Swap-fähigen Austausch der SATA-Laufwerke und vereinfachen dadurch Wartung und Kapazitätserweiterungen.
Hot-Swap-fähiger Lüfter
Komplexe Rechenprozesse können dank des im laufenden Betrieb austauschbaren Lüfters des AI Edge Inference Computers auch während der Wartung fortgesetzt werden. Die robusten Lüfter lassen sich je nach Bedarf in anspruchsvollen Umgebungen einfach zur Reinigung oder zum Austausch entnehmen.
USB
- 4x USB 3.2 Gen2
COM-Anschlüsse
- 2x RS-232/422/485
DIO
- 16-Bit-DIO
Universalhalterung
- 2x Universalhalterung
Anzeige
- 2x DP (4096 x 2304)
- 1x DVI-I (1920 x 1200)
Konnektivität
- 2x GBE
- 4x Antenne
I/O-Vielseitigkeit
Der AI Edge Inference Computer verfügt über modernste I/O-Optionen für eine erweiterbare Industrie-4.0-Lösung. Zuverlässige serielle Schnittstellen, Multi-Display-Ausgänge und High-Speed-USB gewährleisten eine reibungslose Integration und bieten umfassende Skalierbarkeit für robuste Edge-Einsätze.
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Stabile drahtlose Verbindung
Wi-Fi 6 und Bluetooth 5 ermöglichen eine zuverlässige Anbindung von Sensoren und Netzwerksystemen über ein drahtloses IoT-Unternehmensnetzwerk. Dual-SIM-Steckplätze gewährleisten eine kontinuierliche 4G/LTE-Mobilfunkverbindung bei Remote- oder Edge-Einsätzen. Der AI Edge Inference Computer ist dank einer modularen Zusatzkarte auch 5G-fähig und bietet so deutlich höhere Mobilfunkgeschwindigkeiten und feinere Network-Slicing-Optionen.
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Umfangreiche I/O-Erweiterbarkeit
Der AI Edge Inference Computer bietet umfangreiche Erweiterungsmöglichkeiten zur Optimierung der Integration und zur Erschließung von Automatisierungsfunktionen auch unter anspruchsvollen Bedingungen. LAN, PoE und Highspeed-10GbE integrieren modernste und ältere Technologien nahtlos in eine leistungsstarke, intelligente IoT-Lösung.
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Leistungszündungsmanagement
Intelligente Transportsysteme können die Leistungsfähigkeit der Inferenzanalyse dank der Energiemanagementfunktion des VCO-6000-CFL-4M2 sicher nutzen. Der AI Edge Inference Computer schaltet sich nach dem Abstellen des Motors nach einem vordefinierten Intervall sicher ab. Diese Funktion gewährleistet ein ordnungsgemäßes Beenden der Anwendungen und verhindert Datenverlust oder -beschädigung.
Robust gebaut. Sofort einsatzbereit.
Die robuste Hardwarearchitektur schützt den AI Edge Inference Computer in rauen, abgelegenen und dynamischen Umgebungen.
- Lüfterlose Kühlung eliminiert Ausfallpunkte
- Breiter Betriebstemperaturbereich von -25 bis 60 °C
- 30G Stoß- und 3Gms Vibrationstoleranz
- Breiter Eingangsspannungsbereich von 9 bis 48 V DC
- Die Zündungssteuerung schaltet sich nach dem Abschalten des Motors sicher ab.
- TPM 2.0 ermöglicht Passwortschutz, Geräteauthentifizierung und zukunftssichere Cybersicherheit
Anwendungsfälle
IoT und die intelligente Edge
Die Aggregation und Verarbeitung riesiger Mengen heterogener IoT-Daten in Echtzeit treibt die Intelligenz am Netzwerkrand voran. Der KI-Edge-Inferenzcomputer ermöglicht umfassende Automatisierung und Vernetzung in anspruchsvollen Umgebungen und maximiert so die Transformationen im Sinne von Industrie 4.0.
KI und maschinelles Lernen
Der AI Edge Inference Computer unterstützt Hochleistungs-GPUs für das umfassende Training neuronaler Netze und die Anwendung der optimierten Algorithmen direkt am Netzwerkrand. Komplexe Inferenzanalysen liefern tiefere Einblicke und ermöglichen eine effizientere Automatisierung.
5G- und Edge-Computing-Server
Drahtlose Technologien mit geringer Latenz ermöglichen schnelle und zuverlässige Datenübertragungen von mobilen und entfernten Standorten. Der AI Edge Inference Computer nutzt Bluetooth 5, Wi-Fi 6, 4G/LTE und 5G, um eine nahtlose und stabile Verbindung zu gewährleisten.
Cloud Computing
Der AI Edge Inference Computer ermöglicht die intelligente Nutzung von Cloud-Ressourcen zur Optimierung der Netzwerkauslastung. Dank seiner hohen Leistungsfähigkeit und umfassenden Konnektivität kann er entscheiden, welche komplexen Rechenfunktionen lokal ausgeführt und welche schnell in die Cloud verlagert werden müssen.
KI und maschinelles Lernen
Der AI Edge Inference Computer stellt die Hardware und Rechenleistung für umfassendes Training neuronaler Netze und Inferenzanalysen direkt am Netzwerkrand bereit. Beschleunigte GPU-Verarbeitung mit schnellem NVMe-Speicher ermöglicht es dem AI Edge Inference Computer, große Mengen verschiedenster Daten zu aggregieren und komplexe Berechnungen durchzuführen. Dadurch können Systeme in Echtzeit Entscheidungen treffen und aus jedem neuen Dateneingang lernen.
Industrielle Automatisierung
Der KI-Edge-Inferenzcomputer nutzt trainierte Algorithmen, um eine Vielzahl industrieller Aufgaben selbstständig zu erledigen. GPU- und NVMe-beschleunigte Echtzeitentscheidungen werden ohne zeitaufwändige und fehleranfällige menschliche Überwachung getroffen. Industrieprozesse können eigenständig optimiert werden, um Sicherheit, Effizienz und Ressourcenschonung zu gewährleisten.
Telematik und Transport
Serienmäßige Fahrzeuge verfügen über Hunderte von Sensoren, die Datenmengen übertragen – und diese Zahl wird mit zunehmender Komplexität weiter steigen. Der KI-gestützte Edge-Inferenzcomputer aggregiert und verarbeitet Fahrzeugdaten in kürzester Zeit, um Erkenntnisse über Leistung, Sicherheit, Kraftstoffverbrauch und Wartung zu gewinnen. Hochgeschwindigkeitsverbindungen verknüpfen Fahrzeuge mit Flottenmanagement-Zentralen, anderen Fahrzeugen und intelligenten Transportsystemen.
Metrologie und Fehlererkennung
Der AI Edge Inference Computer nutzt beschleunigte GPU- und NVMe-Technologie für Computer-Vision-Anwendungen in dynamischen Industrieumgebungen. Die Lösung erkennt und analysiert visuelle Daten zu Objekten und Werten schnell und identifiziert Abweichungen oder Defekte. Der AI Edge Inference Computer trägt zur Einhaltung von Qualitäts-, Reinheits- und Funktionsstandards in der Fertigungsindustrie bei.
Überwachung
Videoanalysen verwandeln robuste Edge-Überwachungssysteme in intelligente Sicherheits- und Business-Insights-Lösungen. Die auf PoE-Kameradaten angewandte Inferenzanalyse ermöglicht Verhaltensvorhersagen, Gesichtserkennung und Objekt- oder Gefahrenerkennung. Überwachungsvideos liefern Smart-City- und Facility-Managern zudem wertvolle Erkenntnisse, die Verkehrsflüsse verbessern, Zugangskontrollprozesse optimieren und die Transportplanung vereinfachen.
Intelligenter Einzelhandel
Der in stark frequentierten Einzelhandelsumgebungen eingesetzte KI-Edge-Inferenzcomputer analysiert schnell das Kundenverhalten und den Warenumschlag, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Die Analyse individueller Kaufmuster ermöglicht gezielte Werbeaktionen auf persönlichen Geräten oder an Kassendisplays. Heatmaps zu Kundenfrequenz und Verweildauer liefern Erkenntnisse, die Filialplanern helfen, umsatzstarke Artikel prominenter zu platzieren und die Warenpräsentation für maximalen Komfort zu optimieren.