Rack-Server für Rechenzentren

Rückgrat moderner IT-Architekturen

Für Höchstleistung entwickelt. Für Unternehmen skaliert.

Beschleunigen Sie moderne IT-Strategien und die digitale Transformation mit Servern der Enterprise-Klasse, die für hohe Leistung, nahtlose Skalierbarkeit und KI-Innovationen auf allen Bereitstellungsebenen optimiert sind.

Hochleistungsverarbeitung

Dedizierte KI-Beschleunigung

Skalierbarer Unternehmensspeicher

Betriebliche Redundanz

KI-Implementierungen mit Serverlösungen stärken

Edge-KI-Server arbeiten in sicheren, lokalen Mikro-Rechenzentren – anders als in Maschinen und Fahrzeugen installierte intelligente Geräte – und verarbeiten komplexe KI-Workloads. Sie bilden die letzte Sicherheitsebene, um Echtzeit-Performance, lokalen Datenschutz und verbesserte Kontrolle zu ermöglichen, bevor die Daten an Cloud-Server weitergeleitet werden.

Speicherserver bieten nahezu unbegrenzten Datenspeicher mit fortschrittlicher Redundanz und Ausfallsicherheit. Aufgrund ihres großen Betriebsumfangs und der Notwendigkeit einer kontrollierten Einsatzumgebung befinden sich diese Server in Cloud-Rechenzentren.

  • On-Prem-Rechenzentrum

LLM-1U-RPL-Serie

1U Edge AI Server

Einsatz von On-Premise-LLM- und generativen KI-Workloads für Echtzeit-Inferenz- und Entscheidungsfindungsfunktionen.

  • Intel Core Prozessor der 13. Generation
  • Dedizierte GPU-Beschleunigung
  • Betriebliche Redundanz
  • Kurze Bautiefe, 1U-Formfaktor
  • Vorläufig
  • On-Prem-Rechenzentrum

LLM-2U-AM5

2U Edge AI Server

Optimiert für skalierbare multimodale KI mit GPU-beschleunigter Berechnung, Inferenz mit geringer Latenz und unternehmensgerechter Edge-Bereitstellung.

  • AMD Ryzen™ & EPYC Prozessoren (B650 Chipsatz)
  • 2x Broadcom 10GbE SFP+
  • Unterstützt 2x PCIe x16 Gen 5 Steckplätze
  • 800-W-Einzelnetzteil
  • Out-of-Band-Management
  • Vorläufig
  • On-Prem-Rechenzentrum

LLM-3U-AM5

3U Edge AI Server

Entwickelt für leistungsstarke agentenbasierte KI mit GPU-dichter Beschleunigung und FLFH-Unterstützung für skalierbare Trainings-, Inferenz- und KI-Workloads in Unternehmen.

  • AMD Ryzen™ & EPYC Prozessoren (B650 Chipsatz)
  • 2x Broadcom 10GbE SFP+
  • Unterstützung für GPUs in voller Länge und Höhe
  • 800-W-Einzelnetzteil
  • Out-of-Band-Management

AMD EPYC der 3. Generation

AMD Flash-Speicherserver

AMD Hochverfügbarkeitsserver

AMD-Server mit hoher Dichte

Intel Flash-Speicherserver

Intel Hochverfügbarkeitsserver

Intel High Density Server

Intel Allzweckserver

Dual SAS Expander JBOD

Verlagerung der Leistung von der Cloud zum Edge LLMs

Da die neuesten KI-Trends Echtzeitleistung erfordern, skalieren Unternehmen fortschrittliche LLM-Lösungen vor Ort, um die Gesamtproduktivität zu steigern. Edge-KI-Server sind so konzipiert, dass sie diese LLMs lokal bereitstellen, indem sie Rechenleistung und Beschleunigung näher an die Datenquelle bringen und so intelligente Echtzeitentscheidungen ermöglichen.

Vorteile von Edge-KI-Servern

On-Prem LLM Performance

Bietet die notwendige Rechenleistung und KI-Beschleunigung für Echtzeit-LLM-Workloads mit maßgeschneiderten Hardwarekomponenten, die speziell für Edge- und Embedded-Anwendungen entwickelt wurden.

  • Edge-optimierte CPU-Auswahl
  • Validierte Liste von GPUs der Workstation-Klasse

IoT-Konnektivität

Konsolidiert Echtzeit-Sensordaten durch Unterstützung von Hochgeschwindigkeits-I/O und Industrieprotokollen für die nahtlose Integration mit verschiedenen Edge-Geräten.

  • LAN und USB mit hohem Datendurchsatz
  • PCIe-Erweiterung

Lokalisierter Speicher

Implementiert Hochgeschwindigkeitsspeicher mit hoher Kapazität, um schnelle Inferenz, lokale Datenprotokollierung und Unterstützung für große LLMs und föderierte Lernworkloads zu ermöglichen.

  • NVMe M.2 SSD
  • Hot-Swap-fähige SSD-Einschübe

Robuste Sicherheit

Gewährleistet eine sichere KI-Implementierung vor Ort durch Schutzmaßnahmen auf Hardware- und Firmware-Ebene für Datenintegrität, Zugriffskontrolle und Systemstabilität.

  • Physische Verriegelungsblende und Einbruchmeldeschalter
  • TPM 2.0
  • IEC 624423-4-1

Für GenAI-Beschleunigung validiert

GPUs der Workstation-Klasse sind unerlässlich für multimodale KI- und LLM-Workloads am Netzwerkrand. Edge-KI-Server sind so konzipiert, dass sie diese Hochleistungs-GPUs unterstützen und skalierbare Beschleunigung für Echtzeit-Inferenz in robusten On-Premise-Umgebungen ermöglichen.

Tensor-Kernoptimierung

Beschleunigt Transformer-basierte Architekturen durch die Ausführung paralleler Berechnungen über massive Datensätze mit hohem Durchsatz.

Energieeffiziente Leistung

Entwickelt mit Fokus auf thermische Effizienz, um eine optimale GPU-Leistung zu gewährleisten, ohne das Energiebudget übermäßig zu belasten.

Betriebssicherheit

Konzipiert für den Dauerbetrieb in industriellen Umgebungen, gewährleistet es gleichbleibende Leistung und langfristige Haltbarkeit in unternehmenskritischen Anwendungen.

Cybersicherheit am Netzwerkrand

Edge-KI-Server sind mit integrierten Sicherheitsfunktionen ausgestattet und wurden in Übereinstimmung mit den IEC 62443-4-1-Standards entwickelt.

  • Schutz und Sicherung unternehmenskritischer Daten
  • Stärkung der Systemintegrität
  • Industrieinfrastrukturen schützen

Branchen, die On-Premise-LLMs mit Edge-KI-Servern einsetzen

Edge-KI-Server ermöglichen in einer Vielzahl von Branchen ein neues Maß an Automatisierung, Intelligenz und Entscheidungsfindung. Diese Branchen profitieren von der direkten Bereitstellung von LLMs und generativer KI vor Ort für schnellere, sicherere und kontextbezogenere Abläufe.

Fabrikautomatisierung

AGV & AMR

Sicherheit & Überwachung

Smart City