Industrielle Touchpanel-PCs und Monitore
IP-geschützte Touchscreen-Computer für die HMI-Integration
Edge-KI-Beschleunigung
mit Hailo-8™ M.2-Modulen
Premio ist Teil des Hardware-Partner-Ökosystems von Hailo, das Technologieführern ermöglicht, fortschrittliche Deep-Learning-Funktionen mit domänenspezifischer Leistungsbeschleunigung auf verschiedenen Edge-Computern bereitzustellen. Premio hat Hailo-8™ M.2-Module in unseren robusten Edge-Computern getestet, validiert und Benchmarks durchgeführt.
Pressemitteilung lesen
M.2-Formfaktor
EDGE AI Performance
Energieeffizienz
Skalierbarkeit
Echtzeitleistung
Modulare EDGEBoost-I/Os: Skalierbare KI-Module
Unsere EDGEBoost I/O-Module wurden speziell für die Unterstützung von Hailo-8-Beschleunigungsmodulen entwickelt, um maximale Edge-KI-Leistung zu gewährleisten. Das modulare und robuste Design von Premio ermöglicht eine nahtlose Kompatibilität mit unseren robusten Edge-Computern für optimale Skalierbarkeit.
- Nahtlose Integration, Skalierbarkeit und Kompatibilität mit EDGEboost I/O-Modulen
- Robustes Design mit passiver Kühlung für raue Umgebungen
- Skalierbar bis zu 4x Hailo AI Accelerators - 104 TOPS
- Branchenführende Leistung und Anzahl der Hailo-8-Module
- High-Speed PCIe für geringe Latenz und hohe Leistung.
RCO-Serie: Kompatibel mit Hailo-8™ M.2 KI-Beschleunigern
Die Flaggschiff-Serie von Premio, die Industriecomputer der RCO-Serie, integriert nahtlos Hailo-8 KI-Beschleuniger und ermöglicht so KI-Inferenz in Echtzeit direkt am Einsatzort. Diese Industriecomputer wurden speziell mit EDGEBoost-Technologien entwickelt, um maßgeschneiderte Edge-Computing-Lösungen für anspruchsvolle Industrie-4.0-Anwendungen bereitzustellen.
RCO-1000-EHL Ultrakompakter Mini-Computer
Industrieller Computer im Taschenformat für extrem beengte Einsatzbedingungen.
• Unterstützt 1x Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger (26 TOPS)
• Onboard (1x M.2 B-Key, PCIe x1)
• Produktleistungsbenchmarks
| ResNet-50 v1 | 1332 | 1332 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 2444 |
| EfficientNet_M | 889 | 889 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 1055 |
| YOLOv5m | 218 | 218 |
| Stdc1 | 54 | 22 |
| YOLOv3 | 69 | 37 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-1000-EHL Intel® Celeron® J6413 |
RCO-3000-RPL Kleiner Formfaktor-Computer
Bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung von Socket-CPUs, vielfältigen IoT-Konnektivitätsmöglichkeiten und EDGEboost-Skalierbarkeit bei gleichzeitig kompakter Bauweise.
• Skalierbar auf bis zu 4 Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger (104 TOPS)
• 1 EDGEBoost I/O-Modul (2x M.2 B-Key, E-Key, M-Key, PCIe x4)
• Onboard (2x M.2 B-Key, PCIe x2)
• Produktleistungsbenchmarks
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL Intel® Core™ Prozessoren der 12./13. Generation (ADL/RPL) und Serie 2 (BTL) |
RCO-3000-CML Kleiner Formfaktor-Computer
Multicore-Verarbeitung mit minimalem Platzbedarf für platzsparende Edge-KI-Implementierungen.
• Skalierbar auf bis zu 3 Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger (78 TOPS)
• Onboard (1x M.2 B-Key, PCIe x2)
• EDGEBoost I/O-Modul (2x M.2 B-Key, PCIe x2)
• Produktleistungsbenchmarks
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-3000-RPL Intel® Core™ Prozessor der 13. Generation |
RCO-6000-CML KI-Edge-Inferenzcomputer
Nutzt modulare EDGEBoost-Knoten mit GPU- und NVMe-Beschleunigung für maximale Edge-Performance.
• Skalierbar auf bis zu 4 Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger (104 TOPS)
• 2 EDGEBoost I/O-Module (2x M.2 B-Key, PCIe x2)
• Produktleistungsbenchmarks
| ResNet-50 v1 | 1332 | 5328 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 9778 |
| EfficientNet_M | 889 | 3563 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 4222 |
| YOLOv5m | 218 | 872 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 221 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-6000-CML Intel® Core™ Prozessor der 10. Generation |
RCO-6000-RPL KI-Edge-Inferenzcomputer
Nutzt modulare EDGEBoost-Knoten mit GPU- und NVMe-Beschleunigung für maximale Edge-Performance.
• Skalierbar auf bis zu 3 Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger (78 TOPS)
• 2 EDGEBoost I/O-Module (3x M.2 B-Key, PCIe x2)
• Produktleistungsbenchmarks
| ResNet-50 v1 | 1332 | 3996 |
| MobileNet_v2_1.0 | 2444 | 7333 |
| EfficientNet_M | 889 | 2672 |
| SSD_MobileNet_v1 | 1055 | 3166 |
| YOLOv5m | 218 | 654 |
| Stdc1 | 54 | 95 |
| YOLOv3 | 69 | 185 |
|
Hailo Intel® Core™ i5-9400 |
RCO-6000-RPL Intel® Core™ Prozessor der 13. Generation |
| RCO-1000-EHL | RCO_3000-CML | RCO_6000-CML | RCO_6000-RPL | ||||||||||||||
| ONBOARD - 1x M.2 (B Key, 2242/3042/3052, PCIex 1) | Onboard: 1x M.2 B-Key, 2242/3042/3052 (PCIe x2, unterstützt AI-Modul/NVMe-Speicher) + EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O-Modul mit 2x M.2 B-Key | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O-Modul mit 2x M.2 B-Key | EBIO-2M2BK EDGEBoost I/O-Modul mit 2x M.2 B-Key | ||||||||||||||
| NN-Modelle | Auflösung | FPS | Leistung [W] | FPS/W | % | FPS | Leistung [W] | FPS/W | % | FPS | Leistung [W] | FPS/W | % | FPS | Leistung [W] | FPS/W | % |
| Einstufung | |||||||||||||||||
| ResNet-50 v1 | 224x224 | 1,331.75 | 3.45 | 386 | 99.98% | 3,996.50 | 3.82 | 1,046 | 300.04% | 5,328.64 | 3.75 | 1,421 | 400.05% | 3996.22 | 3.69 | 361.45 | 300.02% |
| MobileNet_v2_1.0 | 224x224 | 2,444.47 | 2.15 | 1,136 | 100.02% | 7,333.66 | 2.24 | 3,274 | 300.07% | 9,778.16 | 2.20 | 4,445 | 400.09% | 7333.59 | 2.13 | 1149.31 | 300.07% |
| EfficientNet_M | 240x240 | 890.83 | 3.50 | 255 | 100.21% | 2,672.55 | 3.11 | 859 | 300.62% | 3,563.41 | 2.49 | 1,431 | 400.83% | 2672.57 | 3.78 | 235.70 | 300.63% |
| Objekterkennung | |||||||||||||||||
| SSD_MobileNet_v1 | 300x300 | 1,055.70 | 2.20 | 480 | 100.07% | 3,166.70 | 2.48 | 1,277 | 300.16% | 4,222.32 | 2.46 | 1,716 | 400.22% | 3167.51 | 2.43 | 434.65 | 300.24% |
| YOLOv5m | 640x640 | 218.10 | 4.50 | 48 | 100.05% | 654.16 | 5.10 | 128 | 300.07% | 872.24 | 5.01 | 174 | 400.11% | 654.19 | 5.19 | 41.98 | 300.09% |
| Segmentierung | |||||||||||||||||
| stdc1 | 1024x1920 | 22.60 | 2.90 | 8 | 41.85% | 95.00 | 2.16 | 44 | 175.92% | 95.06 | 1.82 | 52 | 176.04% | 114.66 | 2.32 | 13.08 | 212.34% |
| Objekterkennung mit mehreren Datenströmen (8 Datenströme) | |||||||||||||||||
| YOLOv3 | 608x608 | 37.86 | 4.90 | 8 | 54.87% | 185.57 | 4.91 | 37.79 | 268.94% | 221.00 | 4.42 | 50 | 320.29% | 198.46 | 4.28 | 46.36 | 287.62% |
| Durchschnitt | 85.29% | 277.97% | 356.80% | 285.86% | |||||||||||||
Hinweise:
* RCO-1000-EHL CPU-Host-Benchmark: Intel® Celeron® J6413
* RCO-3000-CML CPU-Host-Benchmark: Intel® Core™ i7-10700TE
* RCO-6000-CML CPU-Host-Benchmark: Intel® Core™ i7-10700TE
* RCO-6000-RPL CPU-Host-Benchmark: Intel® Core™ i7-13700TE
* Die angegebene Leistungsaufnahme [W] ist der Durchschnittswert eines oder mehrerer Hailo-8-Module. Kontaktieren Sie uns bezieht sich auf den Gesamtstromverbrauch des Systems.
* FPS/W basiert auf der Gesamt-FPS und der durchschnittlichen Leistungsaufnahme eines oder mehrerer Hailo-8-Module.
Vorteile der Hailo-8™ M.2 KI-Beschleunigungsmodule
Erzielen Sie präzise Echtzeit-KI-Operationen am Netzwerkrand ohne Einschränkungen hinsichtlich Größe, Stromverbrauch oder Temperatur. Die Hailo-8™ M.2 KI-Beschleuniger bieten Performance auf Enterprise-Niveau mit 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei einem effizienten Stromverbrauch von nur 2,5 W. Jeder Hailo-8™ KI-Beschleuniger zeichnet sich durch unübertroffene Skalierbarkeit mit 100%iger Auslastung und linearer Leistungssteigerung aus.
- Echtzeit-KI-Inferenz mit 26 TOPS
- 2,5 W Energieeffizienz
- Schnelle Markteinführung dank Standard-M.2-Formfaktor
- Skalierbar mit linearer Leistungssteigerung
- Unterstützung für Standard-KI-Frameworks
Hailo in Aktion: Webinar
Erhalten Sie Zugang zu unserer exklusiven Webinar-Session mit Experten von Hailo und Premio, die die neuesten Trends und Herausforderungen im Bereich Sicherheit und Überwachung erläutern.
Echtzeit-KI-Inferenz am Edge erreichen
In diesem Whitepaper stellen wir die Vorteile domänenspezifischer Architekturen und deren Fähigkeit vor, KI-Verarbeitung in Echtzeit mit deutlich reduzierter Latenz und Bandbreitennutzung bei gleichzeitig niedrigem Stromverbrauch zu ermöglichen.
Computer von Weltklasse. Zertifizierungen von Weltklasse
Edge-KI-Inferenz-Bereitstellungsanwendungen
Industrielle Automatisierung
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Produktionslinie durch KI-gestützte Fehlererkennung. Identifizieren und entfernen Sie defekte Bauteile präzise und eliminieren Sie so das Risiko menschlicher Fehler. Minimieren Sie Ausfallzeiten durch optimierte Wartungsstrategien mittels vorausschauender Instandhaltung.
- Automatisierte Qualitätskontrolle: Schnelle Prüfung und Erkennung defekter Bauteile
- Vorausschauende Instandhaltung: Überwachung und Sicherstellung der Betriebsfähigkeit von Anlagen durch optimierte Instandhaltungsplanung
Sicherheit & Überwachung
Die kontinuierliche Überwachung kritischer Standorte ermöglicht es, die Leitstelle frühzeitig über potenzielle Gefahren zu informieren. Dies steigert Effektivität, Produktivität und die allgemeine Sicherheit des Geländes erheblich.
- Gefahrenerkennung: Frühstadien von Gefahren erkennen und die Leitstelle alarmieren
- Sicherheitsüberwachung: Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheitsstandards und -protokollen
Transport
Verkehrsmuster analysieren und aufzeichnen für eine effektive datengestützte Verkehrssteuerung. Mautsysteme modernisieren, um eine bequeme, unterbrechungsfreie Mauterhebung und Online-Zahlung zu ermöglichen.
- Echtzeit-Telematik: Genaue Fahrzeugpositionsdaten für Verkehrssteuerung und -analyse
- Automatisierte Mauterhebung: Erfassung der Fahrzeugidentifikation auf Autobahnen
Certified by UL Solutions
Zur zusätzlichen Gewährleistung von Produktqualität und -sicherheit wurde dieser Edge-Computer mit dem UL-Zertifizierungszeichen für höchste Zuverlässigkeit beim Betrieb unter extremen industriellen Bedingungen ausgezeichnet.
• UL-gelistet (I.T.E E357184)
Warum Premio?
Robust gebaut. Sofort einsatzbereit.
- • Über 30 Jahre umfassende Designexpertise für industrielle Computerlösungen in den Bereichen x86-Rechenleistung, Speicher, umfangreiche I/O-Schnittstellen und Hochgeschwindigkeitsverbindungen.
- • Globale, schlüsselfertige Fertigungs- und Supportinfrastruktur in den USA
- • Regulatorische Prüfungen und Konformitätsprüfungen für robuste Industriecomputer
- • Lange Produktlebenszyklen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit
Ähnliche Artikel
Häufig gestellte Fragen
M.2 AI Acceleration ist eine domänenspezifische Architektur, die speziell für die Verarbeitung von KI-Workloads entwickelt wurde. M.2 bezeichnet den Formfaktor und die Art und Weise, wie der Prozessor in die robusten Edge-Computer von Premio integriert wird.
KI-Beschleuniger verarbeiten datenintensive KI-Workloads effizient, energieeffizient und in kompakter Bauform. Dadurch können sie KI-Algorithmen wie maschinelles Sehen/Computer Vision auch in beengten Industrieumgebungen ermöglichen und bieten nahtlose Skalierbarkeit für noch größere Workloads.
M.2-KI-Beschleunigungsmodule wie das Hailo-8 zeichnen sich durch einen breiten Betriebstemperaturbereich aus und eignen sich daher für den Einsatz in Industrierechnern. Sie verarbeiten KI-Workloads zuverlässig auch unter rauen Industriebedingungen. Premio hat EDGEBoost-I/O-Module für die nahtlose Integration sowie spezielle Kühlkörper für das Hailo-8 entwickelt.
M.2-KI-Beschleuniger werden entweder im Onboard-M.2-Steckplatz oder auf unseren EDGEBoost-I/O-Modulen installiert. Die EDGEBoost-I/O-Module von Premio verfügen über eine M.2-Trägerplatine, die bis zu zwei M.2-KI-Beschleuniger über die PCIe-Gen-3.0-Schnittstelle aufnehmen kann.
Die RCO-Serie ist skalierbar und unterstützt bis zu vier Hailo-8 KI-Beschleuniger. Der RCO-1000-EHL ist nur mit einem Hailo kompatibel, der RCO-3000-CML unterstützt bis zu drei und der RCO-6000-CML bis zu vier.