Industrielle Touchpanel-PCs und Monitore
IP-geschützte Touchscreen-Computer für die HMI-Integration
Generative KI
& On-Premise LLM-Lösungen am Netzwerkrand
Hochleistungsfähige Edge-Computer beschleunigen den Wandel von generativen KI- und LLM-Workloads von zentralisierten Cloud-Infrastrukturen hin zu lokalen, On-Premise-Umgebungen. Diese Dezentralisierung der Verarbeitungsressourcen ermöglicht Echtzeit-Einblicke, lokale Entscheidungsfindung und die sichere Kontrolle über unternehmenskritische Daten.
Bis 2029 werden mindestens 60 % der Edge-Computing-Implementierungen auf kombinierter KI (sowohl prädiktiver als auch generativer KI [GenAI]) basieren, verglichen mit weniger als 5 % im Jahr 2023.
Gartner
Eine neue Grenze für KI in der Industrie 4.0
Die Industrie überdenkt ihre Infrastrukturstrategien, um Echtzeit- und lokale Inferenzprozesse mit generativer KI und Edge-KI zu unterstützen. Diese Trends verlagern sich rasant von Forschungs- und Entwicklungsinitiativen hin zur praktischen Anwendung in Fabriken und Lagerhallen.
Die Edge-Computing-Plattformen von Premio bilden das Rechengerüst, das generative KI von einer Cloud-abhängigen Fähigkeit in eine verteilte Echtzeit-Ressource für Industrie 4.0 verwandelt.
Vorteile von Edge-KI-Servern
Unternehmen integrieren generative KI- und LLM-Lösungen in ihre Produktionsanlagen, um die Datenverarbeitung zu optimieren und die Abhängigkeit von der Cloud zu reduzieren. Bei der Bereitstellung am Netzwerkrand können diese Modelle lokal und offline ohne ständige Internetverbindung betrieben werden.
Echtzeitleistung
Minimieren Sie die mit Cloud Computing verbundenen Latenzzeiten und ermöglichen Sie Echtzeit-Inferenz für unternehmenskritische KI-Anwendungen.
Bandbreitenoptimierung
Die Übertragung großer Mengen ungefilterter Sensordaten in die Cloud ist sowohl bandbreitenintensiv als auch mit hohen Kosten verbunden.
Infrastrukturanpassung
On-Premise-LLM-Implementierungen passen sich an und werden kontinuierlich optimiert, um den Anforderungen ihrer jeweiligen Umgebung gerecht zu werden.
Datensouveränität und Datenschutz
Die lokale Verarbeitung und Speicherung von Daten ermöglicht es Unternehmen, die Kontrolle über sensible Informationen zu behalten, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen und die Cloud-Exposition zu minimieren.
Edge-Computing-Technologien treiben generative KI voran
LLM-Beschleunigung vor Ort
Optimieren Sie anspruchsvolle multimodale LLM-Workloads direkt vor Ort mit leistungsstarken KI-Beschleunigern. Profitieren Sie von Echtzeit-Performance in privaten oder Offline-Infrastrukturen.
Lokale Datenspeicherung
Ermöglichen Sie die sofortige Datenaggregation und den lokalen Zugriff mit schnellen NVMe- und hochkapazitiven SATA-SSDs.
EDGEBoost Modularität
Mit den modularen EDGEBoost-Technologien lassen sich die Anforderungen an hohe Konnektivität und Leistung bei der Bereitstellung präzise skalieren und anpassen.
Betriebssicherheit
Entwickelt für den Einsatz in rauen industriellen Umgebungen, indem es schwankender Stromversorgung, extremen Temperaturen und ständigen Stößen/Vibrationen standhält und so einen unterbrechungsfreien 24/7-Betrieb gewährleistet.
Industrielle 5G-Konnektivität
Erschließen Sie sich Kommunikationsfunktionen mit extrem niedriger Latenz und intelligente Geräte-zu-Gerät-Kommunikation mit integrierter 5G-Konnektivität in Industriequalität (Wi-Fi 6, LTE, privates 5G).
Warum Premio wählen?
Ein „Inside Outsourcing“ für Ihren Erfolg
Mit über 30 Jahren Erfahrung in der Embedded-Fertigung konzentriert sich Premio auf hochzuverlässige und robuste Edge-Computing-Hardware für Industrie-4.0-Anwendungen. Unsere engagierten Teams gewährleisten schnelle Markteinführungszeiten dank unserer globalen, schlüsselfertigen Fertigungs- und Supportinfrastruktur für skalierbare Implementierungen.
- Modernste Produktionsstätte in Los Angeles, Kalifornien (ISO9001, ISO14001, ISO13485)
- Regulatorische Prüfungen und Konformität für den nordamerikanischen Markt
- Interne Burn-In-Test- und Simulationskammern
- Spezielle Support- und Lieferkettenteams zur Bewältigung von Störungen