Industrielle Touchpanel-PCs und Monitore
IP-geschützte Touchscreen-Computer für die HMI-Integration
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der GPU-Inferenzanalyse für medizinische Bildgebung und Diagnostik
Heute ermöglicht maschinelles Sehen in Kombination mit GPU-gestützter Inferenzanalyse medizinischen Fachkräften, sich auf ihre Kernkompetenz zu konzentrieren – die Gesundheit und Sicherheit der Weltbevölkerung. Wertvolle Daten, die von Edge-Computing-Systemen aggregiert werden, liefern prädiktive Erkenntnisse für bessere Behandlungsergebnisse. Dank technologischer Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) ist es nun möglich, Echtzeitdaten zu analysieren, um Krankheiten oder Pandemien frühzeitig vorherzusagen, zu verhindern und zu behandeln.
NVIDIA PROFESSIONAL GRAFIK FÜR
Medizinische Bildgebung
Beschleunigung der Lebenswissenschaften und der medizinischen Bildgebung mit NVIDIA-GPUs
Forscher und Mediziner vertrauen auf die unübertroffene Leistung und die innovativen Funktionen der professionellen Grafik- und Rechenzentrums-GPUs von NVIDIA®, um selbst anspruchsvollste Aufgaben in den Bereichen Biowissenschaften, klinische Bildverarbeitung und High-Performance Computing (HPC) mühelos zu bewältigen. Die nach höchsten Qualitätsstandards gefertigten und mit langer Verfügbarkeit ausgestatteten GPU-Lösungen von NVIDIA für Rechenzentren, Desktop-PCs und Embedded-Systeme bieten die erforderliche visuelle und Rechenleistung für die weltweit modernsten medizinischen Diagnosesysteme, Bioinformatik-Workstations und die Grundlagenforschung in allen Bereichen der Biowissenschaften.
WELTKLASSE-QUALITÄT FÜR
OEM-Hersteller von Medizinprodukten
ISO-13485-zertifiziert
Die ISO 13485 ist ein Regelwerk mit spezifischen und umfassenden Anforderungen an ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) für Medizinprodukte. Premio, ansässig in Los Angeles, Kalifornien, verfügt über eine nach ISO 13485 zertifizierte Fertigungsstätte, die geschäftskritische Computerlösungen für OEM-Hersteller von Medizinprodukten entwickelt, testet und montiert.
Industrielle Computertechnik für die medizinische Bildgebung
Die robusten, speziell entwickelten Industriecomputer von Premio ermöglichen medizinische Datenanalyse direkt am Einsatzort. Dank leistungsstarker GPU-Unterstützung erfüllen diese zertifizierten, industrietauglichen Computerlösungen die Echtzeit-Verarbeitungsanforderungen für medizinische Bildgebung und Diagnostik.
KI-Edge-Inferenzcomputer
Der RCO Series AI Edge Inference Computer wurde für umfassende Inferenzanalysen entwickelt, um KI auch unter extremen Bedingungen zu ermöglichen. Er vereint fortschrittliche Prozessoren, umfangreiche GPU-Unterstützung und skalierbare, im laufenden Betrieb austauschbare NVMe-SSDs in vielseitiger, robuster Hardware für anspruchsvolle und dynamische Umgebungen.
Computer für maschinelles Sehen
Die Bildverarbeitungscomputer von Premio bieten unübertroffene Rechen- und Grafikleistung. Die Bildverarbeitungsserie VCO eignet sich ideal für die automatische Inspektion von Produktionslinien, intelligente Sicherheitsüberwachung, biomedizinische Bildgebung und bildgesteuerte Robotik/Fahrzeuge.
Zertifizierungsfähiger Industriecomputer
Die KCO-Serie bietet dank Intel-Mehrkernprozessoren der 9. Generation blitzschnelle Leistung und ist CE-, FCC- und UL-zertifiziert. Das Micro-ATX-Mainboard verfügt über den LGA-1151-Sockel und unterstützt Intels Q370-Chipsatz. Dies sorgt für höhere Leistung, mehr Sicherheit und schnellere I/O-Konnektivität zu Peripheriegeräten, IoT-Geräten und PCIe-Gen-3-Erweiterungen für GPU-Beschleunigung.
GPU-VORTEIL
NVIDIA-GPUs sind die treibende Kraft hinter den weltweit fortschrittlichsten medizinischen Bildgebungslösungen. Ihre Rechenarchitektur nutzt Parallelverarbeitungstechniken, um komplexe visuelle Rechenaufgaben wie die Interpretation und Visualisierung von Daten aus CT-, Ultraschall-, MRT- und PET-Scans in viele kleinere, parallel laufende Aufgaben zu zerlegen. NVIDIA RTX™-fähige GPUs verfügen über Tensor-Kerne, die für KI (Deep Learning) optimiert sind, und RT-Kerne für fotorealistische 3D-Visualisierung in Echtzeit. Dank der enormen Kernanzahl können GPUs wichtige Aufgaben parallel und deutlich schneller in einem breiten Spektrum medizinischer Bildgebungstechnologien und Anwendungen der Lebenswissenschaften ausführen.
NVIDIA RTX AmpereLEISTUNGSSTEIGERUNG
Außergewöhnliche Leistung durch Design
NVIDIA Ampere-Architektur-basierte CUDA®-Kerne
Die doppelte Verarbeitungsgeschwindigkeit für Gleitkommaoperationen mit einfacher Genauigkeit (FP32) und die verbesserte Energieeffizienz sorgen für signifikante Leistungssteigerungen bei Grafik- und Simulationsworkflows, wie z. B. komplexen 3D-CAD- und CAE-Anwendungen auf Desktop-Computern.
Bis zu 48 Gigabyte (GB) Grafikspeicher
Der ultraschnelle GDDR6-Speicher, skalierbar auf bis zu 96 GB mit NVLink®, bietet Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Kreativprofis den großen Speicher, der für die Arbeit mit massiven Datensätzen und Workloads wie Data Science und Simulation erforderlich ist.
RT-Kerne der zweiten Generation
Mit bis zu doppelt so hohem Durchsatz wie die Vorgängergeneration und der Fähigkeit, Raytracing parallel mit Shading oder Denoising auszuführen, bieten RT-Kerne der zweiten Generation massive Geschwindigkeitssteigerungen für Anwendungen wie fotorealistisches Rendern von Filminhalten, Architekturvisualisierungen und virtuelles Prototyping von Produktdesigns. Diese Technologie beschleunigt zudem das Rendern von Raytracing-Bewegungsunschärfe und sorgt so für schnellere Ergebnisse mit höherer visueller Genauigkeit.
Virtualisierungsbereit
Die Unterstützung für die virtuelle GPU-Software (vGPU) von NVIDIA (NVIDIA RTX A6000 und NVIDIA RTX A5000) ermöglicht die Umwandlung einer persönlichen Workstation in mehrere leistungsstarke virtuelle Workstation-Instanzen, sodass Remote-Benutzer Ressourcen gemeinsam nutzen können, um anspruchsvolle Design-, KI-, Grafik- und Rechenaufgaben zu bewältigen.*
Tensor-Kerne der dritten Generation
Die neue Tensor-Float-32-Präzision (TF32) ermöglicht eine bis zu fünffach höhere Trainingsleistung als die Vorgängergeneration und beschleunigt so das Training von KI- und Data-Science-Modellen ohne Codeänderungen. Die Hardwareunterstützung für strukturelle Sparsity verdoppelt den Durchsatz bei Inferenzprozessen. Tensor-Kerne integrieren KI auch in die Grafikverarbeitung mit Funktionen wie DLSS, KI-Rauschunterdrückung und verbesserter Bildbearbeitung für ausgewählte Anwendungen.
PCI Express Gen 4
Die Unterstützung für PCI Express Gen 4 bietet die doppelte Bandbreite von PCIe Gen 3 und verbessert so die Datenübertragungsgeschwindigkeit vom CPU-Speicher für datenintensive Aufgaben wie KI und Data Science.
NVIDIA NVLink der dritten Generation
Die erhöhte Bandbreite der GPU-zu-GPU-Verbindung ermöglicht die Nutzung eines einzigen skalierbaren Speichers zur Beschleunigung von Grafik- und Rechenlasten sowie zur Verarbeitung größerer Datensätze.
Energieeffizienz
Die NVIDIA RTX A6000 zeichnet sich durch ein Dual-Slot-Design mit hoher Energieeffizienz aus und ist bis zu 2x energieeffizienter als Turing-GPUs. Sie wurde so konzipiert, dass sie in eine breite Palette von Workstations von OEM-Anbietern weltweit passt.
NVIDIA-GPUs für Premio Edge-Computer
NVIDIA RTX A5000
Perfekt ausbalanciert. Blitzschnelle Leistung. Hardware-Synchronisierung.
Die auf der NVIDIA Ampere-Architektur basierende NVIDIA RTX A5000 bietet die perfekte Balance zwischen Leistung, Performance und Speicher, um die Zukunft der Innovation von Ihrem Desktop aus voranzutreiben.
NVIDIA RTX A4500
Leistungsstarke Performance für Profis.
Die NVIDIA RTX A4500 bietet die Leistung, Performance, Fähigkeiten und Zuverlässigkeit, die Profis benötigen, um mehr zu erreichen.
NVIDIA RTX A4000
Elegantes Design. Leistungsstarke Performance.
Die NVIDIA RTX A4000 ist die leistungsstärkste Single-Slot-GPU für Profis und bietet Echtzeit-Raytracing, KI-beschleunigte Berechnungen und eine hohe Grafikleistung für Ihren Desktop.
NVIDIA RTX A2000 12 GB
Kompaktes Design. Unübertroffene Leistung.
Die NVIDIA RTX A2000 12GB erweitert die Einsatzmöglichkeiten der NVIDIA Ampere-Architektur auf Workstations mit kleinem Formfaktor.
NVIDIA T1000
Volle Leistung in einer kompakten Lösung
Die NVIDIA Turing-Architektur bietet mit der NVIDIA T1000 deutliche Leistungsverbesserungen, die zu einer um mehr als 50 % höheren Grafikleistung im Vergleich zur Vorgängergeneration P1000 führen. Die ultraschnelle GDDR6-Grafikspeichertechnologie bietet die doppelte Speicherbandbreite der vorherigen Generation.
Modellspezifikationen
| Produkt | GPU-Speicher | Speicherschnittstelle | CUDA-Kerne | Tensor-Kerne | RT-Kerne | TDP |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A5000 | 24 GB GDDR6 ECC | 384-Bit | 8192 | 256 | 64 | 230 W |
| NVIDIA RTX A4500 | 20 GB GDDR6 ECC | 320-Bit | 7168 | 224 | 56 | 200 W |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB GDDR6 ECC | 256-Bit | 6144 | 192 | 48 | 140 W |
| NVIDIA RTX A2000 12 GB | 12 GB GDDR6 ECC | 192-Bit | 3328 | 104 | 26 | 70 W |
Unsere Partner
Premio ist Teil des NVIDIA Partnernetzwerks und bietet umfassendes Wissen über die neuesten Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Unsere robusten Edge-Computing-Lösungen sind validiert und unterstützen Enterprise Performance Acceleration Cards (GPUs) aus dem NVIDIA-Portfolio für Rechen-, Virtualisierungs- und Visualisierungsprodukte.
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Premio ist Teil des Pro-Partner-Vertriebsnetzwerks von PNY und bietet Zugang zu professionellen GPUs von NVIDIA. PNY ist ein weltweit führender Technologieanbieter für OEM-, Consumer- und Channel-Elektronik. Das 1985 gegründete Unternehmen feiert sein 30-jähriges Bestehen und steht seit jeher für exzellente Leistungen im Dienste von Endkunden, Systemintegratoren, OEMs und B2B-Unternehmen.
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Fortschritte in der KI-gestützten medizinischen Bildgebung
bieten Lösung für Prävention
Hochleistungsrechner und parallelisierte Grafikverarbeitung haben die Qualität medizinischer Bildgebung und Präventionsmaßnahmen deutlich verbessert. Anstatt auf menschliche Experten angewiesen zu sein, die mit der Zeit ermüden, kann maschinelles Lernen durch Inferenzanalyse Hunderte von Scans in Echtzeit auswerten und so aussagekräftige Muster erkennen. Dies gelingt mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzen, die mühelos 3D-Bilder mit Hunderttausenden von Bildern vergleichen, um selbst kleinste lebensbedrohliche Probleme zu erkennen.
Warum Premio wählen?
Expertise in Design, Entwicklung und Fertigung von Edge-Computern für die Industrie 4.0-Automatisierung und robuste IoT-Implementierungen in Remote- und mobilen Anwendungen
- Mehr als 30 Jahre umfassende Designkompetenz im Bereich robuster Computerlösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Langlebigkeit
- Thermische Simulationskammern zur Gewährleistung eines breiten Betriebstemperaturbereichs für Remote- und mobile Edge-Einsätze.
- Globale, schlüsselfertige Fertigungs- und Supportinfrastruktur zur Beschleunigung skalierbarer Massenimplementierungen robuster Edge-Computing-Lösungen
- Lange Produktlebenszyklen zur Gewährleistung der Hardwarezuverlässigkeit
- Tiefes Verständnis von IoT-Technologien in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung und Konnektivität, die für Edge Computing entwickelt wurden
- Optionen für regulatorische Prüfungen und Konformitätsbewertung für robuste Edge-Computer auf dem nordamerikanischen Markt