工業 4.0 正在推動工業物聯網邊緣對人工智慧的需求。邊緣運算將資料處理、分析和儲存更接近資料來源，從而減少延遲、釋放任務關鍵型應用程式的頻寬，並為決策提供即時資料洞察。AI 增強型邊緣運算透過資料智慧促進即時問題解決和流程優化，進一步加速生產力和效率。為了充分利用邊緣 AI 部署，採用強大的硬體和軟體策略是關鍵。
在2021 年 9 月 9 日，加入我們的 Embedded Computing Design 的 A.I. Day 網路直播，時間是美國東部時間上午 11:00 至下午 4:30，屆時 Premio 的產品行銷總監 Dustin Seetoo 等業界專家將就物聯網邊緣的 AI 系統部署提供獨到見解。我們期待您的參與！
活動議程
AI 和邊緣運算已被證明可透過提供即時資料智慧來提高生產力和效率，從而實現更快、更準確的決策和行動。為了充分利用邊緣 AI 部署，全面的硬體策略是支援強大軟體演算法的基礎。點擊連結可查看完整的議題清單和演講者，他們將就成功部署邊緣 AI 所需的硬體和軟體提供寶貴見解。
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邊緣 AI 推論
在邊緣部署強大的推論電腦，使組織能夠對情境資料做出反應，對其運營獲得更敏銳的洞察力，實現低延遲的資料處理以進行決策，並減少網路需求。
運行 AI 推論演算法需要大量的計算能力。Premio 將下一代處理和高速儲存技術與最新的物聯網連接功能相結合，從頭開始設計出一個解決方案，旨在為堅固的邊緣提供全面的推論分析。
Premio 的 EDGEBoost 節點
5G 就緒的RCO-6100 系列採用了先進技術，例如 Intel 第 9 代核心處理器、GPU 支援和熱插拔 NVMe SSD 儲存。這些功能為企業提供低延遲的資料處理和關鍵的運算能力，以在邊緣執行複雜的推論分析。
兩件式模組化設計提供多種靈活的儲存選項，並有助於保持工業電腦的堅固性。頂部 RCO-6100 裝有 CPU、主機板和敏感電子設備，底部 EDGEBoost 節點提供 NVMe SSD 和 GPU 配置選項。每個 EDGEBoost 節點都使用強大的高轉速主動散熱，以防止系統過熱並確保敏感組件的壽命。這種靈活的模組化允許系統整合商即使在運算、儲存和連接方面有各種應用程式要求，也能快速大規模部署 RCO-6100 AI 邊緣推論電腦。