M.2 模組中的領域特定架構是獨特的硬體加速器，旨在實現強大的邊緣 AI 效能
大洛杉磯，加州，2022 年 9 月 29 日 — Premio Inc. 為強固型邊緣運算和嵌入式運算技術的全球領導者，今天發布了一份技術白皮書，內容針對由邊緣 AI 驅動的工作負載，探討硬體加速的關鍵效益。這份白皮書深入探討了 M.2 領域特定架構，以及它們如何為邊緣 AI 應用程式中特定的機器學習工作負載實現突破性的效能。下載白皮書以獲取更多資訊。
Premio 的產品行銷總監 Dustin Seetoo 表示：「資料的成長，結合邊緣運算的即時分析，正在將 AI 運算架構從一般的 CPU/GPU 選項轉向基於使用通用 M.2 標準的領域特定架構的專用加速器。目前市場上一些最新的 AI 模組對於無風扇邊緣電腦來說非常有益，因為它們比傳統選項更小且更具能源效率。」
這就是 M.2 外形規格加速器在消除資料密集型應用程式的效能瓶頸方面發揮作用的地方。M.2 加速器是一個強大的設計選項，為系統架構師提供領域特定的價值，以滿足 AI 工作負載的精確要求。與使用 CPU/GPU 技術的類似系統相比，基於 M.2 的系統可以顯著更快、更有效率地管理推論模型。這些增加正在推動創新的系統設計，非常適合強固型邊緣應用，在這些應用中，更多系統部署在具挑戰性、非傳統的場景中，而專用系統提供了巨大的機會。
Seetoo 也表示：「通用嵌入式電腦和專門用於平衡運算、儲存和連線推論演算法的電腦之間有著明顯的區別。所有這些因素對於有效整合靠近資料生成點的工作負載都是必要的，即使在環境挑戰對系統效能有害的惡劣環境中也是如此。
白皮書中強調了 Hailo-8™ 處理器作為一款緊湊型邊緣 AI 加速器，可提供高達每秒 26 兆次操作 (TOPS)，且典型功耗僅不到 2.5 瓦。邊緣 AI 部署可將低功耗的 Hailo-8™ 模組與工業級 Premio 推論電腦整合，以即時處理推論分析和物件偵測工作負載。
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