概述
隨著自動駕駛持續重塑交通運輸的未來，車隊營運商正從自駕技術擴展到自動化基礎設施，以維持車輛在道路上運作。一家領先的自動駕駛技術公司開發了一款自動充電機器人系統，能夠在服務站自動為自駕車充電，無需人為干預。為支援可靠的 24/7 全天候戶外運作，Premio 的堅固型邊緣 AI 工作站提供了所需的工業計算效能、AI 加速和耐用性，為機器人充電平台提供動力。
挑戰
- 需要高效能 AI 運算來處理機器人充電和自動化工作負載
- 持續的戶外作業使運算硬體暴露在惡劣的環境條件下
- 機器人系統和充電基礎設施之間的通訊需要可靠的高頻寬網路
- 在空間受限的充電站內靈活部署
- 全天候自主車隊運作需要長期工業可靠性
解決方案
- Premio 的堅固型邊緣 AI 工作站（VCO-6000-RPL 系列）
- Intel Core i9-13900E 處理器為機器人控制和 AI 工作負載提供高效能運算
- NVIDIA RTX Pro 4000 Blackwell GPU 加速 AI 視覺和自主機器人決策
- 多個高速乙太網路介面實現機器人網路和充電網路之間的無縫通訊
- 堅固的工業設計支援在戶外充電站環境中可靠的 24/7 部署
優勢
- 全天候可靠的自主充電作業
- 透過全自動充電提高車隊效率
- 工業耐用性減少維護和停機時間
公司概覽
這家公司為推進自動駕駛技術而成立，開發能夠安全運送乘客而無需人類駕駛的全自動駕駛汽車。多年的實際駕駛經驗、先進的人工智慧和持續創新，使該組織成為自動駕駛領域的全球領導者。隨著自動駕駛交通擴展到更多城市，該公司繼續投資於改善未來移動服務安全性、營運效率和可近性的技術。
挑戰
自動化機器人的高效能運算
開發自動化機器人充電系統所需的運算能力遠超傳統工業自動化。機器人平台必須即時處理 AI 模型、協調機器人運動並與充電基礎設施通訊。如果沒有足夠的處理效能，充電準確性和操作效率可能會受到影響。
惡劣的戶外部署
機器人充電系統安裝在戶外服務站，運算硬體暴露在波動的溫度和多變的天氣條件下。與室內安裝不同，該平台必須在環境壓力下繼續運作。堅固型邊緣電腦對於在這些嚴苛的戶外環境中保持一致的效能至關重要。
高速網路連接
自動化充電平台依賴於機器人、車輛和後端車隊管理系統之間快速、可靠的通訊。需要多個網路連接才能同時支援控制系統、診斷和資料傳輸。任何通訊中斷都可能延遲充電操作並降低車隊可用性。
充電站的靈活安裝
充電站需要能夠整合到現有機器人系統中，而不佔用不必要空間的運算平台。工業電腦必須安裝在設備外殼內，同時仍可供維護和未來擴展使用。靈活的部署選項簡化了多個充電地點的安裝。
持續的工業可靠性
自動充電基礎設施全天候運作，幾乎無需人工干預。任何意外停機都可能中斷車隊充電計畫並降低車輛可用性。此次部署需要一個為長期可靠性和可靠的 24/7 全天候運作而設計的工業運算平台。
解決方案
Premio 的堅固型邊緣 AI 工作站（VCO-6000-RPL-4）
該專案選擇了 Premio 的 VCO-6000-RPL 系列堅固型邊緣 AI 工作站作為為自動機器人充電系統提供動力的運算平台。該系統專為嚴苛的工業 AI 應用而設計，提供連續自主運作所需的處理能力、可擴展性和堅固的可靠性。其工業架構可在停機時間至關重要的戶外車隊充電站內進行可靠部署。
Intel Core i9 處理能力
該工作站搭載 Intel Core i9-13900E 處理器和 64GB ECC DDR5 記憶體，為機器人控制、自動化軟體和即時決策提供所需的運算效能。多個工作負載可以同時執行，而不會影響系統響應速度。該平台支援未來軟體增強功能，因為機器人功能持續發展。
NVIDIA RTX Pro 4000 Blackwell AI 加速
整合的 NVIDIA RTX Pro 4000 Blackwell GPU 為電腦視覺和自主機器人引導提供強大的 AI 加速。視覺模型可以準確識別車輛充電埠，同時在充電操作期間實現精確的機器人定位。硬體加速 AI 使機器人系統在嚴苛的實際操作條件下保持一致的效能。
高速工業網路
多個網路介面，包括雙 Intel 2.5GbE 埠和額外的 Realtek LAN 介面，為工業自動化提供了廣泛的連接。該工作站同時與機器人控制器、充電設備、後端伺服器和車隊管理平台通訊。這種網路靈活性支援整個充電基礎設施的可靠協調。
堅固的工業設計，實現連續運作
該工作站專為工業環境而設計，旨在承受戶外充電站 24/7 的連續運作。寬溫度儲存、工業元件、可熱插拔 SSD 儲存、冗餘電源和堅固的結構有助於實現可靠的長期效能。結果是一個穩定的運算平台，能夠以最少的維護要求支援自主車隊充電。
優勢
更高的車隊可用性
自動機器人充電最大限度地減少了人工干預，使自駕車能夠更快、更有效地恢復服務。
可靠的自主運作
工業級運算提供可靠的效能，支援晝夜不間斷的充電作業，停機時間最短。
可擴展的未來部署
隨著自動駕駛車隊不斷擴展到新市場，堅固的邊緣運算平台為部署額外的機器人充電系統提供了可擴展的基礎。Premio 洛杉磯總部的工程支援進一步有助於加速部署和長期系統可靠性。
結論
隨著自動駕駛交通的持續發展，自動化已遠遠超出車輛本身，延伸到車隊運作的各個方面。透過將自動機器人充電與 Premio 的 VCO-6000-RPL 堅固型邊緣 AI 工作站相結合，該部署提供了支援連續車隊運作所需的運算效能、AI 加速和工業可靠性。總而言之，該解決方案有助於推動更安全、更高效且日益自主的交通生態系統。