未來的工廠將是全自動化。機器學習和工業物聯網 (IIoT) 等新技術的興起正在塑造製造業勞動力的嶄新時代。儘管自動化製造聽起來像是科幻電影中的情節，但這個概念本身並不新鮮，因為數位創新已經顛覆了傳統產業。很快，企業的成功與否將取決於他們適應這種不斷發展的技術的能力，因為如果你沒有使用它，你的競爭對手很有可能正在使用。它不再是可有可無的願望清單項目，而是商業上不可或缺的要素。
什麼是「無人化」生產？
「無人化」生產，顧名思義，是指無需人工干預即可實現全自動化的工廠。這讓它們能夠自由運作，不受人類限制的束縛，例如照明或暖氣、通風和空調 (HVAC)，這就是「無人化」標籤的由來。
儘管無需人工即可正常運作的工廠仍然很少見，但自動化的發展很大程度上依賴於工業物聯網。它已被用於更好地管理數據收集和可見性，以幫助公司做出更好的商業決策。它們即時識別問題和計算工廠車間關鍵性能問題的能力是高效「無人化」工廠的支柱。 
工業電腦可以與互動式人機介面 (HMI) 顯示器結合使用，即時識別生產問題並立即做出反應性調整。
「無人化」生產適合您嗎？
儘管許多公司開始搭上這股熱潮，但「無人化」生產並非萬靈丹，也可能不適合您的方向。首先，從獨立機器轉向全面自動化可能是一項艱鉅的任務。當經濟障礙和教育基礎等其他因素發揮作用時，這個決定就變得不那麼簡單了。
轉向全面自動化最大的風險之一，是需要專門為「無人化」操作設計工廠車間。更換現有設備以使其具備感測器功能，從而實現有效的連接，並將工廠流程的各個方面相互連接起來，這是一項昂貴的投資。此外，您還需要對員工進行新系統的培訓，以實現即時生產監控。在投資「無人化」工廠之前，所有這些都必須仔細考慮。
自動化技術如何形塑製造業勞動力的新時代？
工廠不再是獨立運作的機器群，而是網路實體系統即時通訊的複雜網路。工業 4.0 一直是全面自動化的主要驅動力，將複雜的軟體和分析整合到主流製造業中。從改進的機器視覺到可程式邏輯控制器 (PLC)，先進機器人技術提供的機會是巨大的。它們能夠勝任危險、枯燥或不需要解決問題技能的任何任務，這導致了吞吐量提高和反應速度更快。
但是，機器人技術在製造業中的應用讓人們擔心自己的工作會被可程式機器取代。在許多方面，機器人技術是未來，因為它們有助於數據收集和可見性，以推動更明智的商業決策。但毫無疑問，高技能人才仍然是這個過程的一部分。儘管低技能勞動力將在「無人化」生產中被取代，但對於最先進的技術水準，始終需要人工監督。
工業 4.0 正在推動一種新型工人，他們對管理技術而非從事體力勞動感興趣。隨著「無人化」生產預計將在商業激勵措施的推動下持續發展，企業持續改進和教育其員工的能力將決定他們未來的成功。
透過電腦視覺聚焦工業 4.0 和自動化
推動工業 4.0 的自動化依賴於能夠理解設施中產生和收集的豐富視覺資料的工業電腦。透過採用機器學習演算法，電腦視覺透過即時物件識別和推論分析實現。以下是工業自動化電腦視覺的三個主要應用：
1. 機器視覺
機器視覺電腦從圖像輸入執行自動化功能，從條碼和光學字元讀取到顏色分析，再到比較檢查，速度和可靠性都遠遠超過人工監控。
2. 量測學
量測學電腦採用精確的精度來檢測人類視覺無法察覺的缺陷，並可以利用電腦視覺智慧來啟動維護、設備重新導向、系統重新校準和資源重新分配。
3. 機器人技術
機器人處理與其任務和周圍環境相關的視覺資料，以做出智慧化的性能決策。它們預測並調整其工作流程和環境的變化，從而創建一個更安全、更高效的設施。