概述
醫療裝置製造要求極高的精確度，即使是微小的瑕疵也會影響病患安全。一家領先的醫療裝置製造商致力於實現其自動化檢測工作流程的現代化，並加強多個生產基地的生產一致性。透過將 Premio 的 AI 邊緣推論工業電腦整合到其機器視覺工作站中，該公司提高了效能、擴展性和長期支援的相容性。
挑戰
- CPU 效能需跟上日益增加的機器視覺推論工作負載
- 彈性支援不同 GPU 效能層級，適用於多條檢測線
- 經驗證的製造環境需要長生命週期硬體
- 符合 TAA 以及 CE、FCC 和 UL 認證
- 未來儲存擴充和 I/O 附加功能的擴充能力
解決方案
- Premio 的 AI 邊緣推論工業電腦 (RCO-6000-RPL-2)
- 配備 Intel® 第 13 代「TE」處理器，用於即時機器視覺分析
- 支援 RTX2000ADA GPU，實現精確的缺陷檢測
- 模組化 EDGEBoost 擴充，提供額外的連接性和未來的視覺硬體
- 工業級可靠性，專為連續檢測工作負載而設計
優勢
- 提高機器視覺檢測的處理量
- 長生命週期穩定性，提供長期可靠性
- 模組化 GPU 和 I/O 擴充，實現可擴展效能
公司概況
一家專門從事先進心血管技術的知名醫療裝置製造商，致力於推動關鍵病患設備的創新。該公司的營運透過嚴格的品質控制標準和精確的生產流程而表現卓越。該組織持續推進製造自動化，以支持全球成長並提高產品一致性。
挑戰
機器視覺對 CPU 需求日增
現代醫療裝置檢測依賴高速處理高解析度影像，這對邊緣運算效能提出了嚴苛要求。隨著產量增加，現有硬體難以維持即時推論的處理量。該公司需要更強大的 CPU 平台，能夠在多條生產線上提供穩定、確定的效能。
支援各種 GPU 需求
不同的檢測站需要不同的 GPU 加速器，範圍從中階推論工作負載到高階配置。其舊有硬體限制了 GPU 的彈性，並使跨不同檢測工具的標準化變得困難。該公司需要一個平台，能夠容納各種 NVIDIA GPU，而無需重新設計系統佔用空間。
確保長生命週期穩定性
依賴經過驗證的硬體的製造環境，需要能夠長期供應的零組件。系統架構的頻繁變更或零件停產可能導致認證週期中斷。長期供應穩定性對於維持全球生產基地的一致性至關重要。
符合產業認證要求
法規遵循對於醫療裝置製造至關重要，所有運算設備必須符合嚴格的認證要求。該公司需要符合 TAA 指南並持有 CE、FCC 和 UL 認證的硬體。這些認證確保安全整合到檢測櫃和自動化工作站中。
未來成長的可擴展擴充
隨著機器視覺處理的發展，儲存容量和額外I/O 需求可能會迅速增加。靜態硬體配置將限制該公司整合未來演算法或感測器硬體的能力。具有 PCIe 附加功能和儲存升級空間的模組化設計成為關鍵的營運要求。
解決方案
Premio RCO-6000-RPL-2 整合
Premio 的 AI 邊緣推論工業電腦為一致的缺陷檢測提供了效能基礎。其無風扇工業設計可無縫安裝到檢測外殼中，實現即時推論，且維護量極低。該系統成為多條檢測線上的標準化平台。
用於推論處理的高效能 CPU
Intel® 第 13 代「TE」處理器提供了快速影像分析所需的多執行緒效能。部署在檢測工作台後，處理器在峰值輸出期間可處理連續工作負載而不會降速。即使攝影機解析度和檢測複雜度增加，這也能確保效能穩定。
搭配 RTX2000ADA 的 GPU 加速
RTX2000ADA GPU 實現了對複雜醫療組件中微小缺陷的精確檢測。其 CUDA 效能有助於加速每個機器視覺站中的神經網路推論。這種硬體一致性提高了不同生產線上的檢測重複性。
模組化 I/O 和儲存擴充
EDGEBoost 附加模組確保系統能夠適應未來的檢測要求。額外的 PCIe 硬體可在不重新設計工作站的情況下，整合更多感測器、影像擷取卡或擴展 SSD 儲存。這種模組化支援了長期的操作彈性。
工業級堅固可靠性
堅固的無風扇架構確保了在多塵、振動和全天候運行的工廠環境中，仍能提供可靠的性能。這些系統可持續運行，且只需極少的維護。Premio 位於洛杉磯的在地支援，確保能快速回應產品生命週期和配置需求。
效益
更高的檢測效率
AI 加速推論提高了產線吞吐量，可檢測更多產品並提高準確性。
對生命週期和合規性的信心
長期可用性和必要的認證，與公司受監管的製造環境無縫對接。
可擴展模組化平台
擴展能力支援新的檢測技術和更高資料量，而無需完全更換系統。
結論
透過整合 Premio 的 RCO-6000-RPL-2 AI 邊緣推論工業電腦，醫療設備製造商將其自動化檢測流程現代化，同時維持了合規性和生命週期穩定性。此次升級強化了缺陷檢測的一致性，並為未來的機器視覺發展奠定了可擴展的基礎。其成果是建立了更可靠、更具前瞻性的檢測基礎設施，符合醫療設備生產的嚴格標準。