高效能迷你電腦

Premio 提供多種強大的高效能迷你電腦，這些電腦經設計和製造，能夠在最嚴苛的環境中處理最嚴苛的應用。 Premio 強大的迷你電腦體積小巧、佔用空間不大，但請勿被其外觀所迷惑，因為有些選項的效能甚至超越了全尺寸的桌上型電腦和筆記型電腦。這是因為 Premio 的強大緊湊型電腦可以配置高效能 Intel® Core® 處理器，為最嚴苛的工作負載提供極快的效能。此外，我們的高效能迷你電腦配備豐富的 I/O 連接埠，包括 USB Type-A 連接埠、乙太網路連接埠、串行 COM 連接埠、影像顯示連接埠等等。此外，迷你電腦可以配置效能加速器，例如 GPU（圖形處理單元）、VPU（視覺處理單元）、FPGA（現場可程式化閘陣列）等等。因此，讓我們深入探討是什麼造就了高效能迷你電腦。

什麼是高效能迷你電腦？

高效能迷你電腦是一種工業級電腦，能夠在惡劣的環境中處理複雜的工作負載。迷你電腦通常採用高階 Intel® Core® 處理器配置，例如 Intel® Core® i3、i5 和 i7 處理器。對於需要運行複雜應用程式的組織來說，Intel® Core® 處理器是必備的，這些應用程式包括人工智慧、深度學習 (DL) 推理分析、機器視覺、機器自動化、智慧監控、高解析度醫療影像以及各種其他需要高效能運算能力的應用程式。請參閱 BCO-2000 系列高效能無風扇迷你電腦。

此外，高效能迷你電腦也使用 SSD（固態硬碟）和 NVMe SSD 進行配置。SSD 和 NVMe SSD 在效能上比 HDD（硬碟）有顯著提升。除了效能提升之外，SSD 還能提高系統的可靠性，並且更能承受衝擊和振動，因為資料儲存在 NAND 晶片中，而非 HDD 用來儲存資料的旋轉金屬盤。

例如，一般的 HDD 最大資料傳輸速度可達 150 MB/s，一般的 SSD 最大資料傳輸速度可達 550 MB/s，而 NVMe SSD 則是速度最快的，資料傳輸速度可達 3,500 MB/s。NVMe SSD 是追求最快資料傳輸速度以獲得最佳效能的組織的最佳解決方案。

此外，高效能迷你電腦堅固耐用，這表示它們的設計和工程旨在部署在具有挑戰性且不適合一般消費級桌上型電腦的環境中。

高效能小型電腦具有從 -40⁰C 到 85⁰C 的寬廣溫度範圍。寬廣的溫度範圍使系統能夠部署在極端溫度的環境中。因此，無論您是在炎熱的撒哈拉沙漠還是在冰冷的南極洲冬季部署堅固耐用的系統，高效能小型迷你電腦都將在這些環境中以最佳狀態可靠運行。

此外，高效能小型電腦通常採用無風扇設計。無風扇設計增加了系統承受極端溫度的能力，並防止灰塵進入系統。這是因為它消除了所有通風孔和開口，這些地方可能會讓灰塵和碎屑進入系統。

也就是說，只要不需要 GPU，系統就是無風扇的。一旦系統中加入 GPU，系統就會變成半無風扇。半無風扇的意思是，電腦的主體部分，包含 CPU、儲存裝置、晶片組和 I/O，都是無風扇散熱的。

然而，包含 GPU 的電腦部分透過風扇進行主動散熱。這是因為 GPU 耗電量大，會產生大量熱量，因此無法僅透過散熱片進行被動散熱。因此，需要主動空氣散熱以防止系統過熱並關機。

話雖如此，配置 GPU 的高效能工業電腦仍然堅固耐用，並且可以部署在無風扇電腦可以部署的一些相同環境中。

部署在邊緣的高效能迷你電腦

CPU、儲存解決方案及其他領域的進步，使得高效能邊緣運算 (HPEC) 成為可能。也就是說，高效能電腦可以部署在邊緣的挑戰性環境中，以執行需要大量運算能力的複雜工作負載，例如人工智慧 (AI)、深度學習推論 (DL)、機器視覺以及其他複雜的工作負載。

HPEC 之所以蓬勃發展，是因為組織已經意識到在邊緣接近資料生成源的地方，即時儲存、處理、分析和採取資料行動所帶來的好處。

現在我們知道了部署 HPEC 的好處，那麼它們如何在邊緣部署中生存下來呢？部署在邊緣的高效能電腦必須堅固耐用，以確保無論暴露在惡劣條件下，例如極端溫度、多塵環境以及會暴露在衝擊和振動下的環境，都能提供可靠且可持續的效能。

迷你電腦能夠承受這種惡劣條件，原因如下：

被動散熱 – 被動散熱使工程師能夠設計一個完全封閉的系統，該系統通過使用散熱器進行散熱。散熱器將熱量從電腦內部傳導到外部機殼，機殼將熱量散發到周圍環境中。
封閉系統設計 – 無風扇電腦的封閉設計消除了灰塵和微小顆粒進入系統的可能性，從而防止它們損壞敏感的內部組件。
使用寬溫組件 – 使用寬溫組件有助於電腦在極端溫度的環境中生存。
無纜線設計 – 無纜線設計使迷你電腦能夠承受頻繁的衝擊和振動。這是因為移除所有纜線消除了纜線鬆脫的可能性，從而導致系統停止運作。
減少接頭和螺絲的使用 – 系統中的零件越少，可能發生故障的零件就越少，這有助於迷你工業電腦的可靠性和耐用性。

也就是說，部署在邊緣的迷你電腦可以配置效能加速器，例如 GPU 或 VPU。GPU 和 VPU 能夠加速邊緣的人工智慧工作負載和視覺基礎工作負載。然而，GPU 往往消耗大量電力，因此對於不總是提供穩定電力的遠端部署來說，部署 GPU 加速迷你電腦可能會遇到問題。

然而，您仍然可以選擇配置 VPU 系統。VPU 消耗的電力僅是耗電量大的 GPU 的一小部分，因此非常適合在不總是提供穩定電力的環境中進行高效能邊緣運算。這是因為系統的功耗效率足以依靠電池供電，直到電力可用為止。