在物聯網中，「更快、更智慧、更好」已發展到邊緣運算……這是一個新穎的概念，它將技術和處理功能帶到靠近物聯網感測器產生數據的地方。這在資料中心等穩定環境中堪稱完美。但是，在較具挑戰性且較不那麼可預測的環境中會發生什麼？這就需要強固型邊緣運算，它將邊緣運算的本地化資料處理擴展到要求更嚴苛的工業物聯網 (IIoT) 環境。透過 Premio 的專用硬體（圖 1），先進的軟體演算法可以超越邊緣，提供 IIoT 效率和整合所需的智慧，從而推進重工業應用中的自動化。
圖 1 - Premio 強固型邊緣電腦更貼近資料生成和端點，用於任務關鍵型處理、儲存以及與雲端的遙測
考慮高速自動化、缺陷檢測和預防以及影像識別等應用——所有這些都在一個生態系統中運作，在該生態系統中，機器具備人類同等的能力，但速度和準確性更高。電腦視覺將視覺技術和認知機器學習處理能力相結合，以類似人腦或神經運算網路的方式擷取和應用影像。它利用新資料對系統進行訓練和再訓練，以提高效率並實現不間斷改進。在這些應用中，更快的運算能力和先進的即時圖形加速器在即時發現錯誤方面發揮著越來越重要的作用。在惡劣的實體環境中，可靠的部署是任何強固型高效能系統的首要任務。從外部機箱到內部組件，每個元素都必須從根本上設計，以解決惡劣溫度、強烈振動以及潮濕或灰塵等環境問題。極端的處理能力和儲存容量也很重要，並且必須確保長期運作的系統能全天候穩定運行。
這些因素完美地定義了強固型邊緣運算的需求，即專為在惡劣物理環境中處理人工智慧和機器學習而設計的系統。強固型邊緣策略允許 IT 基礎設施更接近營運層面，提供驅動即時決策的營運智慧和機器學習。然後，智慧機器可以獨立工作，使人力能夠處理更具策略性的業務營運。成本降低，安全性提高，這些價值由更智慧、即時的資料洞察力所驅動，這些優勢適用於一系列應用，例如自動化產品線檢測、智慧安全監控、生物醫學影像、視覺引導機器人/車輛等等。
這一切都與在強固型硬體平台上利用可擴展的處理和圖形性能有關——即使系統受到嚴苛物理環境的限制，並且對延遲、頻寬和可靠性問題高度敏感。例如，Premio 的下一代強固型邊緣系統利用 NVMe™ (Non-Volatile Memory Express)，這是一種既有的資料中心協定，也對邊緣工作負載有益。
智慧強固型邊緣設計還具有基於硬體的安全性，利用 TPM 2.0 密碼金鑰保護設備之間的數位資料通訊免受外部攻擊。此協定與邊緣自主性相結合，保護敏感資料和訊號，允許在不重新路由到安全性較低的雲端資源的情況下進行處理——這是強固型邊緣運算的一個關鍵優勢。
在強固型邊緣，能力和成本的正確組合必須包括多樣化的高速 I/O、多核加速器以及在網路邊緣實現深度學習和推論分析的圖形引擎。請與 Premio 工程團隊聯繫，以深入了解強固型邊緣以及智慧硬體策略如何實現系統長壽命和可靠的即時軟體演算法性能。我們的團隊隨時準備從設計到製造再到部署進行合作，引導您的重工業營運，透過資料來源處或附近的快速、預測性分析來實現即時決策。