概述
零售數位看板正從靜態播放轉向智慧、即時的體驗。為了支援這一轉變，一家零售加油站營運商部署了 Premio 的 BCO-500-MTL，利用 Intel® Core™ Ultra 處理器和 11 TOPS 級的邊緣 AI 效能，在邊緣直接實現了對受眾有意識的廣告。
此次部署彰顯了 尺寸合宜的邊緣運算和工業級硬體如何在現實世界的零售環境中實現可擴展的智慧看板。
挑戰
- 靜態、基於排程的內容限制了參與度
- 運算能力不足以同時處理媒體 + AI 工作負載
- 無法即時掌握受眾狀況
- 空間受限、熱限制的部署環境
- 消費級系統的可靠性問題
解決方案
- 部署 BCO-500-MTL 無風扇工業邊緣平台
- 由 Intel Core Ultra 處理器驅動，具備 11 TOPS 級的 AI 效能
- 在單一系統上實現本地 AI 推論 + 媒體播放
- 整合攝影機和看板軟體以提升受眾感知
- 設計用於緊湊、堅固、始終開啟的邊緣部署
優點
- 動態、受眾感知的內容改善了參與度
- 無需過度配置運算能力即可實現高效、尺寸合宜的 AI
- 在受限環境中實現可靠的 24/7 運作
- 可擴展地部署到多個零售地點
- 低延遲效能，不依賴雲端
公司概況
一家零售加油站營運商尋求將其店內廣告從靜態數位看板轉變為更具回應性、數據驅動的解決方案，以實現現代化。
由於擁有眾多地點和高客戶流動率，該零售商需要一套能夠在受限環境中可靠運作，同時提高顯示內容相關性和有效性的系統。
挑戰
靜態廣告降低參與度
傳統的看板系統依賴固定的排程，限制了根據即時受眾存在來調整內容的能力。
有限的邊緣處理能力
現有硬體難以同時支援高解析度媒體播放和視訊分析，導致回應速度降低。
缺乏即時受眾可見度
零售商沒有直接的方法來衡量展示點的受眾存在或參與度。
部署限制
系統需要安裝在空間有限的資訊站和機櫃內，這些資訊站和機櫃的氣流受到限制，熱條件也充滿挑戰。
可靠性限制
消費級系統並非設計用於連續運作，導致過熱和維護增加。
解決方案
用於智慧看板的工業邊緣平台
該零售商部署了 Premio 的 BCO-500-MTL 無風扇 工業 迷你電腦 作為每個看板節點的核心處理平台。
該系統由 Intel® Core™ Ultra 處理器驅動，在運算效能、連線能力和可靠性之間提供了平衡的組合，可在邊緣實現媒體播放和 AI 處理。
主要平台功能包括：
- 獨立看板播放的雙 DisplayPort 輸出
- 用於攝影機和網路連接的 3 個 2.5GbE LAN 連接埠
- DDR5 記憶體和 NVMe儲存支援，實現快速回應的效能
- 緊湊的無風扇設計，適用於受限環境中的部署
- 寬廣的操作溫度範圍，實現可靠的邊緣操作
恰到好處的邊緣 AI 效能（11 TOPS 級）
該解決方案圍繞 11 TOPS 級效能範圍內的效率、恰到好處的 AI 工作負載設計，無需過度建置基礎設施即可實現即時推斷。
透過在平台上執行優化的電腦視覺應用程式，該系統可實現：
- 觀眾存在偵測
- 基本人口統計估計（年齡範圍、性別分類）
- 停留時間和參與度分析
AI 推斷是選擇性地在 1-2 個攝影機串流的畫格上執行的，確保了資源的 高效利用 同時 維持系統的反應速度。
觀眾感知內容傳遞
結合 AI 視訊分析和看板軟體，該系統能根據即時輸入動態調整內容。
這使得系統能夠：
- 識別 一般受眾特徵
- 應用預定義的內容規則
- 動態更新顯示的廣告
這將傳統看板轉變為一個 反應靈敏、情境感知的互動平台。
優勢
提升廣告相關性
與靜態看板相比，動態、觀眾感知的內容能提高參與度。
高效邊緣 AI 效能
恰到好處的 AI 工作負載可提供可行的洞察力，而無需過高的計算要求。
可靠的連續操作
無風扇、工業級的設計確保零售環境中 24 小時/7 天的穩定效能。
可擴展部署
獨立邊緣節點實現跨多個地點的推出，並提供一致的效能。
低延遲邊緣處理
本地 AI 推論消除了對雲端的依賴，確保快速回應和操作可靠性。
結論
零售數位看板正經歷一場根本性轉變，朝向智慧化的邊緣驅動體驗發展。
透過部署 Premio 的 Intel 驅動 BCO-500-MTL，零售商成功地將靜態顯示器轉變為一個能感知受眾的平台—證明了 正確的硬體基礎如何實現可擴展的即時邊緣 AI。
在 11 TOPS 級效能範圍內運行，此解決方案表明，合適規模的邊緣運算—結合工業級可靠性—是現代零售環境中提供實用、高影響力數位看板的關鍵。