機場交通需要先進的安全技術來滿足這些需求。
快速反應時間
增強安全性
降低成本
準確、高效的掃描
最小延遲和停機時間
增強安全性
全自動
GPU嵌入式運算能夠有效率且準確地篩選旅客，提升身分識別的可靠性，進而提升旅遊安全。該平台支援機器學習，可在每次生物特徵處理過程中優化系統性能。 GPU嵌入式系統減少了影響客戶滿意度和機場吞吐量的瓶頸。該系統擁有強大的處理能力，能夠透過控制顯示器、文件掃描器、感測器、攝影機和機械安全閘門，整合無人安檢點的工作負載。
GPU邊緣電腦提供可操作的分析功能，能夠快速偵測威脅模式，進而縮短回應時間。強大的AI賦能的醫療推理分析有助於識別傳染病症狀，防止疾病在安檢點之外爆發。集中式交通管理能夠更有效地引導客流，以應對機場出行高峰和預定的出行高峰。
GPU計算機持續運行，沒有停機或延遲，確保旅客流暢通行。 VCO-6000-KBL-1050TI經過極端條件測試，能夠承受機場高人流量環境的考驗。其豐富的I/O擴充接口，包括12個USB接口和8個COM接口，可支援所有連接的登機口設備和感測器。
演進的圖形處理
GPU 支援加速深度學習推理，從而實現更快、更精準的人臉辨識。隨著影像資料量的不斷增長，其識別遠距離特徵和識別日益複雜的身份欺騙的能力也隨之提升。這些優勢使得 Premio 的 GPU 邊緣電腦成為機器視覺、交通管理、遠端醫療、語音識別以及眾多依賴圖形處理的工業 4.0 或工業物聯網 (IIoT) 應用的理想之選。
