虛擬物聯網設備安全峰會:保護迅速演進的堅固邊緣設備
嚴峻邊緣環境下的物聯網安全性 IT 與脆弱的 OT 融合,暴露了工業物聯網面臨攻擊的內在弱點。這些漏洞包括安全性差的工業系統。AI/ML 為基於工業 4.0 的平台提供超智慧網路安全和威脅緩解。迄今為止,經過優化以部署回應迅速、強大的 AI/ML 的運算系統並不適合重工業環境的物理因素。堅固耐用的邊緣電腦專為在這些挑戰性環境中可靠地提供智慧而設計。 歡迎參加由嵌入式運算設計主辦的物聯網裝置安全會議。Premio 技術營運總監 Robert Lu 將探討這些問題,以及支援接近資料來源的反射式即時 AI 的先進運算、儲存、連線和堅固耐用功能。敬請收看,了解在嚴峻環境中成功部署物聯網邊緣裝置的秘訣! 這是虛擬活動的網路研討會錄影,以防您錯過了所有細節。Premio 技術營運總監 Robert Lu 深入探討了 TPM 2.0 在嚴峻邊緣環境中硬體安全加密的重要性 可信任平台模組 (TPM) 2.0:確保嚴峻邊緣環境中物聯網應用的安全 運算系統漏洞對企業構成重大風險,因為敏感資料處理單元一旦連接到物聯網,就可能成為網路攻擊的目標。因此,硬體電腦需要安全防護 — TPM 2.0 — 來保護嵌入式運算系統。 TPM 技術在硬體層級保護連線系統。Premio 的嵌入式和堅固耐用邊緣電腦可部署 TPM 微控制器,以保護系統和資料。這種企業級安全性透過驗證和金鑰管理延伸到連接到系統的物聯網裝置。深入了解 TPM 2.0。 嚴峻邊緣環境下的邊緣運算 雲端運算的存取與儲存 雲端儲存是雲端運算帶來的最大優勢之一。任何相關的商業資料都可以儲存在雲端,這讓資料更容易存取和使用。 人工智慧與機器學習 人工智慧 (AI) 是透過在動態運算環境中建立和應用演算法來模仿人類智慧過程的基礎。 5G...