Premio 的 AI GPU 運算能應用於自動檢測，從而改變品質控制作業、執行複雜的視覺演算法並整合工作負載。
為了比人眼更有效率地處理複雜的視覺任務，需要即時大量的數據。專門的電腦硬體（如工業 GPU 運算解決方案）必須足夠強大，才能執行複雜的視覺演算法並整合類似於資料中心運算的工作負載。對於系統開發人員而言，這組獨特的性能要求突顯了在嚴苛的邊緣運算環境中常見的工程障礙：如何在環境惡劣、不受控制或不穩定的重工業環境中實現人工智慧 (AI) 和機器學習。
在這些環境中，舊式系統通常與能夠記錄和處理數據的較新設備並存，這就使得製造基礎設施的更新成為必要。透過正確的硬體策略，可以即時收集、分析數據並將其回饋到製造系統中，從而無縫地推動更智慧的決策。這是一種重新定義工廠的基礎設施轉變，它深入挖掘數據，並使其具備可操作性，以實現長期的競爭價值。AI 驅動的計量學便是一個範例——它是高效能運算系統、先進視覺和照明技術以及物聯網連結的交集。
計量學是任何產品在生產線上都不可或缺的關鍵製程；然而，某些產品的誤差容許範圍比其他產品更小。例如，植入人體的醫療設備受到 100% 檢測規定的約束。如今，人工智慧驅動的計量學也使消費性電子產品製造商能夠選擇 100% 檢測，提高製造商檢測和測量以前無法測量之元素的能力。現在，多達 400-500 個關鍵尺寸可以在幾秒鐘內測量完成，這在傳統計量操作中是聞所未聞的。使用 Premio 具備機器視覺功能的 VCO-6020-1050Ti GPU 工業電腦作為運算引擎，每秒可以捕捉數百萬個數據點，並將具有多個面的複雜幾何形狀分析到微米級，即百萬分之一公尺。
在製造業中，整個產業為了利用舊有系統和現代化系統所產生的數據而付出的努力，或許是數位轉型最貼切、最精準的定義之一。若要深入了解邊緣運算環境中的先進自動化，請參閱我們在 Electronic Products 上的文章 – 此資料以全球工業自動化和計量解決方案供應商部署的 AI 驅動計量學為實際案例。請聯繫 Premio 工程團隊，以獲取更多關於智慧硬體策略的見解，這些策略可以實現先進機器人技術和機器學習等新興資料驅動應用。從設計到製造到部署，Premio 隨時準備好作為您智慧自動化的合作夥伴，協助您在資料來源處或附近充分利用數據。