簡介：AI 驅動的機器人革命
自動導引車 (AGV) 和自主移動機器人 (AMR) 正在改變物流、製造和工業自動化。這些機器人可以在複雜的環境中導航，執行重複性任務，並提高營運效率。
然而，為了達到最佳性能，AGV 和 AMR 機器人需要邊緣端的即時 AI 處理。僅靠雲端運算無法滿足任務關鍵型機器人對延遲、可靠性和數據隱私的要求。這正是工業 GPU 電腦發揮作用的地方，它提供堅固耐用、高性能的邊緣 AI 運算，使機器人能夠更智慧、更快地運行。
挑戰：為何標準工業 PC 不足夠
AGV 和 AMR 依賴先進的 AI 工作負載，例如：
• 用於物體偵測和路徑規劃的電腦視覺
• 結合 LiDAR、攝影機和 IMU 進行精確導航的感測器融合
• 預測性維護以避免昂貴的停機時間
• 用於自適應路線優化和任務分配的生成式 AI
傳統的工業 PC 由於 GPU 加速有限，難以處理這些工作負載。基於雲端的 AI 會導致網路延遲、停電期間可能停機以及數據隱私風險。
解決方案：將 AI 處理轉移到邊緣，讓決策在幾毫秒內完成。
邊緣 AI 對於 AGV 和 AMR 機器人至關重要
邊緣 AI 運算將處理能力更接近機器人，消除了雲端依賴造成的延遲。對於 AGV 和 AMR 來說，這意味著：
1. 即時決策
- 即時障礙物偵測和避碰。
- 更快回應動態倉庫或工廠環境。
2. 高頻寬數據處理
- 同時處理多個高解析度攝影機影像。
- 融合感測器數據以進行精確的地圖繪製和定位。
3. 24/7 運作可靠性
- 專為任務關鍵型應用中的持續運作而設計。
- 不受網路連線問題的影響。
4. 增強數據安全性
- 將敏感的營運數據保留在本地，以符合合規性要求。
工業 GPU 電腦的優勢
Premio 的工業 GPU 電腦結合了 NVIDIA® GPU 和堅固外殼，使機器人工程師能夠自信地在邊緣部署 AI。
AGV 和 AMR 機器人的主要優點：
- 堅固的可靠性 – 抗衝擊、抗震動和寬廣的溫度範圍，適用於工廠車間、倉庫和戶外環境。
- 可擴展的 GPU 加速 – 支援雙專業級 GPU 以處理 AI 密集型工作負載。
- 模組化 I/O 擴展 – Premio 的 Edge Boost 技術可適應您的機器人連接需求。
- 無風扇散熱設計 – 防止灰塵進入並減少機械故障點。
用例：自主物流中心
在高運量配送中心，毫秒必爭。由 Premio 工業 GPU 電腦驅動的 AGV 和 AMR 可以：
- 即時處理 TB 級的感測器和攝影機數據。
- 根據即時倉庫交通情況優化導航路線。
- 提高吞吐量，同時降低人工成本。
這些邊緣 AI 驅動的機器人即使在不可預測的環境中也能以更高的效率、安全性和適應性運行。
利用邊緣 AI 使機器人技術面向未來
隨著 AI 模型變得更加複雜，對高性能、堅固的 GPU 運算的需求只會增加。從生成式 AI 驅動的路線規劃到智慧群體機器人，邊緣 AI 實現了工業自動化中曾經不可能實現的功能。
透過投資工業 GPU 電腦，機器人團隊可以無需昂貴的基礎設施改造即可採用這些先進功能。
結論：AGV 和 AMR 性能的下一個飛躍
AGV 和 AMR 機器人的能力取決於為其提供動力的運算系統。透過將邊緣 AI 運算與堅固的 NVIDIA GPU 加速相結合，工程師可以實現即時決策、持續運作時間和先進的自主性。
Premio 的工業 GPU 電腦專為應對這項挑戰而設計，可幫助機器人車隊在最嚴苛的條件下發揮最高潛力。
了解堅固的 GPU 運算如何提升您的 AGV 和 AMR 機器人技術：