概述
傳統的自助服務機台是為執行一組固定功能而建造的，多年來硬體改動極少。今天的機台不再只是選擇要部署哪個人工智慧功能。而是設計一個機台平台，該平台可以隨著軟體、周邊設備、連接性和人工智慧工作負載在產品生命週期中的不斷變化而演進。
過去的機台—傳統機台
早期世代的機台是為單一目的而建置的。無論是提供資訊、列印票據、處理支付還是自助結帳，它們都遵循固定的工作流程，並且主要依賴後端系統進行大部分處理。它們的作用是可靠地完成重複性任務，而不是支援智慧或不斷演進的應用程式。
未來的機台—人工智慧驅動的機台
現代機台正從自助服務終端演變為連接邊緣平台。它們越來越多地整合人工智慧、智慧周邊設備和本地資料處理，以提供更豐富的客戶體驗和更高效的營運。隨著這些能力的持續擴展，底層平台必須設計成能夠隨著不斷變化的工作負載、日益增長的連接需求和未來的軟體創新而擴展。
更重要的是，機台不再是固定功能的終端。它正成為一個軟體定義的邊緣平台，必須在其部署生命週期中持續演進。因此，硬體選擇正成為一個長期的架構決策，而不是一個規格練習。
人工智慧如何改變機台運算模型
機台曾經是為單一目的而設計的，例如票務、資訊查詢或支付處理。它們依賴於集中式伺服器、固定應用程式和有限的周邊設備，幾乎沒有未來擴展的空間。
如今，機台正成為連接邊緣平台，整合了人工智慧、攝影機、支付設備、多個顯示器、無線連接和本地處理。圖形處理器提供更豐富的視覺體驗，而整合式NPU和其他人工智慧加速器可以有效執行相容的人工智慧推論工作負載，同時降低功耗。雲端平台對於集中管理、分析和軟體更新仍然至關重要。
因此，選擇運算平台不再只是為了滿足當前需求。它是關於選擇一個硬體基礎，能夠隨著未來的人工智慧工作負載、周邊設備和不斷變化的客戶期望而擴展。
傳統機台和人工智慧驅動機台之間的主要變化：
| 傳統機台 | 人工智慧驅動機台 |
| 固定的觸控選單和預定義的工作流程 | 個性化推薦、多模態介面 |
| 主要依賴CPU處理固定工作負載 | 優化CPU、GPU、NPU和人工智慧加速器之間的工作負載 |
| 主要依賴後端伺服器進行處理 | 在邊緣和雲端之間分配工作負載 |
| 客戶資料通常傳輸到雲端進行處理 | 敏感資料可以在本地處理後再與雲端同步 |
| 對印表機和掃描器等基本設備的支援有限 | 連接攝影機、支付終端、感測器、多個顯示器、無線模組和其他智慧周邊設備 |
| 連接選項有限 | 支援乙太網路、Wi-Fi、藍牙和可選的蜂巢式連接 |
| 新功能通常需要大量的硬體重新設計 | PCIe、M.2和高速擴充介面允許在不重新設計外殼的情況下進行未來升級 |
| 帶按鈕或觸摸輸入的靜態使用者介面 | 語音點餐、電腦視覺、客戶分析、智慧推薦 |
AI 就緒機台的七項硬體考量
設計AI 就緒機台不僅僅是選擇更快的處理器。硬體必須支援當前工作負載，同時為機台服務生命週期中的新AI功能、周邊設備和軟體更新預留足夠的靈活性。
處理彈性
AI功能將在機台的整個生命週期中不斷發展。現代機台越來越多地執行多個工作負載，從訂購和數位看板到電腦視覺和語音AI。運算架構不應為單一應用程式進行優化，而應根據需求變化，在CPU、GPU、NPU或未來加速器之間靈活分配工作負載。
記憶體餘裕
隨著軟體堆疊的不斷增長，機台必須同時支援AI模型、安全服務、本地資料庫和多個應用程式。更高的記憶體容量有助於維護當前響應式多任務處理，同時為未來的軟體擴展提供空間，而無需更換底層硬體。
週邊設備與顯示器整合
現代機台整合了攝影機、支付設備、感測器、印表機和多個顯示器，使得連接性日益複雜。豐富的原生I/O減少了對外部集線器和轉接器的依賴，選擇具有足夠原生連接性的硬體有助於簡化開發和長期部署。
不需重新設計外殼的擴充性
應用程式需求很少會保持靜態。PCIe和M.2等高速擴充介面允許在不重新設計機台外殼的情況下新增儲存、網路或AI加速器。
網路韌性
現代機台依賴連續的連線進行支付、雲端服務、遠端管理和軟體更新。支援乙太網路、Wi-Fi、藍牙和可選的行動網路連線，提供了更大的部署彈性，同時改善了與雲端平台、支付系統和遠端管理軟體的通訊。
散熱與電源設計
同時執行AI工作負載、攝影機、顯示器和連接的周邊設備，會增加散熱和電力需求。永續性能取決於處理器能力、散熱和系統電源之間的平衡，而不是追求峰值基準數字。
生命週期與可維護性
機台預計將運作多年，因此生命週期支援、遠端管理和可維護性與效能同等重要。標準化可擴展的硬體平台也簡化了部署、維護和長期擁有成本。
Premio 如何支援 AI 驅動的機台
Premio 的 CT-XAR01 是一款非常適合 AI 就緒機台應用的工業主機板。它支援搭載整合式 NPU 的 Intel® Core™ Ultra 系列 2 處理器，最高可達 96 GB DDR5 記憶體，多顯示器和周邊設備連接，MCIO 和 PCIe Gen5 擴充，以及彈性的有線或無線網路，為 OEM 廠商提供一個緊湊的基礎，用於可配置的機台設計。
其價值不在於從第一天就使用所有功能，而在於賦予機台開發者靈活性，以隨著需求變化支援新軟體、周邊設備和 AI 輔助功能。
AI 就緒機台架構在哪裡創造價值？
儘管部署要求因行業而異，但底層硬體挑戰正變得越來越相似。
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更快、更自然的互動
自助點餐機可結合語音點餐、手勢輸入和回應式使用者介面。
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本地視覺與感測
排隊監控、物體識別、庫存可視化或允許的身份相關工作流程。
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更具適應性的客戶體驗
根據情境、庫存、位置或時間提供內容和推薦。
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更高效的營運
遠端監控、預測性維護、設備健康狀況和減少服務訪問。
無論是為快速服務餐廳、便利零售、電信、交通還是醫療保健設計機台，原始設備製造商都需要一個能夠支援不斷變化的軟體、不斷擴展的周邊設備和未來人工智慧功能的運算平台。
CT-XAR01 Mini ITX 工業主機板是為滿足這些不斷變化的需求而設計的工業主機板之一。
結論
為今天設計，不限制明天
傳統機台和人工智慧驅動機台之間的差異，不只是簡單地增加了人工智慧。更重要的是底層硬體架構能夠在整個部署生命週期中支援不斷變化的工作負載。
隨著人工智慧功能、客戶期望和連接設備變得越來越複雜，下一代機台將持續演進。原始設備製造商和系統整合商不應為單一應用程式設計，而應以硬體基礎為基礎，提供彈性來採用新軟體、整合額外周邊設備，並擴展運算資源，而無需不必要的重新設計。
隨著機台應用程式的不斷演進，選擇一個專為長期適應性而設計的硬體平台，將有助於減少工程工作量，延長產品生命週期，並為下一代智慧零售體驗做好部署準備。
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