Industrielle Touchpanel-PCs und Monitore
IP-geschützte Touchscreen-Computer für die HMI-Integration
Was ist Rugged Edge AI?
In einer zunehmend vernetzten Welt ist der Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse sprunghaft angestiegen. Rugged Edge AI kombiniert Rugged Edge Computing mit Künstlicher Intelligenz – zwei schnell wachsende Technologien, die die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und analysieren, grundlegend verändern. Gemeinsam bilden sie ein leistungsstarkes Ökosystem, das den Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse deckt.
Trends, die man jetzt im Auge behalten sollte
Edge-KI
Edge AI bringt die Leistungsfähigkeit von KI an den Netzwerkrand und ermöglicht so Datenverarbeitung in Echtzeit, reduzierte Latenz und verbesserte Sicherheit.
Edge Computer Vision
Edge-Computer-Vision ermöglicht es Geräten wie Industriecomputern, visuelle Daten lokal zu analysieren, um sofortige Erkenntnisse und Handlungsoptionen zu liefern.
Die Kombination aus Edge Computing und KI bietet bedeutende Chancen, in einer zunehmend disruptiven Welt zu bestehen ... Edge Computing und KI können Innovationsfähigkeit, operative Exzellenz und Kundenbindung steigern.
Gartner
Wie funktioniert Rugged Edge AI?
Rugged Edge AI bezeichnet den Einsatz von Modellen künstlicher Intelligenz in Edge-Computern, die intelligente Entscheidungen ermöglichen und lange Datenübertragungswege eliminieren. In Verbindung mit Cloud Computing werden diese Modelle trainiert und anschließend auf Edge-Geräten bereitgestellt, um in Echtzeit zu funktionieren.
Paradigmen von Edge zu Cloud
Rugged Edge Computing bildet eine symbiotische Beziehung mit Cloud Computing und arbeitet mit diesem zusammen, um ein Ökosystem zu schaffen, das Effizienz bei der Datenverarbeitung und -analyse bietet, damit Unternehmen ihre Produktivität steigern können.
Eingeschränkte Kante
Endbenutzer-Edge
BENUTZER-EDGE
Verteilte Edge
Data Center Edge Cloud
SERVICE EDGE / CLOUD
Der Rugged Edge Survival Guide: Vom nahen Rand bis zum fernen Rand
Makrotrends am Rande
Mit dem Anstieg von Edge-Lösungen weitet sich auch die Verteilung von Rechenressourcen von der Cloud zum Edge aus. Wichtige Makrotrends spielen eine entscheidende Rolle, um Unternehmen Flexibilität und Kontrolle bei der Skalierung ihrer Edge-to-Cloud-Lösungen zu ermöglichen.
Cloud-native Technologien erweitern sich bis zum Edge
Unterschiedliche Prinzipien und Grade, in denen Edge und Cloud zusammentreffen.
Open-Source-Fahrstandards
Durch Open-Source-APIs tragen gemeinsam genutzte Technologien zur Standardisierung bei.
OT/IT-Konvergenz
Erweiterung der Praktiken für Organisationen zur Ermöglichung des Betriebs von IoT-Lösungen.
Linux in der Industriewelt
Open-Source-Betriebssystem, das weitere Standardisierung und Interoperabilität ermöglicht.
Datenvertrauen und Cybersicherheit
Das unaufhörliche Wachstum von KI-Lösungen erfordert Maßnahmen und Standards in den Bereichen Sicherheit und Vertrauen, um vor Cyberangriffen zu schützen.
Schlüsseltechnologien für robuste Edge-KI
Robuste Edge-Computer zeichnen sich durch erhöhte Langlebigkeit und widerstandsfähige Funktionen aus, die speziell für den Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen entwickelt wurden, um geschäftskritische Aufgaben zuverlässig zu bewältigen. Die industrietauglichen Designs von Premio vereinen Schlüsseltechnologien mit skalierbaren und modularen Lösungen und bieten so verbesserte Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit für robuste Edge-KI.
Warum ist das wichtig?
Edge-KI
Künstliche Intelligenz (KI) bildet die Grundlage für robuste Edge-KI und ermöglicht es Edge-Geräten, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und intelligente, autonome Entscheidungen zu treffen. In Kombination mit Leistungsbeschleunigern können KI-Algorithmen mithilfe von Inferenz komplexe Aufgaben in der prädiktiven Analytik und Datenverarbeitung bewältigen, was sie für den Einsatz in robusten Edge-KI-Umgebungen unverzichtbar macht.
Vorteile der Premio-Produkte:
- Echtzeit-Inferenzoptionen in CPU-, GPU- und domänenspezifischen Modulen
- EDGEBoost Nodes-Technologie für PCIe-GPUs
- EDGEBoost I/O-Modultechnologie für M.2-Beschleunigung
Warum ist das wichtig?
Cloud-Speicher
Hohe Speicherkapazität ermöglicht die Speicherung, Erfassung und einfache Übertragung von Daten in die Cloud. Durch die Nutzung von Cloud-Speicher können Edge-Geräte Verarbeitungsaufgaben auslagern, die Speicherkapazität optimieren und die Zusammenarbeit und Integration mit anderen Systemen erleichtern.
Vorteile der Premio-Produkte:
- Flexible Speicheroptionen in SATA und NVMe
- EDGEBoost-Knoten mit kompatiblen EDGEBoost-Databrick-Kanistern
- Hot-Swap-fähige Festplatten mit hoher Kapazität für Datenredundanz und sichere Speicherung
Warum ist das wichtig?
5G-Funkverbindung
5G-Konnektivität ermöglicht drahtlose Hochgeschwindigkeitskommunikation, um Latenz und Bandbreite bei der Datenübertragung zu reduzieren. 5G ermöglicht Echtzeitübertragung zwischen Edge und Cloud und unterstützt Anwendungen, bei denen sofortige Reaktionen und Datenübertragung entscheidend sind.
Vorteile der Premio-Produkte:
- Dual-SIM-Netzwerk, EDGEBoost I/O, 5G-Modul
- PTCRB-zertifizierte Module
Warum ist das wichtig?
IoT (Internet der Dinge)
Umfangreiche I/O-Schnittstellen mit Plug-and-Play-Modularität gewährleisten eine robuste und zuverlässige IoT-Sensoranbindung. Durch die Vernetzung und Kommunikation zwischen Geräten und Systemen erfassen und teilen IoT-Geräte Daten, sodass robuste Edge-KI den Betrieb überwachen, steuern und optimieren kann.
Vorteile der Premio-Produkte:
- EDGEBoost Brackets bieten eine modulare, skalierbare und konfigurierbare Lösung.
- Plug-and-Play-EDGEBoost-I/O-Module für maximale I/O-Flexibilität
Warum Premio?
Robust gebaut. Sofort einsatzbereit.
- • Über 30 Jahre umfassende Designexpertise für industrielle Computerlösungen in den Bereichen x86-Rechenleistung, Speicher, umfangreiche I/O-Schnittstellen und Hochgeschwindigkeitsverbindungen.
- • Globale, schlüsselfertige Fertigungs- und Supportinfrastruktur in den USA
- • Regulatorische Prüfungen und Konformitätsprüfungen für robuste Industriecomputer
- • Lange Produktlebenszyklen zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit
Unsere Partner
Premio ist Teil des Intel Partner Alliance Programms und bietet damit exklusiven Zugang zu Halbleiterlösungen und leistungsstarker Prozessortechnologie. Als Titanium-Mitglied entwickelt und fertigt Premio Systemlösungen für den gesamten Netzwerkbereich – von der Edge bis zur Cloud.
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Premio ist Teil des NVIDIA Partnernetzwerks und bietet umfassendes Wissen über die neuesten Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Unsere robusten Edge-Computing-Lösungen sind validiert und unterstützen Enterprise Performance Acceleration Cards (GPUs) aus dem NVIDIA-Portfolio für Rechen-, Virtualisierungs- und Visualisierungsprodukte.
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Die Edge-Computer von Premio sind für den Betrieb von AWS IoT Greengrass zertifiziert und eignen sich daher für Entwickler, die eine weniger zentralisierte Verarbeitungsplattform für ihr IoT-Netzwerk benötigen. AWS IoT Greengrass ermöglicht es Edge-Computern, die gesammelten und generierten Daten lokal zu verarbeiten.
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Premio ist Teil des Hardware-Partner-Ökosystems von Hailo, das es Technologieführern ermöglicht, fortschrittliche Deep-Learning-Funktionen auf eine Vielzahl von Edge-Computern mit domänenspezifischer Leistungsbeschleunigung zu bringen.
