Momentaufnahmen vom Rand

Aktuelle Trends im Edge Computing
& Positionierung der industriellen Computing-Lösungen von Premio

Vorschau des eBooks „Snapshots into the Edge“

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Wichtigste Erkenntnisse:
  • Überblick über die neuesten Markttrends, technologischen Fortschritte und wichtigsten Triebkräfte für industrielles Edge Computing
  • Matrixaufschlüsselung für spezifische Premio-Computing-Lösungen, die für Anwendungen am Geräterand entwickelt wurden und Echtzeitleistung, geringe Latenz und robuste Zuverlässigkeit erfordern.
  • Werfen Sie einen Blick auf die Rolle führender Halbleiterhersteller und darauf, wie Premio Schlüsseltechnologien nutzt, um robuste Edge-KI-Hardware zu entwickeln.
Zusammenfassung

Das E-Book „Snapshots into the Edge“ von Premio bietet einen prägnanten Überblick über das Edge-Computing-Kontinuum und konzentriert sich dabei auf Marktprognosen, Branchenwachstum und die Rolle von Halbleitern bei der Verbesserung von Edge-KI-Funktionen in robusten Hardwarelösungen. Die Integration von KI-Technologien in Edge-Computing ist ein transformativer Prozess, der weltweit großes Interesse bei Unternehmen weckt. Die Synergie zwischen KI und Edge-Computing wird sich voraussichtlich weiter vertiefen und zu intelligenteren, sichereren und effizienteren Lösungen führen.

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Warum das E-Book herunterladen?

In einer Ära zunehmender Vernetzung, Datenzentrierung und dem Gebot sofortiger Entscheidungsfindung hat sich Edge Computing zu einer Schlüsseltechnologie für die Anforderungen des digitalen Zeitalters entwickelt. Wegweisend sind dabei moderne Entwicklungen wie Edge AI und Edge Computer Vision, die eine Welle innovativer Technologien anstoßen, welche maschinelle Intelligenz und Automatisierung nutzen, um bemerkenswerte Vorteile in vielfältigen Anwendungen zu erschließen. Dieses E-Book gibt einen kurzen Überblick über die neuesten Markttrends, technologischen Fortschritte und wichtigsten Triebkräfte für industrielles Edge Computing.

Trends, die man jetzt im Auge behalten sollte

Edge-KI

Edge AI bringt die Leistungsfähigkeit von KI an den Netzwerkrand und ermöglicht so Datenverarbeitung in Echtzeit, reduzierte Latenz und verbesserte Sicherheit.

Edge Computer Vision

Edge-Computer-Vision ermöglicht es Geräten wie Industriecomputern, visuelle Daten lokal zu analysieren, um sofortige Erkenntnisse und Handlungsoptionen zu liefern.

Wichtige Vorhersagen am Rande

1. KI und Edge Computing: Die Synergie zwischen KI und Edge Computing verändert Branchen und ebnet den Weg für neue Anwendungsfälle – von Smart Cities bis hin zu autonomen Fahrzeugen.

2. Edge-KI und die entscheidende Rolle von Halbleitern
Halbleiterdesign und heterogene Rechenarchitektur ermöglichen Echtzeitverarbeitung und KI-Funktionen für Energieeffizienz

3. Aufstieg der OT/IT-Konvergenz
Der Aufstieg der digitalen Transformation und der Industrie 4.0-Technologien beginnt, die Kluft zwischen Computing, Networking und Datenmanagement (IT) mit Echtzeit-Überwachungssensoren und Wahrnehmungssystemen (OT) zu überbrücken.

4. Netzwerkflexibilität am Netzwerkrand
Drahtlose Verbindungstechnologien wie 5G, 4G, WiFi und Ethernet ermöglichen Vorteile in Bezug auf geringere Latenz und höhere Bandbreite für Infrastrukturtrends in öffentlichen/privaten Edge-Cloud-Umgebungen.

Der Nutzervorteil: Leistungsmatrix

Im dynamischen Bereich des Edge Computing spielen Halbleiter eine Schlüsselrolle bei der Revolutionierung der Datenverarbeitung. Durch die Fokussierung auf Energieeffizienz, Echtzeitverarbeitung und KI-Fähigkeiten sind Halbleiterhersteller führend auf diesem transformativen Weg.

Vorteile des Premio-Produktmixes:

  • Industrielle Computerlösungen, die für die native Edge-Verarbeitung entwickelt wurden, um eine Vielzahl von Arbeitslastanforderungen von Energieeffizienz bis hin zu hoher Leistung zu erfüllen.
  • Produktsegmentierung zur Deckung zentraler Rechenanforderungen für geringe, mittlere und hohe Leistungsanforderungen abseits der Cloud und näher an IoT-Sensoren
  • Der Fokus der Hardware liegt auf Robustheit und langer Lebensdauer für höchste Zuverlässigkeit und Langlebigkeit.

Eingeschränkte Kante

Endbenutzer-Edge

BENUTZER-EDGE

Verteilte Edge

Data Center Edge Cloud

SERVICE EDGE / CLOUD

Hochleistungsfähig

Energieeffizient

Lüftergekühlt

Robust

Spezialisierte Hardware für Edge-KI

Edge Computing arbeitet in einem einzigartigen Modell, das durch begrenzte Ressourcen, Umweltbedingungen, strenge Energiebeschränkungen und den Bedarf an Echtzeitverarbeitung gekennzeichnet ist. Industrielle Edge-Computer nutzen spezialisierte Hardwarebeschleunigungstechnologien, um KI-Workloads effizient auszuführen.

  • Sicherer Einsatz auch in rauen Fabrik-/Außenumgebungen für den 24/7-Betrieb.
  • Jede Komponente ist eine domänenspezifische Architektur mit ähnlichen Zielen, um spezifische Anforderungen an Edge-KI zu erfüllen.
Leistungsbeschleuniger: Vorteile:
Grafikprozessoreinheit (GPU): Parallelverarbeitung, signifikante Anzahl von Kernen im Vergleich zur CPU
Tensor Processing Unit (TPU): Energieeffiziente, SFF-KI-spezifische Beschleuniger
Neuronale Verarbeitungseinheit (NPU): Neu und demnächst: Integration von KI-Verarbeitungsfunktionen in die CPU
Netzwerkschnittstellenkarte (Smart NIC): Implementiert KI in die Ein-/Ausgabe, um die Datenverarbeitung durch die CPU zu optimieren.

Schlüsseltechnologien für robuste Edge-KI

Robuste Edge-Computer zeichnen sich durch erhöhte Langlebigkeit und widerstandsfähige Funktionen aus, die speziell für den Einsatz in anspruchsvollen Umgebungen entwickelt wurden, um geschäftskritische Aufgaben zuverlässig zu bewältigen. Die industrietauglichen Designs von Premio vereinen Schlüsseltechnologien mit skalierbaren und modularen Lösungen und bieten so verbesserte Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit für robuste Edge-KI.