Industriecomputer RCO-6000-CFL mit Intel® Core™ CFL-R S Prozessor der 9. Generation
Industriecomputer RCO-6000-CFL-2 mit Intel® Core™ CFL-R S Prozessor der 9. Generation, 2x PCI/PCIe-Erweiterung
RCO-6000-CFL-2-2PWR KI-Edge-Inferenzcomputer mit Intel Core Prozessor der 9. Generation und Q370 PCH, Dual-Stromversorgung
RCO-6000-CFL-2060S KI-Edge-Inferenzcomputer mit Intel Core Prozessor der 9. Generation und Q370 PCH, integrierter RTX 2060 Super
RCO-6000-CFL-4NH KI-Edge-Inferenzcomputer mit LGA 1151 für Intel®-Prozessoren der 9. Generation und Q370-Prozessor, 4x U.2 15 mm NVMe-SSDs, Hardware-RAID
RCO-6000-CFL-4NS KI-Edge-Inferenzcomputer mit LGA 1151 für Intel®-Prozessoren der 9. Generation und Q370-Prozessor, 4x U.2 15mm NVMe-SSDs, Software-RAID
RCO-6000-CFL-2N2060S KI-Edge-Inferenzcomputer mit LGA 1151 für Intel-Prozessoren der 9. Generation und Q370 PCH, 2 U.2-Einschüben (15 mm), integrierter RTX 2060S
RCO-6000-CFL-4N2060S KI-Edge-Inferenzcomputer mit Intel® Core™ Prozessor der 9. Generation, Q370 PCH, 4x U.2, RTX 2060S integriert
RCO-6000-CFL-8NS KI-Edge-Inferenzcomputer mit Intel® Core™ Prozessor der 9. Generation, Flash-Speicher, 8x U.2 NVMe-Einschüben, 1x PCIe x4 (1-Lane) Erweiterung
Bald verfügbar
RCO-6000-CFL-4N2060S KI-Edge-Inferenzcomputer mit Intel® Core™ Prozessor der 9. Generation, Q370 PCH, 4x U.2, RTX 2060S integriert
SKU Alias: RCO-6141E-4U2C-2060S
- LGA 1151 Sockel für Intel® CFL-R S Prozessoren der 9. Generation Pentium® / Celeron® Desktop-Prozessoren
- Intel® Q370 Chipsatz
- NVIDIA GeForce® RTX 2060 Super Grafikprozessor basierend auf der NVIDIA Turning™ GPU-Architektur
- 2x 260-Pin DDR4 SODIMM. Max. Bis zu 64 GB
- 6 Display-Schnittstellen: 1x DVI-I, 1x DVI-D, 3x DisplayPort, 1x HDMI
- 2x Intel® GbE mit Unterstützung für Wake-on-LAN und PXE
- 4x 2,5"-SATA-Festplatteneinschübe und 2x mSATA mit RAID 0-, 1-, 5- und 10-Unterstützung
- 1x M.2 (M-Key, NVMe PCIe x4, 2280); 1x M.2 (E-Key, PCIe x2, 2230, USB 2.0, CNVi-Unterstützung), 2x SIM-Kartensteckplätze
- Weitbereichs-Eingangsspannung von 9 bis 48 V DC, unterstützt AT/ATX-Modus
- Breiter Betriebstemperaturbereich (-25 °C bis 60 °C)
- Leistungsmanagement
Modell:
RCO-6000-CFL-4N2060SZertifizierungen:
Gewinner 2021
Datenspeicherung für Videoüberwachung
Premio Inc.
Der Einsatz leistungsstarker Inferenzrechner am Netzwerkrand zur Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht es Unternehmen, reflexiv auf Situationsdaten zu reagieren, genauere Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen, eine Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung mit geringer Latenz zu erreichen und ihren Netzwerkbedarf zu reduzieren.
Premio kombiniert Verarbeitungstechnologien der nächsten Generation und Hochgeschwindigkeitsspeichertechnologien mit den neuesten IoT-Konnektivitätsfunktionen, um eine von Grund auf für die ganzheitliche Inferenzanalyse am robusten Edge konzipierte Lösung zu schaffen.
Der KI-Edge-Inferenzcomputer RCO-6000-CFL-4N2060S vereint leistungsstarke Intel® Prozessoren der 9. Generation, umfassende GPU-Unterstützung und skalierbare, im laufenden Betrieb austauschbare NVMe®-Speicher in einer vielseitigen Hardware, die für den Einsatz in anspruchsvollen Industrieumgebungen konzipiert ist. Dank EDGEBoost® Nodes für GPU-Beschleunigung und NVMe®-Speicher mit hoher Kapazität setzt dieser KI-Edge-Inferenzcomputer neue Maßstäbe in puncto Rechenleistung, Speicher und Konnektivität am Netzwerkrand. Typische IoT-Anwendungen, die diesen Edge-Computer nutzen können, sind: Sicherheit und Überwachung, Kioske, Bahntechnik, Fahrzeugtelematik, Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Bergbau und industrielle Automatisierung.
Multi-Core-Computing für die sich entwickelnde Edge
Der KI-Edge-Inferenzcomputer RCO-6000-CFL-4N2060S profitiert von den deutlichen Leistungsverbesserungen der Intel® CFL-R® Prozessoren der 9. Generation und der Unterstützung des Q370-Chipsatzes. Der LGA1151-Sockel sorgt in Kombination mit dem Intel® Q370-Chipsatz für eine optimierte Peripherieleistung und damit für reaktionsschnelle Edge-Lösungen mit geringer Latenz. Gigabit-WLAN, PCIe 3.0-Lanes, SATA-Anschlüsse und High-Speed-USB 3.2 Gen 2 bieten diesem KI-Edge-Inferenzcomputer hervorragende I/O-Integrationsmöglichkeiten für die Datenübertragung zu und von Sensoren am Netzwerkrand.
Flexible Ein-/Ausgänge und Konnektivität
Der KI-Edge-Inferenzcomputer RCO-6000-CFL-4N2060S unterstützt Premio-Tochterplatinenmodule, die sich dank standardmäßiger PCIe-Signale problemlos in unsere Embedded- und Edge-Computer integrieren lassen. Diese flexiblen Erweiterungsmodule bieten zusätzliche Ethernet-I/O-Ports und skalierbare Konnektivität (kabelgebundenes 10-GbE und Mobilfunk 5G) für IoT-Anwendungen, die verschiedene Verbindungen über mehrere RJ45- und M12-Steckverbinder erfordern. Sowohl RJ45- als auch M12-Steckverbindermodule unterstützen PoE+ (IEEE 802.3at) für Daten und Strom über ein einziges Kabel.
Moduloptionen:
- 4x RJ45- oder M12-Verriegelungsanschlüsse in LAN/PoE
- 2x 10-GbE-Anschlüsse
- 5G-Modul
Leistungsblöcke: 2-teiliges modulares Design
Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal des Premio RCO-6000-CFL-4N2060S AI Edge Inference Computers sind seine modularen Erweiterungsknoten für leistungsstarke Inferenzfunktionen und hochperformanten NVMe-Speicher. Systemintegratoren können gezielt Knoten auswählen, die schnellen NVMe-Speicher mit hoher Kapazität und GPU-Leistungsbeschleunigung bieten. Das innovative mechanische Design ermöglicht einen robusten und lüfterlosen Industriecomputer, der mit Leistungsbeschleunigungsknoten, sogenannten „EdgeBoost Nodes“, kombiniert werden kann und eine Vielzahl komplexer Workloads am Netzwerkrand bewältigt.
- Industrieller lüfterloser PC oben drauf
- Flexible und dedizierte „EdgeBoost-Knoten“ am Boden
Kanisterbausteine. Im laufenden Betrieb austauschbar und entfernbar.
Der KI-Edge-Inferenzcomputer RCO-6000-CFL-4N2060S ermöglicht NVMe-Speicher in einem einzigartigen Cannister-Brick-Design. Diese im laufenden Betrieb austauschbaren NVMe-Cannister-Bricks optimieren den Daten-Offload direkt vom Computer an einen zentralen Speicherort. Der schnelle Austausch der Cannister-Bricks bietet einfaches Datenmanagement und Redundanz für Anwendungen, die Daten für maschinelles Lernen und Inferenzanalysen nutzen.
- 1x – Hot-Swap-fähiger, abschließbarer und abnehmbarer Speicherblock
- Beinhaltet 4 einzelne 2,5-Zoll-NVMe-SSD-Laufwerkseinschübe (werkzeuglos)
- Verfügbare RAID-Optionen
Leistungsbeschleunigung mit GPU
Der RCO-6000-CFL-4N2060S AI Edge Inference Computer unterstützt die Leistung der NVIDIA GeForce RTX 2060 Super, die speziell für maschinelles Lernen und Inferenzanalyse entwickelt wurde und eine bewährte GPU-Beschleunigung am Edge bietet.
Zuverlässige Kühlung, wo es darauf ankommt
Wenn die RCO-6000-CFL-4N2060S AI Edge Inference Computer Series mit einem EdgeBoost-Knoten ausgestattet ist, verfügt das Gehäuse, in dem die NVMe-SSD-Speicherlaufwerke und/oder die GPU untergebracht sind, über einen dedizierten, im laufenden Betrieb austauschbaren Lüfter. Dieser sorgt für eine aktive Kühlung mit hoher Drehzahl genau dort, wo sie am wichtigsten ist. Im Gegensatz zu anderen Lüfterdesigns ist dieser Lüfter leicht zugänglich und kann innerhalb von Sekunden ausgetauscht werden, wodurch schädliche Ausfallzeiten bei rechenintensiven Anwendungen vermieden werden.
Verbindung vom rauen Rand
Der KI-Edge-Computer RCO-6000-CFL-4N2060S unterstützt fünf Antennen für die drahtlose Verbindung mit WLAN-, Mobilfunk- und GPS-Systemen. Integriertes Wi-Fi 6 und Bluetooth 5 ermöglichen eine zuverlässige Anbindung an IoT-Sensoren und Netzwerksysteme. Zwei externe SIM-Kartensteckplätze gewährleisten eine kontinuierliche 4G/LTE-Mobilfunkverbindung an entfernten Standorten. Eine optionale modulare Erweiterungskarte ermöglicht zudem 5G-Konnektivität für Verbindungen mit extrem niedriger Latenz.
Umfangreiche I/O-Erweiterbarkeit
Die Industriecomputer der Serie RCO-6000-CFL bieten umfangreiche Erweiterungsmöglichkeiten für verbesserte drahtlose Konnektivität, vereinfachte Integration und Automatisierung auch unter anspruchsvollen Einsatzbedingungen. Moderne und etablierte Technologien lassen sich problemlos in eine leistungsstarke, intelligente IoT-Lösung integrieren. Flexible Erweiterungsmodule bieten zusätzliche Ethernet-I/O-Ports mit 1GbE (RJ45 & M12), 10GbE (RJ45), USB 3.0 und 5G-fähigem M.2 für skalierbare Konnektivität in IoT-Umgebungen am Netzwerkrand.
Spezifikationen
| System | |
|---|---|
| Processor | Support 9th Gen Intel® Core™ CFL-R S Processor (LGA 1151, 35W TDP) - Intel® Core™ i7-9700TE, 8 Cores, 12MB cache, up to 3.8 GHz - Intel® Core™ i5-9500TE, 6 Cores, 9MB Cache, up to 3.6 GHz - Intel® Core™ i3-9100TE, 4 Core, 6MB Cache, 3.2 GHz |
| System Chipset | Intel® Q370 Express Chipset |
| LAN Chipset | GbE1: Intel I219LM (Support Wake-on-LAN and PXE) GbE2: Intel I210-AT (Support Wake-on-LAN and PXE) |
| Audio Codec | Realtek ALC888S |
| System Memory | 2x 260-Pin DDR4 2400/2666MHz SODIMM. Max. up to 64GB (Un-buffered and Non-ECC) |
| Graphics | Intel® UHD Graphics 610/630 or NVIDIA GeForce ® RTX 2060 Super |
| BIOS | AMI 256Mbit SPI BIOS |
| Watchdog | Software Programmable Supports 1~255 sec. System Reset |
| TPM | TPM 2.0 |
| Display | |
| Display Port | 3x DP |
| DVI | 1x DVI-I, 1x DVI-D |
| HDMI | 1x HDMI |
| Multiple Display | 6 Display Interfaces |
| VGA | Yes (by optional split cable) |
| Storage | |
| M.2 | 1x M.2 (M Key, NVMe PCIe x4, 2280) 1x M.2 (E Key, PCIe x2, 2230, USB 2.0, Support CNVi) |
| mSATA | 1x mSATA (shared by 1x Mini PCIe) |
| NVMe | 1x Removable Cannister Brick with 2.5" 4 Bay U.2 NVMe SSD (Support H=7mm) |
| SIM Socket | 2x External SIM socket |
| SSD/HDD | 2x Internal 2.5" SATA HDD Bay (support H=9.5mm) 2x Hotswap 2.5" SATA HDD Bay (support H=7mm) Support RAID 0, 1, 5, 10 |
| Expansion | |
| Mini PCIe | 2x Full-size Mini PCIe (1x Shared with mSATA) |
| PCIe | 1x PCIe x16 (8-lane) (For RTX-2060s) 1x PCIe x4 (x1 Lane) |
| Expansion Modules |
|
| I/O | |
| Audio | 1x Mic-in, 1x Line-out |
| COM | 4x RS-232/422/485 ; 2x RS-232/422/485 (internal) |
| DIO | 8 in / 8 out (Isolated) |
| LAN | 2x RJ45 |
| Universal I/O Bracket | 1x Universal I/O Bracket (By mini PCIe interface) |
| USB | 4x USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 5x USB 3.2 Gen 1 (5 Gbps) 1x USB 3.2 Gen 1 header (5 Gbps, internal) |
| Others | 5x WiFi Antenna Holes 1x Power Switch, 1x AT/ATX Switch, 1x Remote Power On/Off 1x PC/Car Mode Switch, 1x Delay Time Switch 1x Removable CMOS Battery |
| Operating System | |
| Windows | Windows 10 |
| Linux | Linux kernel 5.X |
| Power | |
| Power Adapter | Optional AC/DC 24V, 220W/280W Optional AC/DC 24V, 220W for GPU |
| Power Mode | AT, ATX |
| Power Ignition Sensing | Power Ignition Management |
| Power Supply Voltage | 9~48VDC for Computer, 12-48VDC for NVMe/GPU EDGEboost Node |
| Power Connector | 3-pin Terminal Block for Computer, 4-pin Terminal Block for GPU and NVMe EDGEBoost Node (12V requires 4-pin terminal block) |
| Power Protection | Over-Voltage Protection (OVP) Over-Current Protection (OCP) Reverse Polarity Protection (RPP) |
| Environment | |
| Operating Temperature | -25°C to 60°C (35W CPU) |
| Storage Temperature | -30°C ~ 85°C |
| Relative Humidity | 10% to 95% (non-condensing) |
| Certification | CE, FCC Class A, E-Mark, EMC Conformity with EN 50155, EN 50121-3-2 |
| Vibration | 3 Grms, 5 ~ 500 Hz, 0.5 hr/axis (SSD) 1 Grms, 5 ~ 500 Hz, 0.5 hr/axis (HDD) |
| Shock | 20G, half-sine, 11 ms (SSD) |
| Physical | |
| Dimensions | 261 (D) x 240 (W) x 168 (H) |
| Weights | 11.1kg |
| Construction | Extruded aluminum with heavy duty metal |
| Mounting Options | Wall Mounting |
Ressourcen
| Datasheet |
DS_RCO-6000-CFL-4N2060S_Premio.pdf
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| Install Guide |
LTE Modem Installation Guide.pdf
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| Modules |
Ethernet ModuleDS_Ethernet-Modules-LAN-M12.pdfUSB ModuleDS_DTB-4U3.pdf5G ModuleDS_DTB_M2BK.pdf |
| Product Brief |
AI Edge Inference Computer_compressed.pdf
PB_Edgebost Nodes Series_RCO_6000.pdf |
| User's Manual |
UM_RCO-6000-CFL_4N2060S-4NH-8NS.pdf
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