Treffen Sie Premio auf der NVIDIA GTC 2026
Erwecke physikalische KI mit Premio zum Leben.
Die NVIDIA GTC vereint die klügsten Köpfe aus den Bereichen KI, beschleunigtes Rechnen und Datenwissenschaft auf der weltweit führenden Innovationsveranstaltung. Hier werden bahnbrechende Entwicklungen in den Bereichen Generative KI, große Sprachmodelle (LLMs) und industrielle Digitalisierung durch NVIDIA Omniverse entwickelt und implementiert. Premio präsentiert auf der GTC robustes Edge-Computing für physikalische KI, das Echtzeit-Wahrnehmung und Entscheidungsfindung am Netzwerkrand mit zuverlässiger Leistung für anspruchsvolle Industrie- und Unternehmensumgebungen ermöglicht.
Besuchen Sie uns an unserem Stand Nr. 173 und erwarten Sie:
- Embedded Innovation Experiences - Live-Demos von robusten Edge-KI-Systemen für Automatisierung, Robotik und IoT.
- Tech Expert Connections – Sprechen Sie mit den Ingenieuren von Premio über Embedded Design, Integration und Physical AI am Edge.
- Stärken Sie unsere Partnerschaft – Als NVIDIA Elite Partner ist Premio bestrebt, validierte Lösungen zu liefern, die die leistungsstarken GPUs und Jetson-Module von NVIDIA integrieren.
* Registrieren Sie sich jetzt für die NVIDIA GTC 2026 — Kontaktieren Sie uns und sichern Sie sich einen Rabatt!
Warum sich die Entwicklung physikalischer KI jetzt beschleunigt
Physische KI entwickelt sich zur nächsten Stufe der Automatisierung. Gartners KI-Hype-Zyklus 2025 nennt multimodale KI, KI-fähige Daten und autonome Agenten als entscheidende Wachstumstreiber. Der eigentliche Durchbruch gelingt, wenn trainierte Modelle von der Cloud an den industriellen Rand gelangen und dort neben Sensoren und Maschinen laufen, um in realen Umgebungen Reaktionsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Vertrauen zu gewährleisten.
Der Edge-Vorteil:
- Sofortige Reaktionsfähigkeit – Entscheidungen in Echtzeit ohne Cloud-Latenz
- Betriebskontinuität – KI-Systeme laufen auch bei Netzwerkausfällen weiter.
- Vertrauenswürdige Sicherheit – Sensible Daten bleiben lokal und geschützt
- Adaptive Intelligenz – Edge-Systeme lernen und verbessern sich unter realen Bedingungen
Was Sie auf der NVIDIA GTC 2026 erwarten können
Erleben Sie die Leistungsfähigkeit der industrietauglichen Architekturen von Premio in Live-Demonstrationen unserer preisgekrönten Produkte:
Eingeschränkte Kante
Endbenutzer-Edge
BENUTZER-EDGE
Verteilte Edge
Data Center Edge Cloud
SERVICE EDGE / CLOUD
Produktdemos
Erleben Sie Live-Demos eingebetteter KI an Stand Nr. 173 und sehen Sie, wie die robusten Edge-Systeme von Premio die Zukunft der industriellen Intelligenz gestalten.
Webinar auf Abruf
Tiefer Einblick in Premios Jetson AI Edge-Computer
In diesem Webinar erhalten Sie die nötigen Einblicke, um die JCO-Serie von Premio, die Flaggschiff-Produktlinie robuster NVIDIA Jetson AI Edge-Computer, zu bewerten.
Entdecken Sie die wichtigsten Premio-Technologien für physikalische KI
Edge-KI-Beschleuniger
Konfigurieren Sie Ihre Edge-KI-Beschleuniger so, dass sie LLMs, SLMs und Inferenzprozesse ausführen, um schnellere und effizientere physische KI-Implementierungen zu ermöglichen.
EDGEBoost Modularität
Mit den modularen EDGEBoost-Technologien lassen sich die Anforderungen an hohe Konnektivität und Leistung bei der Bereitstellung präzise skalieren und anpassen.
Fernverwaltung & Konnektivität
Industrielle Systeme bleiben durch Fernverwaltung und 5G-fähiges Computing vernetzt und überwacht.
Betriebssicherheit
Widerstehen Sie Stromschwankungen, extremen Temperaturen, Staub und ständigen Stößen oder Vibrationen in rauen Industrieumgebungen.
Schlüsselmärkte
Die robusten Edge-Computing-Lösungen von Premio ermöglichen es Unternehmen, Branchen mit KI-gesteuerter Automatisierung, Echtzeitinformationen und geschäftskritischer Zuverlässigkeit auszustatten.
Physikalische KI
Intelligente Maschinen werden mit robusten Industriecomputern ausgestattet, die die KI-Verarbeitung näher an die Sensoren bringen und so Echtzeit-Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Automatisierung am physischen Rand ermöglichen.
Gen AI und On-Prem LLM
Führen Sie private, leistungsstarke LLMs auf robusten Edge-Servern aus, um Daten vor Ort zu halten – dies ermöglicht latenzarme Copiloten, abrufverstärkte Generierung und sichere KI-Inferenz in eingeschränkten Umgebungen.
AGV/AMR-Robotik
Integration von Echtzeit-Edge-KI-Leistung für fortschrittliche Roboterfahrzeuge.
Fertigungsautomatisierung
Optimieren Sie die Produktionseffizienz mit robusten Edge-Computern, die Echtzeitsteuerung, vorausschauende Wartung und KI-gesteuerte Automatisierung in modernen intelligenten Fabriken ermöglichen.